Labview实现单边带信号调制(SSB)[滤波法] 首先用信号仿真器得到一个被调制信号m(t),以及载波信号,该实验选择正弦信号作为载波信号. 根据调制器模型 得到一个结果信号. 其中,H(w)的选择是低通滤波器,实验中得到的是理想的低通滤波器,阶数为10. 输出结果为载波信号的时域图像.调制信号的频域图像和结果信号的频域图像. 实现效果 载波频率对原信号的调制作用使得双峰频率偏移的载波频率大小的位置.经过低通滤波器的作用后,剩下小于截止频率的部分 后端实现

*** 采集卡 NI PCI-6534:  max sample rate 20MHz:32位的数字输入,数字输出.  ***输入信号:    峰峰值,4.16V   最小值 -80mV    频率 86.66KHZ:输入信号为方波,见图1所示. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

[开发技巧]·Python实现信号滤波(基于scipy) 个人网站--> http://www.yansongsong.cn GitHub主页--> https://github.com/xiaosongshine ​ 1.背景介绍 在深度学习中,有时会使用Matlab进行滤波处理,再将处理过的数据送入神经网络中.这样是一般的处理方法,但是处理起来却有些繁琐,并且有时系统难以运行Matlab.Python作为一种十分强大的语言,是支持信号滤波滤波处理的. 本文将以实战的形式基于scipy模块使

硬件平台:HackRF One软件平台:MAC运行环境搭建系统平台:OS X 10.11 EI Capitan文章特点:捕捉程序支持HackRF One且基于MAC平台验证通过有效. 1. 原理概述 之所以能够很容易的跟踪飞机,是因为航空CNS(通信导航监视)系统里大量采用非常古老的无线标准.因为航空业巨头们建立了一整套适航规定,飞机上任何一点小小的改动若想获得广泛的应用是非常麻烦的,更不要说对CNS系统的升级换代. CNS系统中大量采用脉冲体制以及明文传输,因此我们得以很容易的监听飞机以及地面

http://blog.163.com/xiaheng0804@126/blog/static/1205282120132129471816/ 创建两个混合信号,便于更好测试滤波器效果.同时用七中滤波方法测试.混合信号Mix_Signal_1 = 信号Signal_Original_1+白噪声. 混合信号Mix_Signal_2 = 信号Signal_Original_2+白噪声. 1.巴特沃斯低通滤波器去噪巴特沃斯滤波器适合用于信号和噪声没有重叠的情况下.下图是巴特沃斯对两个信号的滤波效果.

源:关于中值滤波算法,以及C语言实现 1.什么是中值滤波? 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊. 中值滤波可以过滤尖峰脉冲.目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣.滤波后的数据保留的原图像的变化趋势,同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响. 以一维信号的中值滤波举例.对灰度序列80.120.90.200.100.110.70,如果按大小顺序排列,其

1. simulink仿真设计 震荡信号本质是调制信号,可以表示为: u(t)=A*(1+m*cos(Ωt+θ))*cos(ωt+φ)=A*cos (ωt+φ)+ A*m*cos(Ωt+θ)*cos(ωt+φ) 使用simulink仿真如下: 2. 时域信号 时域信号输入设计为信号调制模型. u(t)=A*(1+m*cos(Ωt+θ))*cos(ωt+φ)=A*cos (ωt+φ)+ A*m*cos(Ωt+θ)*cos(ωt+φ) 输入信号1: m*cos(Ωt+θ) = 0.5*cos(2*p

1.中值滤波概念 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊.中值滤波可以过滤尖峰脉冲.目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣.滤波后的数据保留的原图像的变化趋势,同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响. 以一维信号的中值滤波举例.对灰度序列80.120.90.200.100.110.70,如果按大小顺序排列,其结果为70.80.90.1000.110.1

傅里叶分析 公式法 下例 是将振幅为1的5Hz正弦波和振幅为0.5的10Hz正弦波相加之后进行傅里叶分析. clear all N=512; dt=0.02; n=0:N-1; t=n*dt; x=sin(2*pi*5*t)+0.5*sin(2*pi*10*t);%生成和信号 %傅里叶变换 m = floor(N/2)+1; a=zeros(1,m); b=zeros(1,m); for k=0:m-1 for ii=0:N-1 a(k+1) = a(k+1)+2/N*x(ii+1)*cos(2

Python分析离散心率信号(下) 如何使用动态阈值,信号过滤和离群值检测来改善峰值检测. 一些理论和背景 到目前为止,一直在研究如何分析心率信号并从中提取最广泛使用的时域和频域度量.但是,使用的信号是理想的.现在考虑这个信号: 一个挑战!这是遇到的信号质量的另一个极端.老实说,当将传感器连接到手指上时(在0到4000之间),通过测量产生了该信号.在此之后,手指中的血管需要立即适应传感器的压缩(大约4​​000-5000),此后信号变得稳定.在大约7500.9000和12000时,用力将传感器移

本文为我负责编写的电子工业出版社出版的<嵌入式系统原理与接口技术>一书第七章部分,这里整理的仍然是修改稿,供需要的同学参考,本书为普通高等教育"十二五"规划教材,电子信息科学与工程专业规划教材,如果你对本书的内容感兴趣,可以通过各渠道购买. 由于博客排版比较麻烦,部分地方可能还有点混乱,后续的电子版整理可以关注本博客,也欢迎各位针对书中内容提出建议或意见.   第7章 嵌入式系统接口应用基础 7.1嵌入式系统的接口类型 根据数据的通信形式,嵌入式系统接口可以分为串行数据传输

https://zm12.sm-tc.cn/?src=http%3A%2F%2Fwww.aichengxu.com%2Fview%2F5397788&uid=d2f68cd7fd230c162b7fa451ccf2ceb0&hid=cb9d6eeea9ab9e345873a1bdb4c2e11a&pos=7&cid=9&time=1478696237216&from=click&restype=1&pagetype=0000004000000

觉得一个电子工程师/硬件工程师应该有下面的能力: 1.模拟/数字电路的分析和设计.教科书上讲的都应该会,包括分离元件和运放的信号放大,滤波,波形产生,稳压电源,逻辑化简,基本触发器,基本计数器.寄存器,脉冲产生和整形,ADC.DAC,锁相环等.要能定性和定量的分析和设计电路的功能和性能,比如说稳定性.频率特性等.这些东西一般需要日积月累才能到见多识广,然后熟能生巧. 2.计算机组成原理和结构.现在的电子设备基本上没有不用到计算机的,所以对计算机一定要了解最好是熟悉.要明白计算机是怎么工作的,软件

在工程实际中遇到的信号经常伴有噪声,为了消除或减弱噪声,提取有用信号,必须进行滤波,能实现滤波功能的系统称为滤波器.严格地讲,滤波器可以定义为对已知的激励提供规定响应的系统,响应的要求可以在时域或频域内给定.滤波器的功能主要由其系统函数决定.滤波技术在通信测量.数据采集.控制系统及电力系统等领域得到了广泛的应用.滤波器的设计在这些领域中必不可少, 甚至是至关重要的环节, 其优劣将直接影响整个系统的性能.滤波器设计的关键是找到一个稳定可实现的逼近函数, 其频率特性满足所需滤波器的所有要求.虽然目前

斑点检测(LoG,DoG)(下) LoG, DoG, 尺度归一化 上篇文章斑点检测(LoG,DoG)(上)介绍了基于二阶导数过零点的边缘检测方法,现在我们要探讨的是斑点检测.在边缘检测中,寻找的是二阶导数的零点,可是在斑点检测中寻找的是极值点,这是为什么呢?而且在使用二阶导数寻找斑点时不仅在图像上寻找极值点,还要求在尺度空间上也是极值点,又是为什么呢?还有为什么DoG是LoG的简化版本呢?? 这篇文章主要内容就是回答这三个问题. From edges to blobs 对于阶跃信号,其二阶导数在

[DWT笔记]傅里叶变换与小波变换 一.前言 我们经常接触到的信号,正弦信号,余弦信号,甚至是复杂的心电图.脑电图.地震波信号都是时域上的信号,我们也成为原始信号,但是通常情况下,我们在原始信号中得到的信息是有限的,所以为了获得更多的信息,我们就需要对原始信号进行数学变换,得到变换域的信号,通常接触到的变换主要有傅里叶变换.拉普拉斯变换.Z变换.小波变换等等,今天主要讨论下傅里叶变换与小波变换. 二.平稳信号与非平稳信号 在介绍主体之前,先要说下平稳信号与非平稳信号的区别. 平稳信号是指分布参数

先说明下,这里的代码流程是修改过的Speex流程,但与Speex代码差异不大,应该不影响阅读.   (1)用RemoveDCoffset函数进行去直流 (2)远端信号预加重后放入x[i+frame_size],近端信号预加重后放入input缓冲区 (3)前M-1帧的远端频域信号移位,为当前帧频域信号腾出空间 (4)用spx_fft函数进行FFT变换,变换后的系数存在X中 (5)计算当前远端信号当前帧的方差Sxx.(去直流操作后,意味着均值可以视为零) (6)当前远端时域信号移位,x[i] = x

Q1:我自己做了一块MSP430F149的试验板,以前用下载线进行调试没有出现过问题,但是,最近我每次make后用下载线调试时,总是弹出一个窗口,给我提示:Could not find target status. 然后就死到那儿了,请问这是什么问题呢?A1:检查Jtag口线是否连接正常,如果JTAG口线连接正常,可能是供电不足,目标板加电再测试. Q2:我用的430f22x学习套件,请问在IAR Embedded Workbench 中仿真时如何看程序运行时间.A2:只有软件模拟下可以看, V

Sdr 软件定义的无线电(Software Defined Radio,SDR) 是一种无线电广播通信技术,它基于软件定义的无线通信协议而非通过硬连线实现. Rtl-sdr 原身是Realtek RTL2832U(瑞昱的一款电视棒).基于 realtek瑞昱(也称螃蟹)RTL2832U 芯片的USB电视棒存在一种未公开的操作模式, 启用之后可以作为一种廉价的软件无线电的前端. 该电视棒接收电视信号(包括模拟电视和数字电视)一般由两颗芯片来完 成,一颗称之为tuner,另外一颗为解调器.tuner

使用C++来写一个IIR滤波器 我们首先要在MATLAB中设计一个IIR滤波器,并生成一个头文件,这个头文件中反映了IIR滤波器的频率响应特性 理论支持 IIR滤波叫做递归滤波器,它是一种具有反馈的滤波器.当阶数较大时一般采取多个二阶节滤波进行串联,这样可以提高系统稳定性. 一个二阶节系数规律如图所示: 可以写出第K个二阶节的差分方程 N个二阶节的级联结构如下图所示: 根据二阶节图,把前一级的输出作为后一级的输入,就可以通过软件实现IIR数字滤波的功能. 使用Matlab生成头文件 首先打开MA

1.AGC电路的工作原理 1.1AGC电路的用途 随着电磁环境的日益恶化, 不同频段电磁信号之间的相互串扰, 以及可能出现的人为干扰, 将会导致接收机输入端口的信号动态范围较大, 一旦出现电路饱和或是 A /D 量化限幅, 将会严重影响接收机的性能.为了有效防止电路饱和以及 A /D 量化限幅, 保证卫星接收机能正常工作, 需要设计大动态范围的自动增益控制电路,保证输出给 A /D的功率恒定.因此, 自动增益控制(AGC)电路被广泛应用于各种接收机接收系统中. 1.2AGC电路分类 1.2.1模