1.查看计算节点上虚机挂载的卷 [root@xgto01n010243186070 ~]# virsh domblklist instance- Target Source ------------------------------------------------ vda /os_instance/026deca9-64a9-4cb4-830d-6806356be1bb/disk 2.查看计算节点上的vg [root@xgto01n010243186070 ~]# vgdisplay --

1.创建并挂载存储卷 创建一个1GB的卷 source ~/demo-openrc openstack volume create --size 1 volume1 很短的时间后,卷状态应该从creating 到available [root@controller ~]# openstack volume list +--------------------------------------+---------+-----------+------+-------------+ | ID |

中秋明月,豪门有,贫家也有,极慰人心 Linux安装docker 可以参考官方的安装文档 centos安装docker: https://docs.docker.com/engine/install/centos/ # 1. 卸载之前的docker sudo yum remove docker \                 docker-client \                 docker-client-latest \                 docker-common

1.bridge模式 docker run --name bu1 -it --network bridge --rm busybox # 相当于 docker run --name bu1 -it --rm busybox # 默认是bridge docker run --name bu1 -it --network none --rm busybox # 不给容器创建网络 docker run --name bu2 -it -h linux-bu2 --rm busybox # 设置主机名 -

Kubernetes存储卷概述 Pod本身具有生命周期,这就带了一系列的问题,第一,当一个容器损坏之后,kubelet会重启这个容器,但是文件会丢失-这个容器会是一个全新的状态:第二,当很多容器在同一Pod中运行的时候,很多时候需要数据文件的共享.Docker支持配置容器使用存储卷将数据持久存储于容器自身文件系统之外的存储空间之中,它们可以是节点文件系统或网络文件系统之上的存储空间.相应的,kubernetes也支持类似的存储卷功能,不过,其存储卷是与Pod资源绑定而非容器. 简单来说,存储卷是

一.概述 1.我们此前讲过根据应用本身是否需要持久存储数据以及某一次请求和之前的请求是否有联系,可以分为四类应用 a.有状态,要存储 b.有状态,无持久存储 c.无状态,要存储 d.无状态,无持久存储 其中,大多数和数据存储服务相关的应用和有状态应用几乎都是需要持久存储数据的.在docker中说过,容器有生命周期,为了使容器将来终结以后可以把其删除,甚至是编排到其它节点上去运行,意味着我们数据不能放在容器本地,不能放在容器自己的名称空间中.注意这是两套逻辑,以k8s为例,pod运行时应该是运行在

在机器上装了一个Centos6.2用来测试KVM,对比Windows下的VMware worstation,KVM功能强大,定制性高,只要入了门,绝对是功能强大.用来作云计算不错.不过就是操作性差了点.没有vmware workstation方便,毕竟,workstation是个人用的,可能不适合企业吧,没接触过vsphere. kvm的安装比较简单,如果安装Centos的时候没有安装,那么,就需要使用groupinstall了 KVM的主要软件组有如下几个 1. Virtualization

本系列文章会总结 QEMU/KVM 和 Ceph 之间的整合: (1)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (2)QEMU 的 RBD 块驱动(block driver) (3)存储卷挂接和设备名称 这篇文章分析一下一个 Ceph RBD 卷是如何被映射到一个 QEMU/KVM 客户机的,以及客户机中设备的命名问题. 1. 遇到的设备命名问题 1.1 通过 Nova 和 Cinder 做 Ceph RDB 卷挂接和卸载步骤 挂接一个卷: #运行nova-attach 命令no

自我回归到 Librem 15 已经有段时间了.我一般会选择 FreeBSD 来处理所有的事情,但有时会要访问一个运行在 Librem 平台上的 Linux OS,以便用它来帮助我对一些遗留的设备驱动进行移植 (比如 BYD 鼠标以及控制屏幕亮度的驱动程序). 为了将此进行实现,我安装了一个自己花时间开发的一个设置:那是一个在 ZFS 存储卷上共存的 FreeBSD 和 Gentoo Linux 双引导系统.本文描述了如何实现这项配置. 注意本文是基于 EFI 引导加载程序的.如果你坚持要使用传

简介 介绍 Docker的存储卷称之为volume,本质上容器上的一个或者多个目录,而这些目录绕过了联合文件系统,与宿主机中的目录或者其他容器目录进行了绑定关系,这种绑定关系可以看作Linux的mount操作,当容器中的程序对这些目录写入数据时,其实写入到的是与之绑定的宿主机目录上,这样就实现了数据的存储功能.特别说明:本文章所使用的docker版本基于v18.X,对于较早版本的docker并不适合,例如tmpfs类型卷是v17.06新加入的存储卷. 作用 默认情况下,容器不使用任何 volum

第一章.前言 默认情况下容器的数据都是非持久化的, 在容器消亡以后数据也跟着丢失, 所以 Docker 提供了 Volume 机制以便将数据持久化存储. 类似的, Kubernetes 提供了更强大的 Volume 机制和丰富的插件, 解决了容器数据持久化和容器间共享数据的问题. 与 Docker 不同, Kubernetes Volume 的生命周期与 Pod 绑定容器挂掉后 Kubelet 再次重启容器时, Volume 的数据依然还在而 Pod 删除时, Volume 才会清理. 数据是否

目录 一.存储卷的概念和类型 二.emptyDir存储卷演示 三.hostPath存储卷演示 四.nfs共享存储卷演示 五.PVC和PV的概念 六.NFS使用PV和PVC 1.配置nfs存储 2.定义PV 3.定义PVC 4.测试访问 七.StorageClass 八.配置容器应用:Secret和configMap 8.1.Secret解析 创建 Secret的2种方式 如何使用Secret?? 8.2.ConifgMap解析 ConfigMap创建方式 如何使用configMap?? 一.存储

一.前提说明 1.说明: NFS client provisioner 利用 NFS Server 给 Kubernetes 作为持久存储的后端,并且动态提供PV. 默认 rancher 2 的存储类中的提供者不包含NFS,需要手动添加. 2.前提: 1)安装好 nfs server(172.31.49.9 ),并分享目录(k8snfs_test) 2)安装有 helm 的 master 主机上安装 git yum install -y git 3)安装rpcbind yum install -

介绍 volume存储卷是Pod中能够被多个容器访问的共享目录,kubernetes的volume概念,用途和目的与docker的volume比较类似,但两者不能等价,首先,kubernetes中的volume被定义在Pod上,然后被一个Pod里的多个容器挂在到具体的文件目录下:其次,kubenetes中的volume与Pod的生命周期相同,但与容器生命周期不相关,当容器终止或者重启时,volume中的数据也不会丢失,最后Volume支持多种数据类型,比如:GlusterFS,Ceph等吸纳进的

Docker存储卷篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.    一.写时复制(COW)机制 所谓写时复制的效果如上图所示: Docker镜像由多个只读层叠加而成,启动容器时,Docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部添加一个读写层. 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本依然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即"读写复制(COW)"机制. 二.数据卷(Data Volume

k8s volume存储卷   介绍 volume存储卷是Pod中能够被多个容器访问的共享目录,kubernetes的volume概念,用途和目的与docker的volume比较类似,但两者不能等价,首先,kubernetes中的volume被定义在Pod上,然后被一个Pod里的多个容器挂在到具体的文件目录下:其次,kubenetes中的volume与Pod的生命周期相同,但与容器生命周期不相关,当容器终止或者重启时,volume中的数据也不会丢失,最后Volume支持多种数据类型,比如:Glu

目录 数据持久化-储存卷 官方文档 存储卷类型 1.emptyDir 2.hostpath 3.pv/pvc(推荐使用) nfs官方文档 安装测试nfs pv/pvc管理nfs 官方文档 pv/pvc解释 1. PV 的访问模式(accessModes) 2. PV 的回收策略(persistentVolumeReclaimPolicy) 3. PV 的状态 4.创建pv 5.pvc插件 官方文档 pvc使用pv-创建pvc pv-pvc.yaml 使用nfs 数据持久化-储存卷 我们知道,Po

#启动多路径multipathd服务 service multipathd restart #设置开机自动启动multipathd服务 chkconfig multipathd on #查看信息multipath -ll划分存储の注意大小 2TB以上的挂载方法partedparted /dev/mapper/mpath0 mklabel gptshow printmkpart primary 0% 100%show printquit格式化存储分区文件mkfs.ext3 -F /dev/mapp

kubernetes 存储卷    数据卷用于实现容器持久化数据,Kubernetes对于数据卷重新定义,提供了丰富强大的功能.在Kubernetes系统中,当Pod重建的时候,数据卷会丢失,Kubernetes也是通过数据卷来提供Pod数据的持久化的.Kubernetes数据卷是对Docker数据库的扩展,Kubernetes数据卷是Pod级别,可以用来实现Pod中容器的文件共享. 通过命令查看支持的存储类型:kubectl explain pods.spec.volumes 本地数据卷有2种

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.configmap 1.1 认识configmap ConfigMap用于保存配置数据的键值对,可以用来保存单个属性,也可以用来保存配置文件.ConfigMap跟secret很类似,但它可以更方便地处理不包含敏感信息的字符串. 1.2 创建configmap 1.2.1 通过命令行 创建一个名为nginx-config的configmap,指定端口和server name [root@master ~]# kubectl create configmap