题目链接 https://www.patest.cn/contests/gplt/L1-041 AC代码 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cmath> #include <deque> #include <vector> #include <queue> #include <string> #include

L1-041. 寻找250 对方不想和你说话,并向你扔了一串数…… 而你必须从这一串数字中找到“250”这个高大上的感人数字. 输入格式: 输入在一行中给出不知道多少个绝对值不超过1000的整数,其中保证至少存在一个“250”. 输出格式: 在一行中输出第一次出现的“250”是对方扔过来的第几个数字(计数从1开始).题目保证输出的数字在整型范围内. 输入样例: 888 666 123 -233 250 13 250 -222 输出样例: 5 #include<bits/stdc++.h> us

对方不想和你说话,并向你扔了一串数…… 而你必须从这一串数字中找到“250”这个高大上的感人数字. 输入格式: 输入在一行中给出不知道多少个绝对值不超过1000的整数,其中保证至少存在一个“250”. 输出格式: 在一行中输出第一次出现的“250”是对方扔过来的第几个数字(计数从1开始).题目保证输出的数字在整型范围内. 输入样例: 888 666 123 -233 250 13 250 -222 输出样例: 5   思路:由于是多组输入,写个 while(cin>>num) 或者 while

对方不想和你说话,并向你扔了一串数…… 而你必须从这一串数字中找到“250”这个高大上的感人数字. 输入格式: 输入在一行中给出不知道多少个绝对值不超过1000的整数,其中保证至少存在一个“250”. 输出格式: 在一行中输出第一次出现的“250”是对方扔过来的第几个数字(计数从1开始).题目保证输出的数字在整型范围内. 输入样例: 888 666 123 -233 250 13 250 -222 输出样例: 5 #include <stdio.h> int main() { int a[],

L1-001 Hello World (5 分) 链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805147132084224 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <string> #include <cstring>

近期安排 校赛3.23天梯赛3.30华工校赛 4.21省赛 5.12 ------------------------------------------------L1-040---------------------------------------------------------- L1-040 最佳情侣身高差 专家通过多组情侣研究数据发现,最佳的情侣身高差遵循着一个公式:(女方的身高)×1.09 =(男方的身高).如果符合,你俩的身高差不管是牵手.拥抱.接吻,都是最和谐的差度. 下

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1598811284058671259&wfr=spider&for=pc 简介:CPU缓存是CPU一个重要的组成部分,大家都知道三级缓存的重要性,但是知不知道三级缓存意味着什么,是不是三级缓存越大越好呢?让我们一起来看一下吧. 缓存这个词想必大家都听过,其实缓存的意义很广泛:电脑整机最大的缓存可以体现为内存条.显卡上的显存就是显卡芯片所需要用到的缓存.硬盘上也有相对应的缓存.CPU有着最快的缓存(L1.L2.L3缓存等),

[题目分析] 判断有多少个长度不小于k的相同子串的数目. N^2显然是可以做到的. 其实可以维护一个关于height的单调栈,统计一下贡献,就可以了. 其实还是挺难写的OTZ. [代码] #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <cstdlib> #include <map> #include <set> #include <queue>

1.CPU即中央处理器,是英语“Central Processing Unit”的缩写.CPU从内存或缓存中取出指令,放入指令寄存器,并对指令译码分解成一系列的微操作,然后发出各种控制命令,执行微操作系列,从而完成一条指令的执行. 2.但是,CPU并不能直接调用存储在硬盘上的系统.程序和数据,必须首先将硬盘的有关内容存储在内存中,这样才能被CPU读取运行.因而,内存(即物理内存,是相对于硬盘这个“外存”而言)作为硬盘和CPU的“中转站”,对电脑运行速度有较大影响. 3.当运行数据超出物理内存容纳

关于false sharing的文章,网上一大堆了,不过觉得都不太系统,那么下面着重系统说明一下. 先看看外国佬下的定义: In symmetric multiprocessor (SMP) systems, each processor has a local cache. The memory system must guarantee cache coherence. False sharing occurs when threads on different processors mod

Java内存模型虽说是一个老生常谈的问题 ,也是大厂面试中绕不过的,甚至初级面试也会问到.但是真正要理解起来,还是相当困难,主要这个东西看不见,摸不着.网上已经有大量的博客,但是人家的终究是人家的,自己也要好好的去理解,去消化.今天我也来班门弄斧,说下Java内存模型. 说到Java内存模型,不得不说到 计算机硬件方面的知识. 计算机硬件体系 我们都知道CPU 和 内存是计算机中比较核心的两个东西,它们之间会频繁的交互,随着CPU发展越来越快,内存的读写的速度远远不如CPU的处理速度,所以CPU

缓存这个词想必大家都听过,其实缓存的意义很广泛:电脑整机最大的缓存可以体现为内存条.显卡上的显存就是显卡芯片所需要用到的缓存.硬盘上也有相对应的缓存.CPU有着最快的缓存(L1.L2.L3缓存等),缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache).缓存往往都是RAM(断电即掉的非永久储存),它们的作用就是帮助硬件更快地响应.我们今天就来讲一下,关于最快的缓存——CPU缓存的那些事. CPU缓存是什么? CPU缓存的定义为CPU与内存之间的临时数据交换器,它的出现是为了解决CPU运行处理速度与内存读写速

BACKGROUND OF THE INVENTION The use of a cache memory with a processor facilitates the reduction of memory access time. The fundamental idea of cache organization is that by keeping the most frequently accessed instructions and data in the fast cache

PTA|团体程序设计天梯赛-练习题目题解锦集(持续更新中) 实现语言:C/C++:      欢迎各位看官交流讨论.指导题解错误:或者分享更快的方法!! 题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems 目录 (点击对应题目即可进入相应题解……小声BB……) L1-001 Hello World (5 分) L1-002 打印沙漏 (20 分) L1-003 个位数统计 (15 分) L1-004 计算摄氏温度 (5

CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kbL2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制, 为了再次提高CPU的运算速度, 在CPU外部放置一高速缓存存储器, 即二级缓存L3 Cache(三

机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是"minimizeyour error

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法

L0/L1/L2范数的联系与区别 标签(空格分隔): 机器学习 最近快被各大公司的笔试题淹没了,其中有一道题是从贝叶斯先验,优化等各个方面比较L0.L1.L2范数的联系与区别. L0范数 L0范数表示向量中非零元素的个数: \(||x||_{0} = \#(i)\ with\ \ x_{i} \neq 0\) 也就是如果我们使用L0范数,即希望w的大部分元素都是0. (w是稀疏的)所以可以用于ML中做稀疏编码,特征选择.通过最小化L0范数,来寻找最少最优的稀疏特征项.但不幸的是,L0范数的最优化

L0.L1与L2范数.核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是"minimizeyour error while regularizing your parameters",也就是在规则化参数的同时最

机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error