是不是都需要一个声明,来一个: 声明: 本文只是总结本人本地模拟环境测试,并没有经过严格的线上测试.请自己在本地严格测试之后慎重使用在生产环境! kudu_master.kudu_tserver服务迁移时候会涉及数据的迁移,概括如下: 1.kudu_master部署机器 172.16.100.1 kudu_master1 Leader  172.16.100.2 kudu_master2 Follower 172.16.100.3 kudu_master3 Follower 2.确认kudu集群

kudu tserver占用内存过高后会拒绝部分写请求,日志如下: 19/06/01 13:34:12 INFO AsyncKuduClient: Invalidating location 34b1c13d04664cc8bae6689d39b08b77($kudu_tserver:7050) for tablet 858c055c456549569af77d14eaf997e5: Service unavailable: Soft memory limit exceeded (at 92.3

kudu的副本数量是在表上设置,可以通过命令查看 # sudo -u kudu kudu cluster ksck $master ... Summary by table Name | RF | Status | Total Tablets | Healthy | Recovering | Under-replicated | Unavailable ----------------------------------------------------------+----+--------

当kudu有tserver下线或者迁移或者修改hostname之后,旧的tserver会一直以dead状态出现,并且tserver日志中会有大量的连接重试日志,一天的错误日志会有几个G, W0322 22:13:59.202749 16927 tablet_service.cc:290] Invalid argument: UpdateConsensus: Wrong destination UUID requested. Local UUID: e2f80a1fcf0c47f6b7f220a4

介绍 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器.Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware(商品硬件)上运行,horizontally scalable(水平可扩展),并支持 highly available(高可用)性操作. 此外,Kudu 还有更多优化的特点: OLAP 工作的快速处理. 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成. 与 Apache Impala(

kudu 1.7 官方:https://kudu.apache.org/ 一 简介 kudu有很多概念,有分布式文件系统(HDFS),有一致性算法(Zookeeper),有Table(Hive Table),有Tablet(Hive Table Partition),有列式存储(Parquet),有顺序和随机读取(HBase),所以看起来kudu是一个轻量级的 HDFS + Zookeeper + Hive + Parquet + HBase,除此之外,kudu还有自己的特点,快速写入+读取,使

kudu的架构体系 下图显示了一个具有三个 master 和多个 tablet server 的 Kudu 集群,每个服务器都支持多个 tablet.它说明了如何使用 Raft 共识来允许 master 和 tablet server 的 leader 和 f ollow.此外,tablet server 可以成为某些 tablet 的 leader,也可以是其他 tablet 的 follower.leader 以金色显示,而 follower 则显示为蓝色. 下面是一些基本概念: Table

kudu介绍及安装配置 介绍 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器.Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware(商品硬件)上运行,horizontally scalable(水平可扩展),并支持 highly available(高可用)性操作.此外,Kudu 还有更多优化的特点: OLAP 工作的快速处理. 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成. 与 Apa

介绍 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器.Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware(商品硬件)上运行,horizontally scalable(水平可扩展),并支持 highly available(高可用)性操作.此外,Kudu 还有更多优化的特点: OLAP 工作的快速处理. 与 MapReduce,Spark 和其他 Hadoop 生态系统组件集成. 与 Apache Impala(i

安装前提和准备: 硬件: 一台或者多台机器跑kudu-master.建议跑一个master(无容错机制).三个master(允许一个节点运行出错)或者五个master(允许两个节点出错). 一台或者多台机器跑kudu-tserver.当需要使用副本,至少需要三个节点运行kudu-tserver服务. 操作系统(主要是linux系统,windows系统不支持): RHEL 6, RHEL 7, CentOS 6, CentOS 7, Ubuntu 14.04 (Trusty), Ubuntu 16

1.配置/etc/yum.repos.d clouder-kudu.repo [cloudera-kudu]# Packages for Cloudera's Distribution for kudu, Version 5, on RedHat or CentOS 6 x86_64name=Cloudera's Distribution for kudu, Version 5baseurl=http://archive.cloudera.com/kudu/redhat/6/x86_64/kud

经常有小伙伴有这样的疑问:为什么线上Kafka机器各个磁盘间的占用不均匀,经常出现“一边倒”的情形? 这是因为Kafka只保证分区数量在各个磁盘上均匀分布,但它无法知晓每个分区实际占用空间,故很有可能出现某些分区消息数量巨大导致占用大量磁盘空间的情况.在1.1版本之前,用户对此毫无办法,因为1.1之前Kafka只支持分区数据在不同broker间的重分配,而无法做到在同一个broker下的不同磁盘间做重分配.1.1版本正式支持副本在不同路径间的迁移,具体的实现细节详见KIP-113.本文简单演示一

安装部署节点规划 节点 kudu-master kudu-tserver node01 是 是 node02 是 是 node03 是 是 配置本地Yum的Repository 下载kudu安装yum源.并配置安装yum源 [root@hadoop03 soft]# wget http://archive.cloudera.com/cdh5/repo-as-tarball/5.14.0/cdh5.14.0-centos6.tar.gz 解压yum源文件到指定目录 [root@hadoop03 s

不多说,直接上干货! Kudu安装前的建议说明(博主推荐) Kudu官网推荐的步骤: 本篇博文是installing Kudu using parcels or packages的方式. http://kudu.apache.org/docs/installation.html#_build_from_source 规划 kudumaster kudu-tserver master 是        是 slave1            否     是    slave2         否

首先咱得有KUDU安装包 这里就不提供直接下载地址了(因为有5G,我 的服务器网卡只有4M,你们下的很慢) 这里使用的是CDH版本 官方下载地址http://archive.cloudera.com/cdh5/ 我这里有3个节点node01,node02,node03.这里上传到node03中 这里与imapa做整合了,绿色的为整合部分可以不看 首先上传到/export/data/ 下(没有的同学请创建mkdir /export/data) 到此目录下 cd /export/data 解压在当前

kudu安装过成中可能出现的问题 1.给用户添加sudo权限的时候报错 sudo: /etc/sudoers is world writable 解决方式:pkexec chmod /etc/sudoers 2.启动kudu的时候报错 Failed to start Kudu Master Server. Return value: [FAILED] 去日志文件中查看: 错误:F0810 :: master_main.cc:] Check failed: _s.ok() Bad status:

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

本文是整理的关于优酷.YouTube.Twitter及JustinTV几个视频网站的架构或笔记,对于不管是视频网站.门户网站或者其它的网站,在架构上都有一定的参考意义,毕竟成功者的背后总有值得学习的地方,虽然有些文章的发表时间有点久了,但是看看对开阔视野还是有帮助的. 优酷视频网站架构 一.网站基本数据概览据2010年统计,优酷网日均独立访问人数(uv)达到了8900万,日均访问量(pv)更是达到了17亿,优酷凭借这一数据成为google榜单中国内视频网站排名最高的厂商.硬件方面,优酷网引进的戴

通过KIP32,Kafka的每条消息都加进了时间戳,这个KIP在0.10.0.0被加入. 说到“时间”,先贴张图,娱乐一下(如果对星球大战系列电影不熟的话,请自动略过……) 这个KIP的文档在 KIP-32 - Add timestamps to Kafka message 下面贴一下这个KIP的关键部分,俺的注解部分用灰色的字标识. Motivation 动机 This KIP tries to address the following issues in Kafka. Log retent

Nosql,作为程序员在当下不了解点儿,还真不行,出去聊起来别人就会说你土.那么就聊聊其中一个比较火的redis.redis单机版没得说,但是一直没有集群版,有也是山寨的.前段时间对redis的实现进行了一些学习,明天就要发布redis集群的稳定版,作为纪念以及学习,发一下redis集群实现的细节,英文好的就看原文吧. redis集群实现一个高性能.线性可扩展的1000节点的集群. Redis集群没有最重要或者说中心节点,这个版本最主要的一个目标是设计一个线性可伸缩(可随意增删节点?)的功能.