kubernetes是谷歌开源的容器集群管理系统,是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本 (1)基于容器的应用部署.维护和滚动升级 (2)网络,建立容器之间的通信子网如隧道.路由等,解决容器的跨节点通信问题. (3)内置DNS服务和kube-proxy用于服务发现及负载均衡 (4)资源管理,包括容器使用的资源限制,以及将容器调度到对用的集群节点上 (5)Docker 也有Volume的概念,但是相对简单,而且目前的支持很有限,Kubernetes对Volume则有着清晰定义和广泛

前天发的文章<基于Kubernetes 构建.NET Core 的技术体系>,有同学问.NET Core上有Spring Cloud类似的平台吗? .NET Core出现这么久了,这个为云原生应用开发而准备的系统需要Spring cloud这样的全家桶吗?今天写下这篇文章的目的就是陈述一下容器化时代还需要Spring Cloud这样的基础设施吗? 大家希望使用Spring Cloud的初衷都是为了实现应用的微服务化.然而对于微服务而言,有六个基本必须实现的: 进程通讯 服务注册与发现 负载均衡

当下k8s算是比较火的一个内容,那么它到底是什么呢,它为什么会这么火呢,它解决的是什么问题呢.这篇文章就尝试着来讲讲,Kubernetes的本质. 当我们谈Kubernetes的时候,总是会想起来Docker.是的,如果想要知道Kubernetes解决的是什么问题,我们不可避免的再回到Docker上面,回到容器上面来. 在"开发-测试-发布"的流程中,真正承载着容器信息进行传递的,是容器镜像.所以,当Docker项目成功后不久,它就迅速走向"容器编排"的重要原因:作

作者:Janakiram MSV 译者:殷龙飞 原文地址:https://thenewstack.io/how-to-map-cloud-native-workloads-to-kubernetes-controllers/ Kubernetes 不仅仅是一个容器管理工具.它是一个平台,旨在处理包装在任意数量的容器和组合中的各种工作负载.Kubernetes内置了多个控制器,可映射到云原生架构的各个层. DevOps工程师可以将Kubernetes控制器视为指示团队运行的各种工作负载的基础架构需

三小时学会Kubernetes:容器编排详细指南 如果谁都可以在三个小时内学会Kubernetes,银行为何要为这么简单的东西付一大笔钱? 如果你心存疑虑,我建议你不妨跟着我试一试!在完成本文的学习后,你就能在Kubernetes集群上运行基于微服务的应用程序.我之所以能保证这一点,是因为我就是这么向客户介绍Kubernetes的. 这份指南与其他文章有何不同之处? 相当多!大多数指南是从Kubernetes概念和kubectl命令这类简单的东西开始的.它们假定读者熟悉应用程序开发.微服务和Do

一.什么是kubernetes(K8s)? Kubernetes作为容器编排生态圈中重要一员,是Google大规模容器管理系统borg的开源版本实现,吸收借鉴了google过去十年间在生产环境上所学到的经验与教训. Kubernetes提供应用部署.维护. 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用.当前Kubernetes支持GCE.vShpere.CoreOS.OpenShift.Azure等平台,除此之外,也可以直接运行在物理机上.kubernetes是一个

转 http://www.tuicool.com/articles/VnMf2y3 Spring Cloud或Kubernetes都宣称它们是开发运行微服务的最好环境,哪个更好?答案是两个都是,但他们拥有各自不同的特征方式. 背景故事 最近,Lukyanchikov发表了一篇使用Spring Cloud和Docker建立微服务架构的 文章 . 它给出了如何使用Spring Cloud创建一个简单的基于微服务的系统所需的全面概述. 为构建一个可扩展到数十或数百个服务的伸缩弹性的微服务系统,必须借助

[From] https://blog.csdn.net/zhangxxxww/article/details/73547251 Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展. 使用Kubernetes可以: 1. 自动化容器的部署和复制 2. 随时扩展或收缩容器规模 3. 将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡 4. 很容易地升级应用程序容器的新版本 5. 提供容器弹性,如果容器失效就替换它,等等… Kubernetes解决的问题: 1.

原翻译by梁晓勇 原英文:Learn Kubernetes in Under 3 Hours: A Detailed Guide to Orchestrating Containers 我很奇怪,为什么银行要为Kubernetes这么简单的东西付我一大笔钱?因为谁都可以在三个小时内学会它! 如果你心存疑虑,我建议你不妨跟着我试一试!在完成本文的学习后,你就能在Kubernetes集群上运行基于微服务的应用程序.我之所以能保证这一点,是因为我就是这么向客户介绍Kubernetes的. 这份指南与其

一.helm简介 kubernetes : 解决了容器维护的难题,通过yaml编写,比如deployment,job,statefulset.configmap等等,通过控制循环,让容器镜像便于管理,集群维护难度大减(google 15年 生产负载经验,每周维护数十亿容器) 管理应用过程中,维护一系列yaml文件,学习成本有点高. 所以Helm来了,Helm 定义了一套 Chart 格式来描述一个应用.打个比方,一个安卓程序打包成 APK 格式,就可以安装到任意一台运行安卓系统的手机上.如果我们

一.kubernetes介绍        Kubernetes简称K8s,它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案.Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性.        Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台,具有完备的集群管理能力,多扩多层次的安全防护和准入机制.多租户应用支撑能力.透明的

问题内容 because of "crypto/rsa: verification error" while trying to verify candidate authority certificate "kubernetes" 解决: kubectl config view apiVersion: v1 clusters: cluster: certificate-authority-data: DATA+OMITTED server: https://192

准备 云原生的概念越来越火,忍不住去看了看kubernetes,初次接触,晕晕乎乎的,于是不管三七二十一,先搭建个单机版的再说(没钱买服务器,目前也懒得装虚拟机),跑起来也算是第一步吧.网上教程一顿搜,各种配置一顿配,这里正好做个记录. 步骤 关闭防火强和selinux 关闭防火请 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 关闭selinux setenforce 0 修改文件/etc/selinux/config [root@zh

云原生的本质和最终效果 要明白什么是云原生,就要先弄明白云计算是什么有什么问题,云计算将计算资源.网络.存储等基础设施统一管理,通过资源规模化和自动化管理,实现降低资源的成本和提高资源的管理效率,云计算本质上解决的是资源的自动化管理问题,但数字化和信息化的关键在应用,云计算没有解决应用的管理问题,应用的管理和运维是难题,对人依赖度很高,云原生的出现就是为了解决应用的管理问题,应用管理比资源管理复杂很多,涉及到应用开发.应用架构.应用交付和应用运维等应用层的管理,还要配合应用解决资源自动化管理问题

由于kubenetes域名背墙(gcr.io),如kubernetes-dashboard服务依赖不能正常使用. $ docker pull gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 Error response from daemon: Get https://gcr.io/v1/_ping: http: error connecting to proxy http://localhost:1087: dial tcp 127.0.0.1:1087: g

Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展. 使用Kubernetes可以: 1. 自动化容器的部署和复制 2. 随时扩展或收缩容器规模 3. 将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡 4. 很容易地升级应用程序容器的新版本 4. 提供容器弹性,如果容器失效就替换它,等等… Kubernetes解决的问题: 1. 调度 - 容器应该在哪个机器上运行 2. 生命周期和健康状况 - 容器在无错的条件下运行 3. 服务发现 - 容器在哪,怎样与它通

K8s简介Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展. 使用Kubernetes可以  自动化容器的部署和复制  随时扩展或收缩容器规模  将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡  很容易地升级应用程序容器的新版本  提供容器弹性,如果容器失效就替换它,等等… Kubernetes解决的问题:  调度 - 容器应该在哪个机器上运行  生命周期和健康状况 - 容器在无错的条件下运行  服务发现 - 容器在哪,怎样与它通信  监控 - 容器是否

坑 Java应用程序的奇怪案例 ​ 在微服务和容器化方面,工程师倾向于避免使用 Java,这主要是由于 Java 臭名昭著的内存管理.但是,现在情况发生了改变,过去几年来 Java 的容器兼容性得到了改善.毕竟,大量的系统(例如Apache Kafka和Elasticsearch)在 Java 上运行. ​ 回顾 2017-18 年度,我们有一些应用程序在 Java 8 上运行.这些应用程序通常很难理解像 Docker 这样的容器环境,并因堆内存问题和异常的垃圾回收趋势而崩溃.我们了解到,这是由

一.环境准备 1.三台CentOS6.7虚拟机 master:192.168.0.54 注意:主节点最好是2颗cpu,否则在k8s控制平面初始化的时候会报错: node1:192.168.0.68 node2:192.168.0.56 2.三台主机时间要一致 3.关闭防火墙 4.禁用swap分区 swapoff -a 临时禁用 vim /etc/fstab 注释掉swap的行,永久禁止 5.为三台主机添加hosts文件内容,使其能互相通过主机名访问: 192.168.0.54 k8smaster

T 摘要 · 本文通过介绍DolphinScheduler on Kubernetes 在优路科技的实践,阐述了DolphinScheduler如何在云原生时代,更好地助力企业实现高效的数据调度解决方案. 讲师介绍 李文禾,重庆优路科技书香事业部大数据组及创新组负责人 & Apache DolphinScheduler Committer,文禾也是 DolphinScheduler 对 K8s 实现的主要作者. 10 月 24 日的易观A10数据智能峰会 - 开发者日上,来自优路科技的李文禾同学