前言 因谷歌网络限制问题,国内的K8ser大多数在学习Kubernetes过程中因为镜像下载失败问题间接地产生些许失落感,笔者也因此脑壳疼,故翻阅资料得到以下解决方式: 在应用yaml文件创建资源时,将文件中镜像地址进行内容替换即可: 将k8s.gcr.io替换为 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers 或者 mirrorgooglecontainers 后续 很多文章中写道可直接在阿里云的镜像站找对应资源,但是笔者知道aliyun

1.首先添加docker官方的国内镜像 sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.co"] } EOF 2.gcr.io镜像 根据开源项目: https://github.com/anjia0532/gcr.io_mirror 作者将gcr.io相关镜像pull下来,然后push到docker官方仓库,相关转换语

0x00 添加docker官方的国内镜像 sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.co"] } EOF 0x01 gcr.io镜像转换为国内镜像 根据开源项目: https://github.com/anjia0532/gcr.io_mirror 作者将gcr.io相关镜像pull下来,然后push到docke

前言 因为众所周知的原因,在使用Kubernetes和docker的时候会出现一些镜像无法拉取或者速度较慢的情况,错误信息类似以下: [ERROR ImagePull]: failed to pull image k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.17.3: output: Error response from daemon ... Failed to pull image "quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64": rpc err

拉取外网 Kubernetes 镜像 还在因为部署 Kubernetes 时,无法拉取 k8s.gcr.io/*** 镜像而头疼吗? 传送门 https://github.com/liamhao/pull-k8s 使用 首先,你的机器上必须要安装了 kubeadm 程序(检查:kubeadm version) 克隆仓库:clone https://github.com/liamhao/pull-k8s.git 进入此项目,授权 pull.sh 文件 777 执行权限:chmod 777 pull

k8s.gcr.io镜像无法下载的问题 https://blog.51cto.com/liuzhengwei521/2301497 看了下 赵安家老师应该是青岛人 在济南顺能网络科技有限公司上班 铭盛大厦 个人主页: https://anjia0532.github.io 今天早上简单看了下个人的简介 可能是开发运维工作多一些 涉猎很广泛 weilovepan520关注2人评论3370人阅读2018-10-17 21:50:17   在使用k8s的过程中,经常遇到k8s.gcr.io的镜像无法下

k8s.gcr.io/pause的作用 https://blog.51cto.com/liuzhengwei521/2422120 weilovepan520关注0人评论196人阅读2019-07-21 11:35:05   重要概念:Pod内的容器都是平等的关系,共享Network Namespace.共享文件 pause容器的最主要的作用:创建共享的网络名称空间,以便于其它容器以平等的关系加入此网络名称空间 pause进程是pod中所有容器的父进程(即第一个进程): 关于 Pod 最重要的一

问题描述 [root@localhost ~]# kubeadm init --kubernetes-version=v1.11.1 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --service-cidr=10.96.0.0/12 在进行k8s集群初始化的时候,报以下错误: [preflight] Some fatal errors occurred: [ERROR ImagePull]: failed to pull image [k8s.gcr.io/kube-api

镜像下载.域名解析.时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站 获取这类镜像的方法一般有2种: 1.通过拉取国内镜像仓库的内容(操作简单直接拉取即可,缺点是镜像的版本更新可能较慢,可能无法获取最新的镜像) 2.通过git+镜像服务拉取镜像(操作略繁琐,但是可以拉取到最新的镜像) 本篇记录的是方法2,即通过git+镜像服务获取镜像(git保存Dockerfile,镜像服务根据Dockerfile构建). 考虑到既然是用docker的技术人员,git.镜像服务的操作都是基础,略微繁琐的方案能获取最新的镜像服

gcr.io镜像 根据开源项目: https://github.com/anjia0532/gcr.io_mirror 作者将gcr.io相关镜像pull下来,然后push到docker官方仓库https://hub.docker.com/u/anjia0532 我们可以docker pull anjia0532/image_name:version 然后 docker tag anjia0532/image_name:version 成我们想要的格式

k8s 简介: 什么是k8s? Kubernetes (k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg).在Docker技术基础上,为容器化的应用提供部署运行.资源调度.服务发现和动态伸缩等一系列完整的功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性. Kubernetes的优势: 容器编排 轻量级 开源 弹性伸缩 负载均衡 相关网站: Kubernetes (k8s) 官网:https://kubernetes.io/ Kubernetes (k8s) 官方文档:https://kub

背景介绍 Kubernetes(简称k8s)已成为目前业界容器编排的事实标准,其搭配Docker可建立非常高效便捷的高可扩展.高可用应用服务架构. Kubernetes的名字来自希腊语,意思是"舵手" 或 "领航员".K8s是将8个字母"ubernete"替换为"8"的缩写. Kubernetes的由来 Kubernetes最初源于谷歌内部的Borg,提供了面向应用的容器集群部署和管理系统.Kubernetes 的目标旨在消除

下面使用kubeadm来创建k8s cluster1. 所有主机节点上都需要安装docker # sudo apt-get update # sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common # curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt

本博客搭建k8s集群1.12.2版本 1. 准备2台以上最低2核4G的服务器 2. 关闭机器的防火墙 12 systemctl disable firewalldsystemctl stop firewalld 生产环境下建议不要关闭防火墙,只开放k8s所用的端口 3. 配置docker和k8s仓库为阿里云镜像仓库 首先选择一台性能比较好的机器作为主节点 1 wget -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo https://mirrors.aliyun.com/do

一,安装docker-ce 17.031,下载rpm包 Wget -P /tmp https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/docker-ce-17.03.0.ce-1.el7.centos.x86_64.rpm wget -P /tmp https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/d

系列目录 由于一些原因,在国内无法访问gcr.io上的镜像,在安装kubernetes时,很多官方镜像又是都存在gcr.io上,在国内的一些教程中大都使用阿里云的镜像,但是由于阿里云镜像地址更换等原因,当按照文档使用阿里云镜像时可能已经变得不可用.下面结合实际经验,列举出几种常用的办法来解决这个问题 使用阿里云镜像地址 地址1registry.aliyuncs.com/google_containers 地址2registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_co

环境 安装是使用Vmware虚拟机下进行,操作系统是CentOS7 64位.规划是使用三台虚拟机搭建k8s的集群,网络使用NAT模式.三台的ip分别为: k8s-master:192.168.91.132 k8s-node1:192.168.91.130 k8s-node2:192.168.91.131 docker的版本是18以上,我启用了ce版本,所以实际的版本号是18.06.3-ce k8s的版本是v1.15.0 kubernetes基础环境配置 docker本身对于环境没有太大要求,所以

环境准备 机器信息 主机名 操作系统 IP地址 K8sm-218 Centos 7.5-x86_64 172.17.0.218 k8s-219 Centos 7.5-x86_64 172.17.0.219 k8s-220 Centos 7.5-x86_64 172.17.0.220 关闭防火墙及selinux # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld # setenforce 0 修改hosts 172.17.0.218 k

1. 概述 老话说的好:努力学习,提高自己,让自己知道的比别人多,了解的别人多. 言归正传,之前我们聊了 Docker,随着业务的不断扩大,Docker 容器不断增多,物理机也不断增多,此时我们会发现,登录到每台机器去手工操作 Docker 是一件很麻烦的事情. 这时,我们需要一个好用的工具来管理 Docker,帮我们创建.运行.调整.销毁这些容器,帮我们监控哪个容器宕掉了,然后重新启动这个容器等等. kubernetes(k8s)就是一个很好的选择,今天我们先来聊聊 kubernetes(k8

01.集群规划 系统版本:CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 软件版本:kubeadm.kubernetes-1.15.docker-ce-18.09 硬件要求:最少需要2GB或者以上的内存,最少需要2核或者以上更多的CPU 参考官方文档:https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/ 主机名 主机地址 主机角色 运行服