在以hbase为存储的cuboid中,会有很多计算好的数据行,这每个行的key都是由维度值按顺序生成的rowkey 而这个顺序,在我们做cube设计的时候是可以调整的. 具体调整路径是:cube designer -> advanced setting -> rowkey kylin会根据你设计的维度的顺序,去生成这个rowkey. 那么基于hbase的查询方式,我们可以优化这个顺序.具体步骤如下: 1.在查询中被用作过滤条件的维度有可能放在其他维度的前面 2.将经常出现在查询中的维度放在不经

最近被.net winform中的控件布局搞困惑了,由于控件都是使用Dock方式的,操作起来也是比较方便,如果最大化,窗口大小调整等,都可以随着窗口大小的变化而变化. 但问题是,.net winform的dock方式是根据先添加的控件顺序进行优先级Dock排列的,假设我想目前有三个控件A.B.C分别以 Top.Bottom以及Fill方式填充窗口即窗口看起来应该是这样的: --------------------- A --------------------- C --------------

原文:多个 WindowsFormsHost 叠加顺序调整 工作中遇到多个 WindowsFormsHost 包装的控件叠加顺序的调整问题,用了 BingToFront 和 BringToBack,不起效.后来在研究 AvalonDock 控件源码时发现其内部类似问题的处理是调用 Win32 的一个API(BringWindowToTop)解决的.效仿之,解决了我的问题. 函数定义如下: [DllImport("user32.dll")] [return: MarshalAs(Unma

在布局的时候,当一个窗体内有多个控件使用了Dock属性来布局,Dock顺序的调整: 最近被.net winform中的控件布局搞困惑了,由于控件都是使用Dock方式的,操作起来也是比较方便,如果最大化,窗口大小调整等,都可以随着窗口大小的变化而变化. 但问题是,.net winform的dock方式是根据先添加的控件顺序进行优先级Dock排列的,假设我想目前有三个控件A.B.C分别以 Top.Bottom以及Fill方式填充窗口即窗口看起来应该是这样的: --------------------

前言: 刚刚写了篇博文: Dubbo透传traceId/logid的一种思路, 对dubbo的filter机制有了一个直观的理解. 同时对filter也多了一些好奇心, 好奇filter链是如何组织的, 它的顺序是否支持调整. 带着这些疑问, 同时也是趁热打铁, 让我们一起来简单梳理下. 写下疑惑: 其实网上有一篇文章: Dubbo Filter详解, 写的非常好, 基本上把Dubbo的Filter链的组织, 顺序性, 自定义顺序的方式, 说的很清楚了. 这边请允许我再做一次知识的搬运工, ^_

intellij中自动import的包顺序与eclipse不太一致,可以参照以下方式进行调整: eclipse中(笔者用的是eclipse luna)导入包的顺序依次是: javajavaxorgcom可以查看windows -> preferences -> java -> code style ->organize imports. 而intellij中(笔者是2016.2版本)默认导入包的顺序与eclipse不太一致,在file -> settings -> ed

最近在做一个单表统计功能,涉及到一个查询列配置,但是查询出来的列顺序,可以进行配置,通过写列的排序当然阔以,但是方法就不美丽了.所以,在网上搜了一下拖拽的组件,最终定位Sortable.js,简单易用. github地址:https://github.com/wuzhiaite/vue-samples 1.引入Sortable.js Sortable.js的官网地址:http://www.sortablejs.com/ github地址:https://github.com/SortableJS

更改相册顺序为根据id升序: 找到/include/lib_goods.php 821行: 修改为: $sql = 'SELECT img_id, img_url, thumb_url, img_desc' . ' FROM ' . $GLOBALS['ecs']->table('goods_gallery') . " WHERE goods_id = '$goods_id' order by img_id asc LIMIT" . $GLOBALS['_CFG']['goods

调整的内容如下: 空行 import java.* 空行 import javax.* 空行 import com.* 空行 import all other imports 空行 import static all other imports PS:Default Settings为全局,Settings为当前项目. 参考: http://blog.csdn.net/u013520666/article/details/65934798(以上内容转自此篇文章)

增加字段语法:alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null],….); 说明:alter table 表名 add (字段名 字段类型 默认值 是否为空); 例:alter table sf_users add (HeadPIC blob); 例:alter table sf_users add (userName varchar2(30) default '空' not null); 修改字段的

首先找到Windows 8的menuentry cat /boot/grub2/grub.cfg | grep Windows 设置Windows 作为默认的启动项 grub2-set-default "Windows 8 (loader) (on /dev/sda1)" 验证默认启动项 grub2-editenv list 生成,更新grub.cfg grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg

操作步骤: 参考: https://askubuntu.com/questions/39805/is-there-an-easy-way-to-rearrange-or-move-the-icons-in-the-unity-launcher

最近刚入坑postman,记录下遇到的坑: 1.先用postman interceptor录制好脚本,在postman中,将History的脚本导入Collections,由于项目接口之间需要token传递,所以在登录时,将获取的token参数化,如下图: 2.接口可以直接在Headers中调用token值,形式为:Bearer {{token}}(若请求是post方式,请在token前添加Bearer,若为get方式,则不用) 3.点击“Run”按钮,运行脚本 4.然后发现,总是在第一次的时候

Lodop中的打印项,如果有输出在同一位置,或部分位置重叠的地方,打印项之间是怎么覆盖的呢?在JS里,按照Lodop语句打印项先后的执行顺序,先执行的先输出,后执行的后输出,如果有后面的打印项和前面的打印项位置有重叠,会覆盖掉前面的打印项. 解决方法是:1.预览某个打印项不全,或不显示.(代码里没有指定不预览)可以进入打印设计,在打印设计里的左侧打印项列表里查看一下,没显示的打印项(或显示不全)的打印项,是否有后面的打印项在前面覆盖了那个打印项.2.打印机打印时,打印一会进纸一会出去,不是按照从

前言 下面通过对kylin构建cube流程的分析来介绍cube优化思路. 创建hive中间表 kylin会在cube构建的第一步先构建一张hive的中间表,该表关联了所有的事实表和维度表,也就是一张宽表. 优化点: 1. hive表分区优化,在构建宽表的时候,kylin需要遍历hive表,事实表和维度表如果是分区表,那么会减少遍历时间 2. hive相关配置调整,join相关配置,mapreduce相关配置等 创建完成后,为了防止文件大小不一致的情况,kylin又基于hive做了一次重均衡操作,

本文由  网易云发布. 作者:冯宇 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. 背景 最近开始使用了新版本的Kylin,在此之前对于新版本的了解只是代码实现和一些简单的新功能测试,但是并没有导入实际场景的数据做分析和查询,线上Hadoop稳定之后,逐渐得将一些老需求往新的环境迁移,基于以前的调研,新版本(V2,版本为1.5.2)的Kylin提供了几个比较显著的功能和优化: 新的度量类型,包括TOPN.基于bitmap的精确distinct count和RAW.自定义度量框架,用户可以定

转自: http://www.bitstech.net/2016/01/04/kylin-olap/ http://www.csdn.net/article/2015-11-27/2826343 http://tech.youzan.com/kylin-mondrian-saiku/ Apache Kylin对传统MOLAP的改进 计算Cube的存储代价以及计算代价都是比较大的, 传统OLAP的维度爆炸的问题Kylin也一样会遇到. Kylin提供给用户一些优化措施,在一定程度上能降低维度爆炸的

优化Cube 层次结构 理论上,对于N维,你最终会得到2 ^ N维组合.但是对于某些维度组,不需要创建这么多组合.例如,如果您有三个维度:洲,国家,城市(在层次结构中,“更大”维度首先出现).在深入分析时,您只需要以下三种组合组合: 按大陆分组 按大陆,国家分组 按大陆,国家,城市分组 在这种情况下,组合计数从2 ^ 3 = 8减少到3,这是一个很好的优化. YEAR,QUATER,MONTH,DATE案例也是如此. 派生列 派生列用于一个或多个维度(它们必须是查找表上的维度,这些列称为“派生”

原文地址:https://kylin.apache.org/docs16/howto/howto_optimize_build.html Kylin将一个cube的build过程分解为若干个子步骤,然后串行执行这些子步骤.这些步骤包括Hive操作,MR任务和其他类型的工作.如果每天都有许多cube进行build操作,那么肯定会办法加速这一过程.这里有一些建议可以参考,我们就按照build的顺序依次介绍. Create Intermediate Flat Hive Table 该步骤会从源Hive

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