kudu的好处: 快速的olap 列式存储,Hadoop parquet 的一种替代方案 对数据的顺序处理和随机处理都很高效 * High availability. Tablet Servers and Masters use the Raft Consensus Algorithm, which ensures that as long as more than half the total number of replicas is available, the tablet is ava

有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志.在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示. T_FUN_TASK T_FUN_LOGBOOK 查询结果 此结果查询方法可以用存储过程轻松实现,这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用,在S

WM_CONCAT()方法 注意字符长度 SELECT BERTHCODE,tpf.freedatetype, ( SELECT WM_CONCAT(SBPT.PARKSTIME||'~'||SBPT.PARKETIME) SAREE FROM SYS_BERTHANDTYPE SBT LEFT JOIN SYS_BERTHTYPEPARKTIME SBPT ' AND SBPT.DATETYPE ) NOTALLOWTIMESPAN, WM_CONCAT(SUBSTR(TO_CHAR(FREE

问题背景: 一.客户环境连续多次出现性能问题,系统登入异常,数据库CPU告警. 处理过程: 1>协助排查数据库性能问题时发现如下两个较频繁的SQL导致严重的性能问题(均使用了视图合并多表数据): 1. SELECT nodename FROM view_name1 WHERE id = xxx; 2. SELECT a.id rid,accounttype,belongto,resourceId,belongtoshow FROM view_name2 a LEFT JOIN tablename

分割字符串函数 create function f_split(@c varchar(2000),@split varchar(2)) returns @t table(col varchar(20)) as begin while(charindex(@split,@c)<>0) begin insert @t(col) values (substring(@c,1,charindex(@split,@c)-1)) set @c = stuff(@c,1,charindex(@split,@

问题提出 先造一些测试数据以说明题目: DECLARE @TestData TABLE(ID INT,Col1 VARCHAR(20),Col2 VARCHAR(20)) INSERT INTO @TestData(ID,Col1,Col2) SELECT 1,'New','Approved' UNION ALL SELECT 2,'Approved','Commited' UNION ALL SELECT 3,'Commited','In Progress' UNION ALL SELECT

R语言中的横向数据合并merge及纵向数据合并rbind的使用 我们经常会遇到两个数据框拥有相同的时间或观测值,但这些列却不尽相同.处理的办法就是使用merge(x, y ,by.x = ,by.y = ,all = ) 函数. #合并ID<-c(1,2,3,4)name<-c("A","B","C","D")score<-c(60,70,80,90)student1<-data.frame(ID,na

.1GROUP_CONCAT()中的值为你要合并的数据的字段名; SEPARATOR 函数是用来分隔这些要合并的数据的: ' '中是你要用哪个符号来分隔: 2.必须要用GROUP BY 语句来进行分组管理,不然所有的数据都会被合并成一条记录 SELECT am.activeId,GROUP_CONCAT(m.modelName SEPARATOR ',') modelName FROM activemodel am JOIN model m ON am.modelId=m.modelId WHE

需求:有四行数据,如下: 1.苹果 2.橘子 3.桃子 4.波罗 合并成一个字段:苹果,橘子,桃子,波罗: 需求明确之后,先弄点测试数据,上代码: --创建一个临时表 Create table #temp ( testName varchar() ) --写入测试数据 INSERT INTO #temp(testName) values('苹果'); INSERT INTO #temp(testName) values('橘子'); INSERT INTO #temp(testName) val

一个很有用的函数 group_concat(),手册上说明:该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果. 通俗点理解,其实是这样的:group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列合并显示出来.要返回哪些列,由函数参数(就是字段名)决定.分组必须有个标准,就是根据group by指定的列进行分组. 合并的字段分隔符默认为逗号,可通过参数separator指定. 比如在student表中,有如下5条数据: 有要求如下:“小明”的两行成绩可以放在一行展示,“小红”的

起因:项目上查询一些数据,需要将查询后的结果合并到一列中. 1.STUFF函数 官方api: https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/stuff-transact-sql?view=sql-server-2017 STUFF 函数将字符串插入到另一个字符串中. 它从第一个字符串的开始位置删除指定长度的字符:然后将第二个字符串插入到第一个字符串的开始位置. 语法:STUFF ( character_expression[原strin

实际业务场景: 现需求要将多个KEY的set集合数据合并到一个总集合中,思路:通过scan分批扫描满足条件的KEY,然后用sunionstore分批合并. 注意闭坑:此种解决方案只适用于待合并的集合KEY较多,但所有集合存储的总数据量不大的情况,sunionstore的复杂度为O(N),若合并的数据量较大,同样会造成REDIS长时间阻塞,与KEYS命令无异 主逻辑线程: SACN方法: SUNIONSTORE方法: 模式匹配pattern: 用于Keys命令或match命令得到匹配的key时使用

目录 折腾 解决方法 折腾 数据分析用惯了R,感觉pandas用起来就有点反人类了.今天用python的pandas处理数据时两个数据框硬是合并不起来. 我有两个数据框,列名是未知的,只能知道索引,以及哪两个索引是用做主键合并的.(别问我为啥列名未知,因为我是开发工具). 思路是这样的,找到主键列,重命名,再合并. df1.columns.values[args.marker1-1]="markerID" df2.columns.values[args.marker2-1]="

需求场景: SQL SERVER 中组织的数据结构是一个层级关系,现在需要抓出每个组织节点以上的全部组织信息,数据示例如下: ADOrg_ID--------------ParentID-----------------ShortName 001                                                                 顶级组织名称 001.021                     001                        

例如: select base_id, translate (ltrim (text1, '/'), '*/', '*,') xmmc,translate (ltrim (text2, '/'), '*/', '*,') xmid FROM (SELECT ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY base_id ORDER BY base_id, lvl DESC) rn, base_id, text1,text2 FROM ( SELECT base_id, LEVE

查询两张关联表信息,原sql: SELECT * FROM  car_life_info c left JOIN shop_label sl ON  c.shop_id = sl.shop_id 出现重复 店铺名称 合并 后面列label 新sql: SELECT c.*,group_concat(sl.label_id) label_ids ,group_concat(l.label_name ) label_names FROM car_life_info c LEFT JOIN shop_

SQL 列转行,即多行合并成一条   需求:按照分组,将多条记录内容合并成一条,效果如下: 数据库示例: CREATE TABLE [t2]([NID] [bigint] NULL,[district] [nvarchar](255) NULL,[town] [nvarchar](255) NULL); insert into t2 values(1,'淮上区','曹老集镇'); insert into t2 values(2,'淮上区','淮滨街道'); insert into t2 valu

关键字 row_number() over (partition by)   例如,下面的数据, 这是按照name分组后,展示property值. 我们想得到这样的值; 第一步:将每一组的property标上序号 select name,property,row_number() over (partition by name order by property desc) column_num from test 得到的结果: partition by 后面接的就应该是将要分组的字段.如果pa

1.=A1&B1 2.=CONCATENATE(A1,B1)

实例: UPDATE x_yiyuanpinggu_nengli SET ch_yuzhongfangxiang = CONCAT(ch_yuanyuzhong,ch_mubiaoyuzhong) MySQL中concat函数 使用方法: CONCAT(str1,str2,…) 返回结果为连接参数产生的字符串.如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL. 效果举例:

The Sorted String Table (SSTable) is one of the most popular outputs for storing, processing, and exchanging datasets. An SSTable is a simple abstraction to efficiently store large numbers of key-value pairs while optimizing for high throughput, sequ