1. Ratel是什么? Ratel是一个Kubernetes资源平台,基于管理Kubernetes的资源开发,可以管理Kubernetes的Deployment.DaemonSet.StatefulSet.Service.Ingress.Pods.Nodes.Role.ClusterRole.Rolebinding.ClusterRoleBinding.Secret.ConfigMap.PV.PVC等.主要用于以图形化的方式管理k8s的各类资源,提高维护k8s集群的效率及降低出错的概率. 2.

干货分享 | 阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践https://www.infoq.cn/article/HiIxh-8o0Lm4b3DWKvph 日志最主要的采集工具是 Agent,在 Kubernetes 场景下,通常会分为两种采集方式: DaemonSet 方式:在 K8S 的每个 node 上部署日志 agent,由 agent 采集所有容器的日志到服务端. Sidecar 方式:一个 POD 中运行一个 sidecar 的日志 agent 容器,用于采集该 POD 主容器产

一.Otomi介绍 Otomi官网:https://otomi.io/ Otomi-core核心模块Github地址:https://github.com/redkubes/otomi-core Otomi是一个开源的.云无关的.基于kubernetes的平台,通过类似桌面的用户界面安全地部署.运行和管理应用程序. Otomi易于安装,具有直观的桌面式UI,可以使用预先配置的内置应用程序提供开箱即用的体验. 就像您最喜欢的Linux发行版所期望的那样.在Kubernetes上安装Otomi后,您

目录贴:Kubernetes学习系列 1.资源模型 虛拟化技术是云计算平台的基础,其目标是对计算资源进行整合或划分,这是云计算管理平台中的关键技术.虚拟化技术为云计算管理乎台的资源管理提供了资源调配上的灵活性,从而使得云计算管理平台可以通过虚拟化层整合或划分计算资源. 相比于虚拟机,新出现的容器技术使用了一系列的系统级别的机制,诸如利用Linux Namespace进行空间隔离,通过文件系统的挂载点决定容器可以访问哪些文件,通过Cgroup确定每个容器可以利用多少资源.此外,容器之间共享同一个系

一.什么是Kubernetes? Kubernetes是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署,自动扩缩容,维护等功能. 通过Kubernetes可以做到: 快速部署应用 快速扩展应用 无缝对接新的应用功能 节省资源,优化硬件资源的使用 我们的目标是促进完善组件和工具的生态系统,以减轻应用程序在公有云和私有云中运行的负担. 1.1 Kubernetes 特点 可移植:支持公有云,私有云,混合云,多重云(multi-cloud) 可扩展:模块化,插件化,可挂载,可组合 自

本贴为目录贴,将不断更新 目录 1.Docker在centos下安装以及常见错误解决 2.使用kubernetes 官网工具kubeadm部署kubernetes(使用阿里云镜像) 3.无法访问gcr.io的几种解决办法 4.kubernetes安装过程中遇到问题及解决 5.docker&k8s填坑记 6.Kubernetes对象之Pod 7.kubernetes之pod中断 8.kubernetes之PDB 9.kubernetes对象之deployment 10.Deployment相对Re

一.kubectl管理集群中deployment资源与service服务 1.相关参数 kubectl edit 编辑服务器侧资源 kubectl replace 替换,使用 yaml 配置文件来替换正在运行中的配置参数 kubectl patch 部分更新资源相关信息 kubectl apply 使用文件或者标准输入更改配置信息 kubectl scale 重新设定 Deployment/ReplicaSet/RC/Job 的 size kubectl autoscale Deployment

一.kubectl run命令拓展 1.RC创建 [root@k8s-master ~]# kubectl run web --generator=run/v1 --image=10.0.128.0:5000/nginx:1.13 --replicas=3 replicationcontroller "web" created 2.deployment创建 [root@k8s-master ~]# kubectl run web --image=10.0.128.0:5000/ngin

一.文件创建带--record 1.文件 [root@k8s-master ~]# cat nginx_deploy.yml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: replicas: 3 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: 10.0.128.0

一.自动伸缩 1.启动 [root@k8s-master ~]# kubectl autoscale deployment nginx-deployment --max=8 --min=2 --cpu-percent=80 deployment "nginx-deployment" autoscaled 2.查看创建 [root@k8s-master ~]# kubectl get all NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE de

一.nginx保证有两个版本 1.查看当前容器运行nginx版本 [root@k8s-master ~]# kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE myweb-7w38b 1/1 Running 0 4h 172.16.10.4 k8s-node1 myweb-btflm 1/1 Running 0 4h 172.16.48.4 k8s-node2 myweb-cbt47 1/1 Running 0 4h 17

一.如何实现外界能访问 外界访问不了 1.启动svc [root@k8s-master ~]# cat myweb-svc.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx spec: type: NodePort ports: - port: 80 nodePort: 30001 selector: app: myweb [root@k8s-master ~]# kubectl create -f myweb-svc.yaml se

一.通过文件创建deployment 1.创建deployment文件 [root@k8s-master ~]# cat nginx_deploy.yml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment spec: replicas: 3 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx im

一.环境规划 1.架构拓扑图 2.主机规划 3.软件版本 [root@k8s-master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) [root@k8s-master ~]# uname -r 3.10.0-693.el7.x86_64 [root@k8s-master ~]# docker version Client: Version: 1.12.6 API version: 1.24 Package v

一.pod初体验 1.编辑k8s_pod.yml文件 [root@k8s-master ~]# cat k8s_pod.yml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginx labels: app: web spec: containers: - name: nginx image: 10.0.128.0:5000/nginx:latest ports: - containerPort: 80 2.下载镜像并上传到私有仓库 [root@k8s-ma

一.简介 1.什么是kubectl kubectl前面其实已经用到了一些,它其实就是用于操作kubernetes集群的命令行接口,通过kubectl的各种命令实现各种功能 2.环境还是用上一偏文章 Kubernetes2-K8s的集群部署 3.架构图 二.kubectl-创建/删除一个pod得相关操作 run  运行-在集群上运行一个pod create 创建-使用文件或标准输入的方式创建一个pod delete 删除 -使用文件或者标准输入以及资源名称或者标签选择器来删除某个pod 1.先导入

前言 在kubernetes环境下,无论集群再大,对应的集群资源(cpu.memory.storage)总是有上限的.而默认情况下,我们启动的pod.以及pod中运行的容器,对应的资源是不加限制的.理论上每个pod,或者是pod内运行的容器,可以无限使用资源直到把所在节点上的资源耗尽,造成节点崩溃,进而影响集群的稳定性.为了防止这种情形出现,kubernetes给我们提供了相应的机制来限制单个pod可以使用的资源,主要的对象有如下两个 LimitRanger ResourceQuota Limi

一.rc控制器常用命令 1.rc控制器信息查看 [root@k8s-master ~]# kubectl get replicationcontroller NAME DESIRED CURRENT READY AGE myweb 3 3 3 3m [root@k8s-master ~]# kubectl get rc NAME DESIRED CURRENT READY AGE myweb 3 3 3 5m 2.删除rc [root@k8s-master ~]# kubectl delete

一.创建实验文件 [root@k8s-master ~]# cat myweb-rc.yml apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata: name: myweb spec: replicas: 3 selector: app: myweb template: metadata: labels: app: myweb spec: containers: - name: nginx image: 10.0.128.0:5000/nginx

一.共享容器IP地址 1.查看容器进程 [root@k8s-node1 ~]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 27d25a2ee024 10.0.128.0:5000/nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 6 minutes ago Up 6 minutes k8s_nginx.d9a10343_nginx_default_eb1873c6-1c70