给定两个矩阵A和B,要求你计算它们的乘积矩阵AB.需要注意的是,只有规模匹配的矩阵才可以相乘.即若A有R​a​​行.C​a​​列,B有R​b​​行.C​b​​列,则只有C​a​​与R​b​​相等时,两个矩阵才能相乘. 输入格式: 输入先后给出两个矩阵A和B.对于每个矩阵,首先在一行中给出其行数R和列数C,随后R行,每行给出C个整数,以1个空格分隔,且行首尾没有多余的空格.输入保证两个矩阵的R和C都是正数,并且所有整数的绝对值不超过100. 输出格式: 若输入的两个矩阵的规模是匹配的,则按照输入的

L1-048. 矩阵A乘以B 给定两个矩阵A和B,要求你计算它们的乘积矩阵AB.需要注意的是,只有规模匹配的矩阵才可以相乘.即若A有Ra行.Ca列,B有Rb行.Cb列,则只有Ca与Rb相等时,两个矩阵才能相乘. 输入格式: 输入先后给出两个矩阵A和B.对于每个矩阵,首先在一行中给出其行数R和列数C,随后R行,每行给出C个整数,以1个空格分隔,且行首尾没有多余的空格.输入保证两个矩阵的R和C都是正数,并且所有整数的绝对值不超过100. 输出格式: 若输入的两个矩阵的规模是匹配的,则按照输入的格式输

7-8 矩阵A乘以B (15分)   给定两个矩阵A和B,要求你计算它们的乘积矩阵AB.需要注意的是,只有规模匹配的矩阵才可以相乘.即若A有R​a​​行.C​a​​列,B有R​b​​行.C​b​​列,则只有C​a​​与R​b​​相等时,两个矩阵才能相乘. 输入格式: 输入先后给出两个矩阵A和B.对于每个矩阵,首先在一行中给出其行数R和列数C,随后R行,每行给出C个整数,以1个空格分隔,且行首尾没有多余的空格.输入保证两个矩阵的R和C都是正数,并且所有整数的绝对值不超过100. 输出格式: 若输入

知道矩阵A*B的规则按照规则来做就好了 #include <bits/stdc++.h>#include <stdio.h>using namespace std;int a[1005][1005],b[1005][1005];int main(){   ios::sync_with_stdio(false);   int N1,M1,N2,M2,i,j;   cin >> N1>>M1;   for(i=1;i<=N1;i++)    for(j=1

https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805082313310208 给定两个矩阵A和B,要求你计算它们的乘积矩阵AB.需要注意的是,只有规模匹配的矩阵才可以相乘.即若A有R​a​​行.C​a​​列,B有R​b​​行.C​b​​列,则只有C​a​​与R​b​​相等时,两个矩阵才能相乘. 输入格式: 输入先后给出两个矩阵A和B.对于每个矩阵,首先在一行中给出其行数R和列数C,随后R行,每行给出C个整数,以1个空格

题目链接 https://www.patest.cn/contests/gplt/L1-048 题意 给出两个矩阵,先判断两个矩阵能不能相乘,如果可以,就输出相乘 结果,如果不行 则按格式输出error 思路 先判断 第一个矩阵的列数 和第二个矩阵的行数 是否相等,如果相等就输出相乘结果,如果不相等 按格式输出ERROE AC代码 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include &l

给定两个矩阵A和B,要求你计算它们的乘积矩阵AB.需要注意的是,只有规模匹配的矩阵才可以相乘.即若A有R​a​​行.C​a​​列,B有R​b​​行.C​b​​列,则只有C​a​​与R​b​​相等时,两个矩阵才能相乘. 输入格式: 输入先后给出两个矩阵A和B.对于每个矩阵,首先在一行中给出其行数R和列数C,随后R行,每行给出C个整数,以1个空格分隔,且行首尾没有多余的空格.输入保证两个矩阵的R和C都是正数,并且所有整数的绝对值不超过100. 输出格式: 若输入的两个矩阵的规模是匹配的,则按照输入的

水题不多说,直接上代码:#include<stdio.h> using namespace std; int main() { ][]; ][]; int m,n; int x,y; scanf("%d%d",&m,&n); ;i<m;i++) ;j<n;j++) scanf("%d",&a[i][j]); scanf("%d%d",&x,&y); ;i<x;i++) ;j&l

线性代数课程,无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手,从一开始就充斥着莫名其妙.比如说,在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材(现在到了第四版),一上来就介绍逆序数这个“前无古人,后无来者”的古怪概念,然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义,接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题——把这行乘一个系数加到另一行上,再把那一列减过来,折腾得那叫一个热闹,可就是压根看不出这个东西有嘛用.大多数像我一样资质平庸的学生到这里就有点犯晕:连这是个什么东西都模模糊糊的,就开始钻火圈表演了,这未免

“如果不熟悉线性代数的概念,要去学习自然科学,现在看来就和文盲差不多.” --瑞典数学家Lars Garding名著<Encounter with Mathematics>. 1. 矩阵的基本问题 然而“按照现行的国际标准,线性代数是通过公理化来表述的,它是第二代数学模型,...,这就带来了教学上的困难.”事实上,当我们开始学习线性代数的时候,不知不觉就进入了“第二代数学模型”的范畴当中,这意味着数学的表述方式和抽象性有了一次全面的进化,对于从小一直在“第一代数学模型”,即以实用为导向的.具体

在通过汉诺塔问题理解递归的精髓中我讲解了怎么把一个复杂的问题一步步recursively划分了成简单显而易见的小问题.其实这个解决问题的思路就是算法中常用的divide and conquer, 这篇日志通过解决矩阵的乘法,来了解另外一个基本divide and conque思想的strassen算法. 矩阵A乘以B等于X, 则Xij = 注意左乘右乘的区别,AB 与BA是不同的.如果r = 1, 直接就是两个数的相乘.如果r = 2, 例如X = [ 1, 2;   3, 4];Y = [ 2

版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 上一次写了关于PCA与LDA的 文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的.在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释.特征值和奇异值在 大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中.而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲任何跟特征值与

1. OpenGL 渲染管线 OpenGL渲染管线分为两大部分,模型观测变换(ModelView Transformation)和投影变换(Projection Transformation).做个比喻,计算机图形开发就像我们照相一样,目的就是把真实的场景在一张照相纸上表现出来.那么观测变换的过程就像是我们摆设相机的位置,选择好要照的物体,摆好物体的造型.而投影变换就像相机把真实的三维场景显示在相纸上一样.下面就分别详细的讲一下这两个过程. 1.1模型观测变换 让我们先来弄清楚OpenGL中的渲

1287 矩阵乘法  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold       题目描述 Description 小明最近在为线性代数而头疼,线性代数确实很抽象(也很无聊),可惜他的老师正在讲这矩阵乘法这一段内容.当然,小明上课打瞌睡也没问题,但线性代数的习题可是很可怕的.小明希望你来帮他完成这个任务. 现在给你一个ai行aj列的矩阵和一个bi行bj列的矩阵,要你求出他们相乘的积(当然也是矩阵).(输入数据保证aj=bi,不需要判断) 矩阵乘法的定义: 1

1287 矩阵乘法  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解  查看运行结果     题目描述 Description 小明最近在为线性代数而头疼,线性代数确实很抽象(也很无聊),可惜他的老师正在讲这矩阵乘法这一段内容.当然,小明上课打瞌睡也没问题,但线性代数的习题可是很可怕的.小明希望你来帮他完成这个任务. 现在给你一个ai行aj列的矩阵和一个bi行bj列的矩阵,要你求出他们相乘的积(当然也是矩阵).(输入数据保证aj=bi,不需要判断) 矩

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版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的.在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释.特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中.而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲任何跟特征值与奇异

题目描述 Description 小明最近在为线性代数而头疼,线性代数确实很抽象(也很无聊),可惜他的老师正在讲这矩阵乘法这一段内容.当然,小明上课打瞌睡也没问题,但线性代数的习题可是很可怕的.小明希望你来帮他完成这个任务. 现在给你一个ai行aj列的矩阵和一个bi行bj列的矩阵,要你求出他们相乘的积(当然也是矩阵).(输入数据保证aj=bi,不需要判断) 矩阵乘法的定义: 1. 矩阵A乘以B的时候,必须要求A的列数=B的行数,否则无法进行乘法运算.因此矩阵乘法也不满足交换律. 2. 设A是X*

1287 矩阵乘法  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 小明最近在为线性代数而头疼,线性代数确实很抽象(也很无聊),可惜他的老师正在讲这矩阵乘法这一段内容.当然,小明上课打瞌睡也没问题,但线性代数的习题可是很可怕的.小明希望你来帮他完成这个任务. 现在给你一个ai行aj列的矩阵和一个bi行bj列的矩阵,要你求出他们相乘的积(当然也是矩阵).(输入数据保证aj=bi,不需要判断) 矩阵乘法的定义: 1. 矩阵A乘

好像目前还没有这方面题目的总结.这几天连续看到四个问这类题目的人,今天在这里简单写一下.这里我们不介绍其它有关矩阵的知识,只介绍矩阵乘法和相关性质.    不要以为数学中的矩阵也是黑色屏幕上不断变化的绿色字符.在数学中,一个矩阵说穿了就是一个二维数组.一个n行m列的矩阵可以乘以一个m行p列的矩阵,得到的结果是一个n行p列的矩阵,其中的第i行第j列位置上的数等于前一个矩阵第i行上的m个数与后一个矩阵第j列上的m个数对应相乘后所有m个乘积的和.比如,下面的算式表示一个2行2列的矩阵乘以2行3列的矩阵