由于容器化和微服务的大力发展,Kubernetes基本已经统一了容器管理方案,当我们使用Kubernetes来进行容器化管理的时候,全面监控Kubernetes也就成了我们第一个需要探索的问题.我们需要监控kubernetes的ingress.service.deployment.pod......等等服务,以达到随时掌握Kubernetes集群的内部状况. 此文章是Prometheus监控系列的第一篇,目的也很明确,旨在于寻找一套能够胜任kubernetes集群监控的架构. k8s监控方案调研

大家好,我是阿里云云原生应用平台的炎寻,很高兴能和大家一起在 Kubernetes 监控系列公开课上进行交流.本次公开课期望能够给大家在 Kubernetes 容器化环境中快速发现和定位问题带来新的解决思路. 为什么需要 Kubernetes 监控? ​ 很多同学对应用性能监控应该并不陌生,这类监控主要关注业务应用逻辑.应用框架和语言运行时,监控对象有线程池满,数据库连接无法获取,MySQL, 内存溢出,还有各种调用链异常栈等.随着 Kubernetes 容器化技术带来的云原生技术演进,上层应用

注意本文,只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结,内容很粗糙,同时也会不断完善. 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境.如下图所示. 在该架构中,我们可以将其分为四层,如下: Client层:即Kubernetes集群外部用户.客户端等: 服务访问层:即由Traefik ingress实现服务发现.负载均衡和路由规则定义等: 业务应用层:即基于Kubernetes平台构建和运行企业业务应用,如CI/CD持续集成.微服务项

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.Kubernetes设计架构 Kubernetes集群包含有节点代理kubelet和Master组件(APIs, scheduler, etc),一切都基于分布式的存储系统.下面这张图是Kubernetes的架构图. 2.Kubernetes节点 2.1 介绍 ① 在这张系统架构图中,我们把服务分为运行在工作节点上的服务和组成集群级别控制板的服务. ② Kubernetes节点有运行应用容器必备的服务,而这些都是受Master的控制. ③ 每次个节点上当

前言 Kubernetes的教程一直在编写,目前已经初步完成了以下内容: 1)基础理论 2)使用Minikube部署本地Kubernetes集群 3)使用Kubeadm创建集群 接下来还会逐步完善本教程,比如Helm.ELK.Windows Server容器等等. 目录 Kubernetes主体架构 1.1.主要核心组件 1.1.1. Master组件 1.1.2. 节点(Node)组件 1.1.3. 插件 1.2. 基本概念 1.2.1. 容器组(Pod) 1.2.2. 服务(Service)

本文介绍两个可行的K8s监控方案:Prometheus和Sensu.两个方案都能全面提供系统级的监控数据,帮助开发人员跟踪K8s关键组件的性能.定位故障.接收预警. 拓展阅读:Kubernetes监控实践(1):K8s的工作原理与监控实践 一.K8s监控之Prometheus 1.1 简介 Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具,功能稳健,适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方.Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据,评估规则表达式,展示结果,发送预警.

注意 本文,只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计介绍. 介绍 基于 Kubernetes 系统构建的统一开发运维管控平台.在 Kubernetes 基础上,围绕 微服务系统的构建,提供开发.交付.运维等环节所需的技术框架和工具.同时,增强开发了应 用监控和日志采集分析系统,并作了性能优化和高可靠保证. 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境.如下图所示. 高可靠设计,Etcd 集群,Kubernetes 三主节点,保证集群的高可用性.

目录 一.Kubernetes 是什么 二.Kubernetes 设计架构 三.Kubernetes的核心技术概念和API对象 Cluster Master Node Pod Controller Deployment ReplicaSet DaemonSet StatefuleSet Job Service Namespace 一.Kubernetes 是什么 Kubernetes是当今最流行的开源容器管理平台,它就是大名鼎鼎的Google Borg的开源版本.Google在2014年推出了K

目录 一.Prometheus 介绍 1.1.Prometheus 架构 1.2.Prometheus Operator 架构 二.Helm 安装部署 2.1.Helm 客户端安装 2.2.Tiller 服务器安装 三.部署 Prometheus Operator 3.1.安装 Prometheus Operator Deployment 3.2.安装 Prometheus 3.3.安装 Alertmanager 3.4.安装 kube-prometheus 四.查看效果图 4.1.查看 kub

转:https://www.kubernetes.org.cn/kubernetes设计架构 Kubernetes集群包含有节点代理kubelet和Master组件(APIs, scheduler, etc),一切都基于分布式的存储系统.下面这张图是Kubernetes的架构图.   Kubernetes节点在这张系统架构图中,我们把服务分为运行在工作节点上的服务和组成集群级别控制板的服务.Kubernetes节点有运行应用容器必备的服务,而这些都是受Master的控制.每次个节点上当然都要运行

前言 云原生应用的设计理念已经被越来越多的开发者接受与认可,而Kubernetes做为云原生的标准接口实现,已经成为了整个stack的中心,云服务的能力可以通过Cloud Provider.CRD Controller.Operator等等的方式从Kubernetes的标准接口向业务层透出.开发者可以基于Kubernetes来构建自己的云原生应用与平台,Kubernetes成为了构建平台的平台.今天我们会向大家介绍一个云原生应用该如何在Kubernetes中无缝集成监控和弹性能力. 本文整理自由

本节内容: Kubernetes 监控方案 Heapster.InfluxDB和Grafana介绍 安装配置Heapster.InfluxDB和Grafana 访问 grafana 访问 influxdb admin UI heapster采集的metric 一.Kubernetes 监控方案 可选的方案: Heapster + InfluxDB + Grafana Prometheus + Grafana Cadvisor + InfluxDB + Grafana 本篇文章介绍的是Heapst

本文整理自<CNCF x Alibaba 云原生技术公开课>第 21 讲. 导读:容器存储是 Kubernetes 系统中提供数据持久化的基础组件,是实现有状态服务的重要保证.Kubernetes 默认提供了主流的存储卷接入方案(In-Tree),同时也提供了插件机制(Out-Of-Tree),允许其他类型的存储服务接入 Kubernetes 系统服务.本文将从 Kubernetes 存储架构.存储插件原理.实现等方面进行讲解,希望大家有所收获. 一.Kubernetes 存储体系架构 引例:

Kubernetes 存储架构及插件使用 本文将主要分享以下三方面的内容: Kubernetes 存储体系架构: Flexvolume 介绍及使用: CSI 介绍及使用. Kubernetes 存储体系架构 引例: 在 Kubernetes 中挂载一个 Volume 首先以一个 Volume 的挂载例子来作为引入. 如下图所示,左边的 YAML 模板定义了一个 StatefulSet 的一个应用,其中定义了一个名为 disk-pvc 的 volume,挂载到 Pod 内部的目录是 /data.d

一.业务背景 当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性. 当核心业务出现了问题影响用户体验,开发人员没有及时发现,发现问题时已经为时已晚,又或者当服务器的CPU持续增高,磁盘空间被打满等,需要运维人员及时发现并处理,这就需要一套有效的监控系统对其进行监控和预警. 如何对这些业务和服务器进行监控和维护是我们开发人员和运维人员不可忽视的重要一环,这篇文章全篇大约5000多字,我将对vivo服务端监控的原

kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写.是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制. 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用.这样做的缺点是应用的运行.配置.管理.所有生存周期将与当前操作系统绑定,这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作,当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能,但是虚拟

官方文档:https://www.kubernetes.org.cn/doc-11 Kubernetes集群包含有节点代理kubelet和Master组件(APIs, scheduler, etc),一切都基于分布式的存储系统.下面这张图是Kubernetes的架构图. Kubernetes节点 在这张系统架构图中,我们把服务分为运行在工作节点上的服务和组成集群级别控制板的服务. Kubernetes节点有运行应用容器必备的服务,而这些都是受Master的控制. 每次个节点上当然都要运行Dock

kubernetes简称“k8s” 其中“8”代表的是“k”和“s”中间的8个字母. k8s是Google公司开发的Borg项目中独立出来的容器编排工具,然后将其捐献给CNCF这个组织,然后发扬光大. Kubernetes主要由以下几个核心组件组成: etcd保存了整个集群的状态: apiserver提供了资源操作的唯一入口,并提供认证.授权.访问控制.API注册和发现等机制: controller manager负责维护集群的状态,比如故障检测.自动扩展.滚动更新等: scheduler负责资

一.Kubernetes介绍 Kubernetes(K8s)是一个开源平台,能够有效简化应用管理.应用部署和应用扩展环节的手动操作流程,让用户更加灵活地部署管理云端应用. 作为可扩展的容错平台,K8s几乎能够部署在所有基础设施中,与Google Cloud.MS Azure及AWS等公有云.私有云.混合云.服务器集群.数据中心等完美兼容.Kubernetes最大的亮点在于支持容器自动部署和自动复制.这也是大量云端微服务基础设施部署在K8s上的原因. 二.K8s由来 K8s最初是由Google工程

1. Weave Scope Weave Scope 容器地图 创建 Kubernetes 集群并部署容器化应用只是第一步.一旦集群运行起来,我们需要确保一起正常,所有必要组件就位并各司其职,有足够的资源满足应用的需求.Kubernetes 是一个复杂系统,运维团队需要有一套工具帮助他们获知集群的实时状态,并为故障排查提供及时和准确的数据支持. Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具.Scope 提供了至上而下的集群基础设施和应用的完整视图,用户可以轻

kube-promethues简介 前面我们学习了Heapster+cAdvisor方式监控,这是Prometheus Operator出现之前的k8s监控方案.后来出现了Prometheus Operator,但是目前Prometheus Operator已经不包含完整功能,完整的解决方案已经变为kube-prometheus.项目地址为:https://github.com/coreos/kube-prometheus 这个仓库包括:kubernetes清单.granfana dashboa