Kubernetes 健康检查的两种机制:Liveness 探测和 Readiness 探测,并实践了健康检查在 Scale Up 和 Rolling Update 场景中的应用.kubelet使用启动探针来了解何时启动Container应用程序.如果配置了这样的探针,它将禁用活动性和就绪性检查,直到成功为止,以确保这些探针不会干扰应用程序的启动.这可用于对启动缓慢的容器进行活动检查,避免它们在启动和运行之前被kubelet杀死. 定义活动命令exec 在本练习中,您将创建一个Pod,该Pod可

Prometheus监控Kubernetes资源与应用 目录 1 监控方案 2 2 监控指标 4 3 实现思路 4 4 在K8S中部署Prometheus 4 5 在K8S中部署Grafana与可视化 4 6 监控K8S集群Node与Pod 4 7 监控K8S资源对象 5 8 在K8S中部署Alertmanager 6 9 Prometheus告警 6 10 实验 7 1 监控方案 老的监控系统无法感知这些动态创建的服务,已经不适合容器化的场景 cAdvisor+Heapster+InfluxD

写在前面 在上一篇关于Kubernetes资源限制的文章我们讨论了如何通过ResourceRequirements设置Pod中容器内存限制,以及容器运行时是如何利用Linux Cgroups实现这些限制的.也分析了requests是用来通知调度器Pod所需资源需求和limits是在宿主机遇到内存压力时帮助内核限制资源二者的区别. 在本文中,我会继续深入探讨CPU时间的requests和limits.你是否阅读过第一篇文章并不会影响本文的学习,但是我建议你两篇文章都读一读,从而得到工程师或者集群管

kubernetes资源优化方向 系统参数限制 设置系统内核参数: vm.overcommit_memory = 0 vm.swappiness = 0 sysctl -p #生效 内核参数overcommit_memory 它是 内存分配策略 可选值:0.1.2. 0, 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用:如果有足够的可用内存,内存申请允许:否则,内存申请失败,并把错误返回给应用进程. 1, 表示内核允许分配所有的物理内存,而不管当前的内存状态如何. 2, 表示内核允许分配超过所

1.了解认证机制 API服务器可以配置一到多个认证的插件(授权插件同样也可以).API服务器接收到的请求会经过一个认证插件的列表,列表中的每个插件都可以检查这个请求和尝试确定谁在发送这个请求.列表中的第一个插件可以提取请求中客户端的用户名.用户ID和组信息,并返回给API服务器.API服务器会停止调用剩余的认证插件并继续进入授权阶段. 目前有几个认证插件是直接可用的.它们使用下列方法获取客户端的身份认证: 客户端证书 传入在HTTP头中的认证token 基础的HTTP认证 其他 启动API服务器

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/singwhatiwanna/article/details/23387079 (来自singwhatiwanna的csdn博客) 前言 我们知道,在activity内部訪问资源(字符串,图片等)是非常easy的,仅仅要getResources然后就能够得到Resources对象,有了Resources对象就能够訪问各种资源了,这非常easy,只是本文不是介绍这个的,本文主要介绍在这套逻辑之下的资源载入机制 资源载入机制 非常明白,不同的

 项目资源分类: 1.   package: base, dao, dao.impl, domain, service, service.impl, util, view.action 2.   config里放 applicationContext.xml, hibernate.cfg.xml, jdbc.properties, log4j.properties, struts.xml applicationContext.xml: <?xml version="1.0" en

--刚刚做完一个xlua的的热更项目,对AssetBundle资源分类总结一下.纯理论,闲谈知识,要是有建议,尽管提 ,不掺杂代码. --这里说说,AB是如何打包,如果下载,如何加载. 1.关键词理解:有依赖(公共),无依赖,常驻(使用频率),非常驻. 所谓依赖,无依赖. 画红圈的就是有依赖关系的,但是Unity中,如何知道有哪些资源有依赖关系呐. 一般,我们每次Build后会自动生成AndroidManifest.xml,这里面就详细叙述了资源之间的 依赖关系. 2.下载资源? 下载资源的话,

本期小E将为大家带来EOCS 最低资源保障机制. 为满足普通用户日常的转账等基本需求,无需再为较少的初始资源抵押担心无法使用链上功能.EOCS可以通过链的参数来调整分配给每个用户免费的资源额度,相当于EOCS链上的最低资源保障机制. 系统合约中最低资源保障代码 void system_contract::setmrs( int64_t cpu_us, int64_t net_bytes, int64_t ram_bytes){ require_auth(_self); set_minimum_r

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识kubernetes资源 1.1 常用资源/对象 workload工作负载型资源:pod,ReplicaSet,Deployment,StatefulSet,daemonset,job... 服务器发现及均衡:Service,Lngress... 配置与存储:volume,CSI configmap,secret downwardAPI 集群级资源 namespace,node,role,clusterrole,rolebinding,cluster

kubesql kubesql(https://github.com/xuxinkun/kubesql)是我最近开发的一个使用sql查询kubernetes资源的工具.诸如node,pod等kubernetes的资源被处理为table.而后可以使用sql语句对其进行查询. 例如,所有pod都很容易从apiserver中获取.但是想要计算每个节点上的pod数量并不容易.但是使用了kubesql,只用一条sql语句可以实现它. [root@localhost kubesql]# kubesql "s

atitit.资源释放机制--attilax总结 1. .全手工, 1 2. 引用计数, 1 2.1. 成本也显而易见. 1 2.2. 循环引用的问题, 2 2.3. 引用计数方式事实上也有经典的卡顿情况 2 3. Mark and Sweep GC,也就是Java所採用的方式. 2 4. timer 超时机制attilax 建立 2 5. ARM自己主动资源管理 3 6. 注解增强 3 7. 经常使用语言的处理方式 3 8. 问题::为什么不做资源的自己主动管理 3 1. .全手工, 把责任交

Kubernetes API的使用方式 Kubernetes API属于声明式API编程, 它和常用的命令式编程有一些区别. 通俗的说,命令式编程是第一人称,我要做什么,我要怎么做. 操作系统最喜欢这种编程范式了, 操作系统几乎不用"思考", 只要一对一的将代码翻译成指令就可以了. 而声明式编程则类似于"第二人称", 也就是你要做什么. 有点"产品经理"和"开发"之间的关系, "产品经理"只负责提需求,而&

原文地址:https://www.yangcs.net/posts/understanding-resource-limits-in-kubernetes-cpu-time/ 在关于 Kubernetes 资源限制的系列文章的第一篇文章中,我讨论了如何使用 ResourceRequirements 对象来设置 Pod 中容器的内存资源限制,以及如何通过容器运行时和 linux control group(cgroup)来实现这些限制.我还谈到了 Requests 和 Limits 之间的区别,其

kubefuse 是基于fuse 开发的文件系统,我们可以像访问文件系统一样访问Kubernetes 资源,使用python开发 支持以下特性: 可以使用方便的linux tools: ls. vim .cat 像文件系统一样查看Kubernetes 资源 像文件系统一样访问Kubernetes 资源描述cat ~/kubernetes/default/pod/postgres-aazm1/describe 方便的备份,导出信息 一种可选的持续部署方案 说明 使用kubefuse 工具挂载我们的

资料 k8s基本对象概念 背景 资源和对象   Kubernetes 中的所有内容都被抽象为"资源",如 Pod.Service.Node 等都是资源."对象"就是"资源"的实例,是持久化的实体.如某个具体的 Pod.某个具体的 Node.Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态.   对象的创建.删除.修改都是通过 "Kubernetes API",也就是 "Api Server" 组件提供

写在前面 kubectl虽然查询单个的kubernetes资源或者列表都已经比较方便,但是进行更为多个资源的联合查询(比如pod和node),以及查询结果的二次处理方面却是kubectl无法胜任的.所以一直以来,我都有想法将kubernetes作为数据库进行查询.在去年,我开发了第二个版本的kubesql.相关信息在https://xuxinkun.github.io/2019/03/11/kubesql/,代码留存在https://github.com/xuxinkun/kubesql/tre

我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 简介 最近工作中用到了Terraform,权当学习记录一下,希望能帮助到其它人. Terraform系列文章如下: Terraform入门教程,示例展示管理Docker和Kubernetes资源 Terraform插件Provider管理,搜索.定义.下载 Terraform状态State管理,让变更有记录 Terraform模块Module管理,聚合资源的抽取与复用 Terraform常用命令 Terraform

Kubernetes常用资源对象 依据资源的主要功能作为分类标准,Kubernetes的API对象大体可分为五个类别,如下: 类型 名称 工作负载(Workload) Pod.ReplicaSet.Deployment.StatefulSet.DaemonSet.Job.Cronjob 负载均衡(Discovery &LB) Service.Ingress 配置和存储(Config&Storage) Volume.CSI.ConfigMap.Secret.DownwardAPI 集群(Cl

概念 Label机制是K8S中一个重要设计,通过Label进行对象弱关联,灵活地分类和选择不同服务或业务,让用户根据自己特定的组织结构以松耦合方式进行服务部署. Label是一对KV,对用户而言非常有意义的,但对K8S本身而言没有直接意义的.Label可以在创建对象时指定,也可以在后期修改,每个对象可以拥有多个标签,但key值必须是唯一的. Label可随意定义,但建议可读性,比如设置Pod的应用名称和版本号等.另外Lable是不具有唯一性的,为了更准确标识资源对象,应为资源对象设置多维度的la

Ingress在K8S1.1之前还没有. 概念 Ingress是一种HTTP方式的路由转发机制,为K8S服务配置HTTP负载均衡器,通常会将服务暴露给K8S群集外的客户端. Ingress是一个允许入站连接到达集群服务的规则集合.Ingress能把Service(K8Sservice)配置成外网可访问集群service的URL.负载均衡.SSL.基于名称的虚拟主机等. 单纯创建一个Ingress没有任何意义,需要部署一个Ingress Controller(Ingress控制器,下文简称IC)来