标注点LabeledPoint是一种带有标签(Label/Response)的本地向量,它可以是稠密或者是稀疏的.在MLlib中,标注点在监督学习算法中被使用.由于标签是用双精度浮点型来存储的,故标注点类型在回归(Regression)和分类(Classification)问题上均可使用.例如,对于二分类问题,则正样本的标签为1,负样本的标签为0,而对于多类别的分类问题来说,标签则应是一个以0开始的索引序列:0, 1, 2 ... 标注点的实现类是org.apache.spark.mllib.r