一.API 对象 API对象是K8s集群中的管理操作单元.K8s集群系统每支持一项新功能,引入一项新技术,一定会新引入对应的API对象,支持对该功能的管理操作.例如副本集Replica Set对应的API对象是RS. 每个API对象都有3大类属性:元数据metadata.规范spec和状态status. 1.1.元数据metadata 元数据是用来标识API对象的,每个对象都至少有3个元数据: namespace name uid 除此以外还有各种各样的标签labels用来标识和匹配不同的对象,

Kubernetes的核心技术概念和API对象 API对象是K8s集群中的管理操作单元.K8s集群系统每支持一项新功能,引入一项新技术,一定会新引入对应的API对象,支持对该功能的管理操作.例如副本集Replica Set对应的API对象是RS. 每个API对象都有3大类属性:元数据metadata.规范spec和状态status.元数据是用来标识API对象的,每个对象都至少有3个元数据:namespace,name和uid:除此以外还有各种各样的标签labels用来标识和匹配不同的对象,例如用

上一篇"通过实例快速掌握k8s(Kubernetes)核心概念"讲解了k8s的核心概念,有了核心概念整个骨架就完整了,应付无状态程序已经够了,但还不够丰满.应用程序分成两种,无状态和有状态的.一般的前段和后端程序都是无状态的,而数据库是有状态的,他需要把数据存储起来,这样即使断电,数据也不会丢失.要创建有状态的程序,还需要引入另外一些k8s概念.它们虽然不是核心,但也很重要,共有三个,持久卷,网络和参数配置.掌握了这些之后,基本概念就已经做到了全覆盖,k8s就已经入门了.我们通过搭建M

本文通过搭建MySQL环境来了解k8s的重要概念,包括持久卷,网络和参数配置.这是下篇,专门讲解参数配置.如果你有些地方不能完全看明白,请先看上篇"通过搭建MySQL掌握k8s(Kubernetes)重要概念(上):网络与持久卷". 配置参数: 参数配置是K8s里比较重要的一个概念,它包含了下面三个部分: ConfigMap:是用来保存共享配置数据的.当你需要在不同的配置文件之间共享数据时,你可以把这些数据以键值对的形式存储在configMap中.详情请见"Configure

Kubernetes是什么?    他是一个全新的基于容器技术分布式架构领先方案:    他也是一个开放的开发平台:    他也是一个完备的分布式系统支撑平台:   Kubernetes的基本慨念和术语 Master       Kubernetes 里的Master 指的是集群控制节点,每个Kubernetes 集群里需要有一个 Master 节点负责整个集群的管理和控制,基本上Kuberneter所有的控制命令都发给它,他来负责具体的执行过程,我们后面所执行的所有命令基本上都是在Master

容器技术是微服务技术的核心技术之一,并随着微服务的流行而迅速成为主流.Docker是容器技术的先驱和奠基者,它出现之后迅速占领市场,几乎成了容器的代名词.但它在开始的时候并没有很好地解决容器的集群问题.Kubernetes抓住了这个机遇,以容器编排者(Container Orchestration)的身份出现,对容器集群进行管理和调度,现在已经打败了Docker成为了容器技术事实上的标准.当然K8s内部还是需要Docker的,但它的功能范围被大大压缩了,只是负责底层的容器引擎和镜像(Docker

Service 概念 Kubernetes Service 定义了这样一种抽象:逻辑上的一组 Pod,一种可以访问它们的策略 -- 通常称为微服务. Service 通常是通过 Label Selector,也就是 Service 通过标签选择的方式匹配一组 Pod 对外提供访问的机制. 解释上图具体实现过程: 首先.定义一个 Nginx Deployment由它创建三个Pod,每个 Pod 中都有对应的标签mynginx. 第二.定义一个Nginx Service,标签为mynginx,Ser

一.使用 kubectl run 创建 pod(容器) 命令 kubectl run类似于 docker run,可以方便的创建一个容器(实际上创建的是一个由deployment来管理的Pod): 等到容器变成Running后,就可以用 kubectl 命令来操作它了,比如 kubectl get - 类似于 docker ps ,查询资源列表 kubectl describe - 类似于 docker inspect ,获取资源的详细信息 kubectl logs - 类似于 docker l

一.ReplicationController/ReplicaSet 在Kubernetes集群中,ReplicationController能够确保在任意时刻,指定数量的Pod副本正在运行.如果Pod副本的数量过多,则ReplicationController会Kill掉部分使其数量与预期保持一致,如果Pod数量过少,则会自动创建新的Pod副本以与预期数量相同.下面是一个ReplicationController的配置示例,如下所示: ReplicaSet是ReplicationControl

一.Pod 在Kubernetes集群中,Pod是创建.部署和调度的基本单位.一个Pod代表着集群中运行的一个进程,它内部封装了一个或多个应用的容器.在同一个Pod内部,多个容器共享存储.网络IP,以及管理容器如何运行的策略选项.Docker是Kubernetes中最常用的容器运行时. 在Kubrenetes集群中,Pod有两种使用方式,如下所示: 一个Pod中运行一个容器 这种模式是最常见的用法,可以把Pod想象成是单个容器的封装,Kubernetes直接管理的是Pod,而不是Pod内部的容器

Kubernetes 迅速成为云环境中软件部署和管理的新标准. 与强大的功能相对应的是陡峭的学习曲线. 本文将提供 Kubernetes 的简化视图,从高处观察其中的重要组件,以及他们的关联. 硬件 (1)Node 节点 Node(节点)是计算资源的最小单位,表示集群中单台计算机. 可能是数据中心里面的计算机,也可能是云中的虚拟机,还可能是其他的东西. Node 就是一个抽象层,我们不必关注某台机器的特性,只需要简单的视为我们可以利用的 CPU 和 RAM 资源. (2)Cluster 集群 把

Kubernetes中的大部分概念如Node.Pod.Replication Controller. Service等都可以被看作一种资源对象,几乎所有资源对象都可以通过 Kubernetes提供的kubectl工具(或者API编程调用)执行增.删.改.查 等操作并将其保存在etcd中持久化存储.从这个角度来看,Kubernetes 其实是一个高度自动化的资源控制系统,它通过跟踪对比etcd库里保存 的"资源期望状态"与当前环境中的"实际资源状态"的差异来实现自动控

一.pod 二.Volume volume可以为容器提供持久化存储,比如 三.私有镜像 在使用私有镜像时,需要创建一个docker registry secret,并在容器中引用.创建docker registry secret: 四.RestartPoliy 支持三种RestartPolicy Always:只要退出就重启 OnFailure:失败退出(exit code不等于0)时重启 Never:只要退出就不再重启 注意,这里的重启是指在Pod所在Node上面本地重启,并不会调度到其他No

作为 Kubernetes 项目里最核心的编排对象,Pod 携带的信息非常丰富.其中,资源定义(比如 CPU.内存等),以及调度相关的字段.在本篇,我们就先从一种特殊的 Volume 开始,来帮助你更加深入地理解 Pod 对象各个重要字段的含义. 这种特殊的 Volume,叫作 Projected Volume,你可以把它翻译为“投射数据卷”. (备注:Projected Volume 是 Kubernetes v1.11 之后的新特性) 这是什么意思呢? 在 Kubernetes 中,有几种特

Pod是Kubernetes的最重要也最基本的概念.我们看到每个Pod都有一个特殊的被称为“根容器”的Pause容器对应的镜像属于Kubernetes平台的一部分.除了Pause容器,每个Pod还包含一个或多个紧密相关的用户业务容器. 为什么Kubernetes会设计一个全新的Pod的概念并且Pod有这样特殊的组成结构? 原因之一:在一组容器作为一个单元的情况下,我们难以对“整体”简单地进行判断及有效地进行行动.比如:一个容器死亡了,此时算整体死亡了?是N/M的死亡率么?引入业务无关并且不易死亡

最近在研究容器技术,作为入门,基本概念必须搞明白,今天整理一下Kubernetes的基本概念. 一.什么是Kubernetes Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展.如果你曾经用过Docker容器技术部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件.Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.使用Kubernetes可以: 自动化容器的部署和复制 随时扩展或收缩容器规模

本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念.因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到,所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍.相反,我们会使用一些图表(其中一些是动画)和示例来解释这些概念.我们发现一些概念(比如Service)如果没有图表的辅助就很难全面地理解.在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习. 什么是Kubernetes? Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展.如果你曾经用过Doc

1.Kubernetes的重要概念 转自:CloudMan老师公众号<每天5分钟玩转Kubernetes>https://item.jd.com/26225745440.html Cluster  Cluster 是计算.存储和网络资源的集合,Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用. Master  Master 是 Cluster 的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行.Master 运行 Linux 操作系统,可以是物理机或者虚拟机.为了实现高可用,可以运行

Kubernetes 基本概念和术语 Kubernetes 中大部分概念如 Node.Pod.Replication Controller. Service 等都可以看做一种 "资源对象",几乎所有的资源对象都可以通过 Kubernetes提供的 kubectl 工具(或者API远程调用)执行增.删.查.改等操作并将其保存在etcd中持久化存储.从这个角度来看,Kubernetes其实是一个高度自动化的资源控制系统,它通过追踪对比etcd库里保存的"资源期望状态"与

本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 本文转自 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 本系列文章将整理于我的个人博客: www.how2playlife.com 该系列博文会介绍常见的后端技术,这对后端工程师来说是一种综合能力,我们会逐步了解搜索技术,云计算相关技术.大数据研发等常见的技术喜提,以便让你更完整地了解后端技术栈的全貌,为后续参与分布式应用的开发和学习做好准备