1.存活探针 使用Kubernetes的一个主要好处是,可以给Kubernetes-个容器列表来由其保持容器在集群中的运行.可以通过让Kubernetes创建pod资源,为其选择一个工作节点并在该节点上运行该pod的容器来完成此操作.但是,如果其中一个容器终止,或一个pod的所有容器都终止,怎么办? 只要将pod调度到某个节点,该节点上的Kubelet就会运行pod的容器,从此只要该pod存在,就会保持运行.如果容器的主进程崩溃,Kubelet将重启容器.如果应用程序中有一个导致它每隔一段时间就

一.探针概述 探针是有 kubelet 对容器执行的定期诊断,并不是由 Master 节点发起的探测,而是由每一个 Node 所在的 kubelet 进行探测,这样可以减轻 Master 节点系统负载压力. kubelet 要执行诊断,kubelet 调用由容器实现的 Handler (处理程序).一共有三种类型的处理程序: ExecAction: 在容器内执行指定命令.如果命令退出时返回码为 0 则认为诊断成功,非 0 都属于不成功. TCPSocketAction: 对容器的 IP 地址上的

存活探针 Kubernetes可以通过存活探针(liveness probe)检查容器是否存活.如果探测失败,Kubernetes将定期执行探针并重新启动容器. 官方文档请见:https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/ 存活探针分为三种: exec:在容器内执行任意命令,并检查命令的退出状态码,为0则成功,否则失败. httpGet:执行

在Kubernetes集群当中,我们可以通过配置liveness probe(存活探针)和readiness probe(可读性探针)来影响容器的生存周期.参考文档:https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-probes/ kubelet 通过使用 liveness probe 来确定你的应用程序是否正在运行,通俗点将就是是否还活着.一般来说,如果你的程序一旦崩溃了,

文章原文 存活探针 Kubelet使用liveness probe(存活探针)来确定何时重启容器.例如,当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作,liveness探针将捕获到deadlock,重启处于该状态下的容器,使应用程序在存在bug的情况下依然能够继续运行下去(谁的程序还没几个bug呢). Kubelet使用readiness probe(就绪探针)来确定容器是否已经就绪可以接受流量.只有当Pod中的容器都处于就绪状态时kubelet才会认定该Pod处于就绪状态.该信号的作用是控制哪些Po

背景 某项目采用微服务架构,dubbo 框架,K8s 方式部署. 其中 HTTP 协议由网关应用统一处理,大部分应用仅提供 dubbo 协议. 目标 应用某个实例(pod)状态异常时,尝试自动重启恢复. 解决 K8s 提供了3种存活探针(livenessProbe),以实现 pod 状态异常时重启. HTTPGetAction 首先排除了,因为上文我们说了,HTTP 访问由网关统一处理,应用本身没有 HTTP 协议. 然后是 TCPSocketAction,该探针仅能确认 dubbo 端口是否为

一   存活探针存在的意义 1.1  kubernet通过存活探针(liveness probe)检查容器是否还在运行,可以为pod中的每个容器单独指定存活探针,如果探针执行失败,kubernets会重启容器 二  存活探针的三种探测机制 2.1  HTTP GET探针是对容器的IP地址以及指定的端口执行HTTP GET请求,如果探测收到响应,并且响应的返回码是20x,30x则认为探测成功 如果探测的返回值不是或者根本不响应,则表示容器探测失败,需要重启容器 2.2 TCP套接字探针,是尝试在容

重启策略 (RestartPolicy ) Always:当容器终止退出后,总是重启容器,默认策略. OnFailure:当容器异常退出(退出状态码非0)时,才重启容器. Never:当容器终止退出,从不重启容器.   probe有以下两种类型: livenessProbe:如果检查失败,将杀死容器,根据Pod的restartPolicy来操作. readinessProbe: 如果检查失败,Kubernetes会把Pod从service endpoints中剔除   Probe支持以下三种检查

欢迎访问我的GitHub 地址:https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:原创文章分类汇总,及配套源码,涉及Java.Docker.K8S.DevOPS等 关于<SpringBoot-2.3容器化技术>系列 <SpringBoot-2.3容器化技术>系列,旨在和大家一起学习实践2.3版本带来的最新容器化技术,让咱们的Java应用更加适应容器化环境,在云计算时代依旧紧跟主流,保持竞争力: 全系列文章分为主题和辅助两部分,主题部分如下: <体

一.灰度发布 灰度发布是一种发布方式,也叫金丝雀发布,起源是矿工在下井之前会先放一只金丝雀到井里,如果金丝雀不叫了,就代表瓦斯浓度高.原因是金丝雀对瓦斯气体很敏感.灰度发布的做法是:会在现存旧应用的基础上,启动一个新版应用,但是新版应用并不会直接让用户访问.而是先让测试同学去进行测试.如果没有问题,则可以将真正的用户流量慢慢导入到新版,在这中间,持续对新版本运行状态做观察,直到慢慢切换过去,这就是所谓的A/B测试.当然,你也可以招募一些灰度用户,给他们设置独有的灰度标示(Cookie,Heade

服务介绍 服务是一种为一组相同功能的pod提供单一不变接入点的资源.当服务存在时,他的IP和端口不会改变.客户端通过IP和端口建立连接,这些连接会被路由到任何一个pod上.如此,客户端不需要知道每个单独提供服务的pod地址,这些pod也可以随时被创建.删除. 与ReplicationController一样,服务通过标签选择器决定管理哪些pod. 准备镜像 首先要准备一个能够提供web服务的镜像,作者将镜像存储到了阿里云的镜像仓库,读者可以跳过构建过程相关过程,直接使用作者构建好的镜像(但是不建

前言 软件世界比以往任何时候都更快.为了保持竞争力,需要尽快推出新的软件版本,而不会中断活跃用户访问,影响用户体验.越来越多企业已将其应用迁移到 Kubernetes. 在 Kubernetes 中有几种不同的方式发布应用,所以为了让应用在升级期间依然平稳提供服务,选择一个正确的发布策略就非常重要了,本篇文章将讲解如何在 Kubernetes 使用滚动更新的方式更新镜像. 原理 策略定义为 RollingUpdate 的 Deployment.滚动更新通过逐个替换实例来逐步部署新版本的应用,直到

目录 1.kubernetes 预备知识 1.1 集群资源 1.1.1 role 1.1.2 namespace 1.1.3 node 1.1.4 persistent volume 1.1.5 storage class 1.2 工作量资源 (消耗cpu ram) 1.2.1 pod 1.2.2 job 1.2.3 cron job 1.2.4 replica set 1.2.5 deplyoment 1.2.6 daemon set 1.2.7 stateful set 1.3 存储和配置资

零.示例 首先给出一个 Deployment+HPA+ PodDisruptionBudget 的完整 demo,后面再详细介绍其中的每一个部分: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: my-app-v3 namespace: prod labels: app: my-app spec: replicas: 3 strategy: type: RollingUpdate rollingUpdate: maxSurge: 10%

本文由个人笔记 ryan4yin/knowledge 整理而来 本文主要介绍我个人在使用 Kubernetes 的过程中,总结出的一套「Kubernetes 配置」,是我个人的「最佳实践」. 其中大部分内容都经历过线上环境的考验,但是也有少部分还只在我脑子里模拟过,请谨慎参考. 阅读前的几个注意事项: 这份文档比较长,囊括了很多内容,建议当成参考手册使用,先参照目录简单读一读,有需要再细读相关内容. 这份文档需要一定的 Kubernetes 基础才能理解,而且如果没有过实践经验的话,看上去可能会

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/WYu3gDwKKf06f_FYbO9YRg 本文主要介绍我个人在使用 Kubernetes 的过程中,总结出的一套「Kubernetes 配置」,是我个人的「最佳实践」.其中大部分内容都经历过线上环境的考验,但是也有少部分还只在我脑子里模拟过,请谨慎参考. 阅读前的几个注意事项: 这份文档比较长,囊括了很多内容,建议当成参考手册使用,先参照目录简单读一读,有需要再细读相关内容. 这份文档需要一定的 Kubernetes 基础才能理解

什么是健康检查? 对于部署成功的应用来说,通过访问接口.执行特定命令等方式判断应用是否存活.正常的方式称为健康检查. 在 OpenShift 或 Kubernetes 中,健康检查都有两个探针,分别是 就绪探针(Readiness Probe) 与 存活探针(Liveness Probe): 就绪探针(Readiness Probe),即指收集应用已经准备好接收流量状态的探针.通过就绪状态判断Pod是否可以纳入到Service的负载均衡列表中.当Pod处于未就绪状态时,会被自动移出Service

kubelet 主要功能 Pod 管理 在 kubernetes 的设计中,最基本的管理单位是 pod,而不是 container.pod 是 kubernetes 在容器上的一层封装,由一组运行在同一主机的一个或者多个容器组成.如果把容器比喻成传统机器上的一个进程(它可以执行任务,对外提供某种功能),那么 pod 可以类比为传统的主机:它包含了多个容器,为它们提供共享的一些资源. 之所以费功夫提供这一层封装,主要是因为容器推荐的用法是里面只运行一个进程,而一般情况下某个应用都由多个组件构成的.

1 写在前边 自从公司项目前年上了 OpenShift 3.9 私有云平台,更新部署程序的确变得更加容易了.但是带来了很多复杂性,运维实施人员的学习曲线也陡然上升. 上云之前:在项目没上容器云的早期,应用服务集群往往是由一个Nginx作为负载均衡器,当有集群中有一个节点出现故障时,只需要将 Nginx 上负载均衡块 upstream 块中的故障节点地址移除,刷新 Nginx 即可达到快速响应,也能慢慢收集性能指标进行分析. 上云之后:在云上部署应用,应用容器生命周期由 Deployment 管理

k8s运维之pod排错 K8S是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化应用,Kubernetes的目标是让部署容器化变得简单并且高效 K8S的核心优势: 1,基于yaml文件实现容器的自动创建.删除 2,更快速实现业务的弹性横向扩容 3,动态发现新扩容的容器并自动对用户提供访问 4,更简单.更快速的实现业务代码升级和回滚一般来说pod处于异常状态,都可以执行以下命令查看pod状态kubectl get pod <pod-name> -o yaml   #查看pod配置kubcctl g