kubernetes版本融合背景 在kubernetes 1.6版本的基础上进行了深度的定制.而且该版本已经相当稳定.但是随着kubernetes版本迭代,后期使用的如service mesh/kubeflow项目依赖于高版本的kubernetes,比如1.8或者1.10以上的版本.这样就产生了一定的矛盾.直接将1.10的k8s合并到1.6上,成本很高,难度也很大.因此需要其他方案进行版本融合. 融合方案思路与设计 k8s的资源可以分为两类,一类是核心资源,如pod/svc/node/ep/rc

前言: ThoughtWorks人酷爱技术.我们对技术进行构建.研究. 测试.开源.记述,并始终致力于对其进行改进-以求造福 大众.我们的使命是支持卓越软件并掀起IT革命.我们创建 并分享ThoughtWorks技术雷达就是为了支持这一使命.由 ThoughtWorks中一群资深技术领导组成的ThoughtWorks 技术顾问委员会(TAB)创建了该雷达.他们定期开会讨论 Thoughtworks的全球技术战略以及对行业有重大影响的 技术趋势. 这个雷达以独特的形式记录技术顾问委员会的讨论结果,

两年前,被公有云和容器打的焦头烂额的VMware一度被众多业界人士看衰,营收.股价双双下滑.然而,仅仅经过短短两年时间,VMware已经和AWS,IBM.微软.Rackspace等众多公有云厂商成为合作伙伴,并与Pivotal和Google Cloud发布了进军容器市场的Pivotal Container Service™(PKS),同时,VMware的股价也逐渐逼近历史最高点,市值也来到了600亿美金. 而这一切的变化,都来源于两年前VMware那次痛苦的转型,在那次转型中,VMware决定重

作者 | 墨封.元毅.冬岛.敖小剑.衷源 业界要闻 1.Helm 3 发布 美国时间 11 月 13 日,Helm 团队发布 Helm 3 第一个稳定版本.Helm 3 以 Helm 2 的核心特性为基础,改进了 chart 存储库.版本管理.安全性和 chart 库.在这个版本中,Helm 维护者整合了来自社区的反馈和请求,以更好地满足 Kubernetes 用户和广泛的云原生生态系统的需求.附:博客地址. 2.Github Octoverse 报告发布 报告显示,JavaScript 依然是

筹备已久的k3s在线培训终于要和大家见面啦! k3s是一款适用于边缘计算场景以及IoT场景的轻量级Kubernetes发行版,经过CNCF的一致性认证.由业界应用最广泛的Kubernetes管理平台Rancher Labs于2019年2月底发布,于11月GA.k3s自发布至今,备受全球开发者关注,Github上的Star数已超过11,000,成为了开源社区最受欢迎的边缘计算Kubernetes解决方案. K3s大小小于70MB,在小于512MB的RAM中即可运行,并且k3s同时支持x86_64.

Apache Kylin v3.1.0 已于上周正式发布,其中包含了许多值得一试的新功能,本文选择了 Presto 查询下压引擎.Flink 构建引擎.Kylin on Kubernetes 解决方案.新版 Hive 全局字典.增强的 Cube 迁移服务这五项重点功能进行介绍. Presto 查询下压引擎 之前版本的 Kylin 提供了查询下压功能,该功能对于 Hive 数据源的下压有比较好的支持,但是对 Hive 以外的具有不兼容语法的数据源,用户就容易遇到因为种种方言不兼容而导致查询下压失败

本文转自Rancher Labs 在过去十年的编程中,出现了一些革命性的转变.其中之一是源于围绕DevOps的实践,它将开发和运维团队整合到一个共享的工作流程中,此外还有持续集成和持续交付(CI/CD),通过CI/CD,Devops团队可以向代码库提供持续的更新.另一个变革来自于从单体代码库到基于云的微服务的迁移,这些微服务运行在由Kubernetes等编排平台管理的容器中. 即使有Kubernetes这样的平台来编排协调,在集群系统或云端运行的基于容器的应用程序依旧可能是复杂的.难以调配和管理

开发者在面对 kubernetes 分布式集群下的日志需求时,常常会感到头疼,既有容器自身特性的原因,也有现有日志采集工具的桎梏,主要包括: 容器本身特性: 采集目标多:容器本身的特性导致采集目标多,需要采集容器内日志.容器 stdout.对于容器内部的文件日志采集,现在并没有一个很好的工具能够去动态发现采集.针对每种数据源都有对应的采集软件,但缺乏一站式的工具. 弹性伸缩难:kubernetes 是分布式的集群,服务.环境的弹性伸缩对于日志采集带来了很大的困难,无法像传统虚拟机环境下那样,事先

一.Kubernetes + Flannel Kubernetes的网络模型假定了所有Pod都在一个可以直接连通的扁平的网络空间中,这在GCE(Google Compute Engine)里面是现成的网络模型,Kubernetes假定这个网络已经存在.而在私有云里搭建Kubernetes集群,就不能假定这个网络已经存在了.我们需要自己实现这个网络假设,将不同节点上的Docker容器之间的互相访问先打通,然后运行Kubernetes. Flannel是CoreOS团队针对Kubernetes设计的

前言 大家好,很久没有写博客了,最近半年也是比较的忙,所以给关注我的粉丝们道个歉.去年和朱永光大哥聊的时候提了一下我们的这个方案,他说让我有空写篇博客讲一下,之前是非常的忙,所以这次趁着有些时间就写一下我们这边关于版本控制的方案吧. 那么今天给大家分享一个我们正在使用的一个基于k8s以及kong网关的WebApi多版本管理的解决方案,这种方案已经在我们的生产环境运行了将近两年,也迭代了很多个版本,我们觉得这个方案非常的适合用在微服务当中. 什么是 WebApi 多版本 版本的概念大家应该都知道,

像Kubernetes 这样的容器编排工具正在彻底改变应用程序的开发和部署方式.随着微服务架构的兴起,以及基础架构与应用程序逻辑从开发人员的角度解耦,开发人员越来越关注构建软件和交付价值. Kubernetes 对管理的物理机器进行抽象.使用Kubernetes,你可以通过描述获取所需的内存总量和计算能力,而无需担心底层基础架构. 在管理Docker 镜像时,Kubernetes 还让应用程序变得可移植.一旦使用Kubernetes 开发容器化架构,它们就可以部署在任何地方 - 公有云.混合云.

所谓应用监控,更多的是基于java jvm的监控,因为公司运行的中间件大部分都是基于tomcat,Springboot,SpringCloud,当然也必须支持WebLogic.在Kubernetes现有方案中,监控那块主要是通过cAdvisor,Heapster的组件获取Pod消耗的memory,CPU和网络的信息,但如果需要更深入的了解Pod中运行的应用的信息就基本没有提供缺省的方案. 那么到底应用监控涉及什么的指标,我整理一下大致包括: JVM Heap JVM Non Heap Memor

学习了K8S的基础知识,我们的目的就是解决我们服务的迁移,那么接下去通过几个案例来感受一下K8s部署带来的便捷与效率. 环境准备: 3个节点,然后我这边也安装了 Ingress. 部署wordpress+mysql(Service:NodePort模式): (1)创建wordpress命名空间 kubectl create namespace wordpress kubectl get ns (2)创建wordpress-db.yaml文件,根据wordpress-db.yaml创建资源[mys

一 glusterfs存储集群部署 注意:以下为简略步骤,详情参考<附009.Kubernetes永久存储之GlusterFS独立部署>. 1.1 架构示意 略 1.2 相关规划 主机 IP 磁盘 备注 k8smaster01 172.24.8.71 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster02 172.24.8.72 —— Kubernetes Master节点 Heketi主机 k8smaster03 172.24.8.73 —— Kubernet

先决条件(先假设你做完这两步骤) 检查Linux是否支持虚拟化,验证输出是否为非空如何开启虚拟化 grep -E --color 'vmx|svm' /proc/cpuinfo 安装 kubectl 判断是否成功安装kubectl kubectl version 安装Minikube Linux curl -Lo minikube https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/releases/v1.13.0/minikube-

传统日志与kubernetes日志对比 传统服务 目录固定 重启不会丢失 不用关注标准与错误日志输出 容器服务 节点不固定 重启服务会漂移 需要关注标准与错误日志输出 日志文件重启会丢失 日志目录不固定 k8s中的日志处理 常见日志采集方案: 1.远程日志 将容器中日志直接写入远程kafka.es等,再由logstash等处理.劣势就是需要改造服务由写入本地的就要进行修改 传输到远端存储. 2.sidecar模式,在每个pod中运行一个filebeat,logstash等pod共享一个valum

prometheus的简介和安装 Prometheus(普罗米修斯)是一个开源系统监控和警报工具,最初是在SoundCloud建立的.自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了普罗米修斯,该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区.它现在是一个独立的开放源码项目,并且独立于任何公司.为了强调这一点,为了澄清项目的治理结构,普罗米修斯在2016年加入了云计算基金会,成为继Kubernetes之后的第二个托管项目. 特征: Prometheus的主要特征有: 多维度数据模型灵活的查询语言不依赖分布式

在启动kubernetes的时候报错误. ERROR: timed out for http://localhost:4001/v2/keys/ 原因是无法启动etcd, etcd 监听4001本地端口. 解决方案: 修改hack/util.sh etcd 启动行为如下 etcd -data-dir ${ETCD_DIR} -bind-addr=${host}:${port} >/tmp/etcd.log 2>/tmp/etcd.log &

参考地址: *** http://blog.csdn.net/carter115/article/details/51121223 ** http://www.cnblogs.com/dongdongwq/p/5446081.html git地址(yum,yaml):https://git.oschina.net/99fu/Guestbook-Redis.git 环境: centos7 [fu@centos server]$ uname -a Linux centos 3.10.0-327.el