现在人在部署OpenStack之后会发现按照配额运行Linux的虚拟机没有问题,但是运行windows的虚拟机会发现如果配置2个以上的核则无法识别,windows server也最多支持到4个核.无法满足很多业务的需求,但到底是什么原因造成了这样的现象呢?本文将解释这种现象,并且说明解决的办法. socket,core和thread的概念 在理解这个概念之前,我们需要首先了解下CPU架构的概念.以物理服务器为例,现在的服务器都成为多路服务器,一般可以有多个CPU插槽,而每个CPU又有多个核,每个

1.1 为什么要虚拟化CPU 虚拟化技术是指在x86的系统中,一个或以上的客操作系统(Guest Operating System,简称:Guest OS)在一个主操作系统(Host Operating System,简称:Host OS)下运行的一种技术.这种技术只要求对客操作系统有很少的修改或甚至根本没有修改.x86处理器架构起先并不满足波佩克与戈德堡虚拟化需求(Popek and Goldberg virtualization requirements),这使得在x86处理器下对普通虚拟机

1. 为什么需要 CPU 虚拟化 X86 操作系统是设计在直接运行在裸硬件设备上的,因此它们自动认为它们完全占有计算机硬件.x86 架构提供四个特权级别给操作系统和应用程序来访问硬件. Ring 是指 CPU 的运行级别,Ring 0是最高级别,Ring1次之,Ring2更次之…… 就 Linux+x86 来说, 操作系统(内核)需要直接访问硬件和内存,因此它的代码需要运行在最高运行级别  Ring0上,这样它可以使用特权指令,控制中断.修改页表.访问设备等等. 应用程序的代码运行在最低运行级别

目录 文章目录 目录 前文列表 x86 体系结构的虚拟化 硬件辅助的 CPU 虚拟化 由 VMX 切换支撑的 CPU 虚拟化技术 KVM 的 CPU 虚拟化实现 vCPU 的调度方式 客户机 CPU 拓扑和模型 虚拟机 vCPU 数量分配原则 总结 参考文档 前文列表 <虚拟化技术实现 - 虚拟化技术发展编年史> <虚拟化技术实现 - QEMU-KVM> x86 体系结构的虚拟化 首先回顾一下,我们在<虚拟化技术实现 - 虚拟化技术发展编年史>介绍了 x86 体系结构虚

Ubuntu 获取CPU序列号或者主板序列号 CPU ID 代码: sudo dmidecode -t 4 | grep ID ID: 54 06 05 00 FF FB 8B 0F 主板序列号 代码: sudo dmidecode -t 2 | grep Serial MAC地址 代码: sudo lshw -c network | grep serial | head -n 1 Windows 获取CPU序列号 C:\Users\jesson>wmic CPU get ProcessorID

转自:http://smilejay.com/2012/03/windows_cpu_memory_setting/ Windows 8(测试版)在作为Xen Guest中的benchmark测试.我遇到的一个问题是,比如我的系统有32个CPU和32GG内存,而在Xen环境中,Dom0总是需要一定的CPU和内存消耗的吧(我分给Dom0 2个CPU和2G内存),而不在虚拟机环境中,Windows系统如何限制它使用的CPU和内存的数量呢?(比如我的例子中,我想限制为Windows启动时只使用30个C

Linux CPU数量判断,通过/proc/cpuinfo. 相同 physical id :决定一个物理处理器 如果“siblings”和“cpu cores”一致,则说明不支持超线程,或者超线程未打开.如果“siblings”是“cpu cores”的两倍,则说明支持超线程,并且超线程已打开. 其实只要 #include <unistd.h>long num = sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN); 便可以获得当前CPU的数量... 判断依据:1.具有相同core

首先,要区分两个概念:物理CPU和逻辑CPU. 物理CPU就是服务器上实际安装的CPU.但是一个物理CPU可以有多个核.例如,一个 i5 760 是双核,而一个 i5 2250 是四核.如果开启了Intel的超线程技术(HT),还可以在逻辑上再分出一倍的核出来.也就是: 逻辑CPU数量 = 物理CPU数量 x CPU核数.如果开启了HT,再 x 2. 那么,如何查看这些信息? Linux下,通过查看 /proc/cpuinfo 文件的内容就可以得到CPU的信息了.以下是一个示例: 这个文件存储了

根据这个问题和答案 - Python multiprocessing.cpu_count()在4核Nvidia Jetson TK1上返回'1' - Python multiprocessing.cpu_count()在某些系统上的功能输出反映了主动使用的CPU数量,而不是CPU的数量实际上可以通过调用Python程序使用. 一个常见的Python习惯用法是使用return-value cpu_count()来初始化a中的进程数Pool.但是,在使用这种“动态CPU激活”策略的系统上,该习惯用法

代码可在Windows NT下正常运行 具体API说明请参照如下文档: GetLogicalProcessorInformation 点击打开链接 点击打开链接 点击打开链接 typedef BOOL (WINAPI *LPFN_GLPI)(PSYSTEM_LOGICAL_PROCESSOR_INFORMATION, PDWORD); DWORD CountSetBits(ULONG_PTR bitMask) { DWORD LSHIFT = sizeof(ULONG_PTR)*8 - 1; D

代码可在Windows NT下正常运行 具体API说明请参照如下文档: GetLogicalProcessorInformation 点击打开链接 点击打开链接 点击打开链接 typedef BOOL (WINAPI *LPFN_GLPI)(PSYSTEM_LOGICAL_PROCESSOR_INFORMATION, PDWORD); DWORD CountSetBits(ULONG_PTR bitMask) { DWORD LSHIFT = sizeof(ULONG_PTR)*8 - 1; D

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a6151550100iowl.html 判断依据:1.具有相同core id的cpu是同一个core的超线程.2.具有相同physical id的cpu是同一颗cpu封装的线程或者cores. 英文版:1.Physical id and core id are not necessarily consecutive but they are unique. Any cpu with the same core id are hyp

KVM虚拟机 Kernel-based Virtual Machine的简称,是一个开源的系统虚拟化模块,自Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发行版本中.它使用Linux自身的调度器进行管理. KVM的虚拟化需要硬件支持(如Intel VT技术或者AMD V技术).是基于硬件的完全虚拟化. KVM 架构图: Guest:客户机系统,包括CPU(vCPU).内存.驱动(Console.网卡.I/O 设备驱动等),被 KVM 置于一种受限制的 CPU 模式下运行. KVM:运行在

今天调试程序,发现Windows7的CPU占用率一直为25%左右,如下图所示.四核25%,换成单核那就是100%的占用率了! 上图进入"进程"页面,单击"CPU"列,将根据CPU占用率进行排序.结果发现进程svchost.exe 的 CPU 占用率为 25%,内存占用达到了 2G! 记住svchost.exe 的 PID,进入"服务"页面,根据这个PID 查找相应的服务.赫然发现了"Windows Update"这个服务正在运

众所周知,如果你想研究Deep Learning,那么比较常用的配置是Linux+GPU,不过现在很多非计算机专业的同学有时也会想采用Deep Learning方法来完成一些工作,那么Linux+GPU的环境就有可能会给他们带来一定困扰,我写这篇文章就是为了让这些同学可以不用去装Linux系统,不用去涉及GPU,就可以基于Caffe框架跑出一个简单的神经网络. CNN基础知识:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22038289?refer=intelligentunit(

一.修改kvm虚拟机的配置 1.virsh edit centos7 找到“memory”和“vcpu”标签,将 <name>centos7</name> <uuid>2220a6d1-a36a-4fbb-8523-e078b3dfe795</uuid> <memory unit='KiB'>2097152</memory> <currentMemory unit='KiB'>2097152</currentMemo

前一篇理解cpu topology对CPU Topology进行了学习总结,这里想总结下OpenStack下vCPU与pCPU常用的的绑定方式. 在尝试这些绑定之前,尤其是处理NUMA架构时还是建议看看前一篇文章,或者google一下相关概念,这样才能灵活自如. 使用启动参数isolcpus控制操作系统级别的CPU隔离 存在这样的一个需求,Compute节点操作系统自身与Hypervisor两个怎样才能隔离开,也就是不能让系统自身的服务占用了虚拟化资源. 解决起来很简单,就是指定操作系统只能用哪

获取kvm的pid ps -ef | grep kvm 通过pid找到vcpu在那个物理cpu上,没有绑定固定物理cpu时,执行下面命令可以看出vcpu在不同的物理cpu上切换重复执行 ps -eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr | grep 117429 可以看到线程是不停在不同cpu上漂移的,容易降低kvm性能 ps -eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr | grep 117429 最后一列是物理cpu 的编号 下面命令看出msyqlserver虚拟机有两

判断依据:1.具有相同core id的cpu是同一个core的超线程.2.具有相同physical id的cpu是同一颗cpu封装的线程或者cores. 英文版:1.Physical id and core id are not necessarily consecutive but they are unique. Any cpu with the same core id are hyperthreads in the same core.2.Any cpu with the same ph

前言 KVM中添加的实例存在资源分布不均的情况,这样如果有消耗资源的实例会影响到其他实例的服务正常运行,所以给kvm做资源限制是很有必要的,下面记录一下在centos7中KVM环境下使用cgroup限制vm实例资源的过程. 安装cgroup [root@yufu ~]# yum install libcgroup libcgroup-devel libcgroup-tools-y 启动cgroup服务 [root@yufu ~]# systemctl start cgconfig [root@y

查看物理cpu个数 grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 查看每个cpu核心数量 grep 'core id' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 查看线程总数 grep 'processor' /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l