Linux操作系统load average过高,kworker占用较多cpu 今天巡检发现,mc1的K8S服务器集群有些异常,负载不太均衡.其中10.2.75.32-34,49的load average值都在40以上,虽然机器的cpu核数都是40或48核不算严重,但也值得重视. 登陆机器查看,执行top发现,cpu的使用率接近40%,sys有20-30,user有10-20.也发现有大量的内核线程[kworker]占用比较多的使用率.如下是在下午7点多的截图,如果是高峰期9点,kworker的数

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导致

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现状 生产系统CPU占用过高,并且进行了报警 排查方法 执行top命令,查看是那个进程导致的,可以确定是pid为22168的java应用导致的 执行top -Hp命令,查看这个进程的那个线程导致cpu过高,如下图,可以看到是22749线程导致的 top -Hp 22168 由于jstack里面的线程号为16进制,需要转换线程号为16进制,如下图得到16进制值为58dd printf "%x\n" 22749 执行jstack生成线程快照保存至1.txt文件中,22168为进程id js

1. 根据占用CPU高的进程号来查询这个进程执行的SQL语句: CPU过高的进程号: #首先找到CPU过高的进程号 # top -bn1 是静态找到占用最高的进程 [root@localhost ~]# top -bn1 | awk '{print $1}' | grep -A2 PID SQL语句: SELECT sql_text FROM V$sqltext a WHERE (a.hash_value, a.address) IN (SELECT DECODE(sql_hash_value,

cpu是整个电脑的核心计算资源,对于一个应用进程来说,cpu的最小执行单元是线程. 导致cpu飙高的原因有几个方面: cpu上下文切换过多,对于cpu来说,同一时刻下每个cpu核心只能运行一个线程,如果有多个线程要执行,cpu只能通过上下文切换的方式来执行不同的线程.上下文切换需要做两个事情: 保存运行线程的执行状态 让处于等待中的线程执行 这两个过程需要CPU执行内核相关指令实现状态保存,如果较多的上下文切换会占据大量cpu资源,从而使得cpu无法去执行用户进程中的指令,导致响应速度下降. 在

ios11 发布之后,作为开发肯定是第一时间进行了升级测试,全新的系统不免会带来这样那样的问题.项目中使用xib的小伙伴们会发现,项目的cpu使用率非常高,尤其是初始化的时候,并没有线程的操作,CPU的使用率也是久高不下.这里可能要寻求苹果官方的帮助了,因为想不到任何办法进行解决,只要不使用xib就不会有这样的问题. 这里有一个简单的办法,在 xib 中将所有 TF 的初始加载的值变成“ ”,空格, 而不是使用“”或者nil,这样系统加载就不会进行循环判断,便不会占用CPU的使用.

登陆Mysql: mysql -p<port> -u<user> -p<pwd> mysql> show processlist; show processlist 命令详解: processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行,可以帮助识别出有问题的查询语句. 下面是MYSQL占用CPU高处理的一个例子,希望对遇到类似问题的朋友们有点启发.一般来说MYQL占用CPU高,多半是数据库查询代码问题,查询数据库过多.所以一方面要精简代码,另一方面最好对频繁使用

1.通过top 查看具体是哪个进程占用内存较多 Tasks: 65 total, 1 running, 64 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 2.0 us, 1.0 sy, 0.0 ni, 96.3 id, 0.3 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st KiB Mem : 1016168 total, 63544 free, 824060 used, 128564 buff/cache KiB Swap: 2047996 total,

我是风筝,公众号「古时的风筝」,一个兼具深度与广度的程序员鼓励师,一个本打算写诗却写起了代码的田园码农! 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 这个问题可以说是 Java 面试的高频面试题了,有很多面试官都喜欢问这个问题,问题可能是下面这样的. 线上一台服务器 CPU 使用率100% 了,如果你碰到这样的情况,如何排查并找到问题原因? 这就是一个套路题,所谓套路题就是有标准的套路解法的,掌握了套路,不仅能解决面试官,还能解决问题.不

这个问题可以说是 Java 面试的高频面试题了,有很多面试官都喜欢问这个问题,问题可能是下面这样的. 线上一台服务器 CPU 使用率100% 了,如果你碰到这样的情况,如何排查并找到问题原因? 1.场景模拟 当我们真碰到这个问题的时候应该怎么排查呢? 先用一段程序创建几个线程,将其中一个线程设置成高 CPU 使用率的. public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 10; i++) { Thread thread = n

经反馈,新部署的服务器上filebeat占用的cpu过高,且内存只增不减. 而据我了解filebeat非常轻量级,正常情况下占用的资源几乎都能忽略不计,所以怀疑是filebeat本身出了问题. 第一时间查看filebeat日志(默认路径/var/log/filebeat/filebeat),发现有大量内容输出:   --20T08:: INFO kafka/log.go: producer/broker/ starting up --20T08:: INFO kafka/log.go: prod

处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警. 本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快保证系统的可用性.这种情况可能的原因主要有两种: 代码中某个位置读取数据量较大,导

内容出自极客时间专栏<Linux 性能优化实战> CPU 的性能指标那么多,CPU 性能分析工具一抓一大把,换成实际的工作场景,该观察什么指标.选择哪个性能工具呢? 不要担心,今天我就以多年的性能优化经验,为你总结出一个"又快又准"的瓶颈定位套路,告诉你在不同场景下,指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找. CPU 性能指标 我们先来回顾下,描述 CPU 的性能指标都有哪些.你可以自己先找张纸,凭着记忆写一写:或者打开前面的文章,自己总结一下. 首先,最容易想到的应该是 CPU 使

出自:开源中国 原文:系统运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多问题的排查思路 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢,CPU 100%,以及Full GC次数过多的问题.当然,这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢,并且有大量的报警.本文主要针对系统运行缓慢这一问题,提供该问题的排查思路,从而定位出问题的代码点,进而提供解决该问题的思路. 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题,如果该问题导致线上系统不可用,那么首先需要做的就是,导出jstack和内存信息,然后重

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时,我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析 这一篇就来讲下 CPU 性能指标的一个整体分析思路流程 总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路,在不同场景下,指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找 CPU 性能指标 一共有四个需要掌握了解的性能指标 CPU 使用率 再次总结 最常见的一个性能指标 描述了非空闲时间占总 CPU 时间的百

GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的真的不来了解一下吗! 前段时间我们新上了一个新的应用,因为流量一直不大,集群QPS大概只有5左右,写接口的rt在30ms左右. 因为最近接入了新的业务,业务方给出的数据是日常QPS可以达到2000,大促峰值QPS可能会达到1万. 所以,为了评估水位,我们进行了一次压测.压测在预发布

1.系统的CPU使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理,等待IO以及内核线程等等.所以,当你发现系统的CPU使用率很高的时候,不一定能找到相对应的高CPU使用率的进程 2.案例分析,排查定位不容易发现的高消耗CPU的进程 (1).案例准备工作:两台装有linux系统的虚拟机,一台用作web服务器,一台用作web服务器的客户端 (2).预先安装docker,sysstat,perf,ab等工具,ab装在客户端机器上,其他的安装在web服务器端 (3).在第一台机器(web服务器)

Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高 如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系

原文地址: http://www.cnblogs.com/Lawson/archive/2011/01/23/1942692.html 很早看到windbg+sos方面的知识,一直没仔细学习,也许因为自己做的系统还不够复杂,也没线上真实环境查看的权限,一直没学习这方面的知识,最近几天仔细找了这方面的资料,自己也写了个可能造成高CPU高内存的测试web页面,发现确实不错,即使一个生手,也可以用工具连蒙带骗的猜出哪里出了问题,当然对一些命令和内部标示更熟悉了后,可以更好的找出问题所在,非常值得学习.