在百度上随便找的一个简单的例子: 具体链接:https://jingyan.baidu.com/article/5552ef47deb996518ffbc983.html 波形图表最先出现数据,等待所有的数据都传输完毕之后,波形图才会将最终结果显示出来. 对于标量数据,Waveform Chart是直接将数据添加在曲线的尾端,对于一维数组,则会一次性把一维数组的数据添加在曲线末端. Waveform Graph是一次性奖现有数据绘图,在绘图之前先自动清空图表,而不会将新数据添加到曲线的尾端.

Labview学习之波形图表的历史数据 默认的情况下,波形图表显示100个点, 因为波形图表默认的缓冲区大小为1024,在默认的情况下如果修改图形图标属性中的标尺项,选中自动调整标尺,如图:2011-10-20 15:05 上传下载附件 (31.45 KB)在这种情况下,波形图表默认显示的是1024个数据的,这时是可以修改波形图表显示的数据个数,但是个数要小于1024的: 采集串口的数据,实时的现实过来,下位机是每隔20MS发送一次数据的,因为要系统调试PID参数,每一次调试大约需要10分钟,这

清除LabVIEW中波形图表或波形图中的历史数据 方法一: 前面板中右键单击波形图表或波形图,选择数据操作>>清除图表或数据操作>>清除图形 方法二:(编程方法) 用于清除图表或图的方法会根据不同的前面板对象而发生变化.下面将介绍清除这些对象的方式. 波形图表: 1. 右键单击图表,然后选择创建»属性节点»历史数据. 2. 右键单击历史数据并选择更改为写入. 3. 右键单击历史数据终端,然后选择创建常量. 执行此代码时会将空数据写入图表以清除历史记录. 波形图: 编程使用属性节点或

如何在波形图表中显示多条曲线呢? 首先看看波形图表的说明,请查看labVIEW 帮助 图 1 波形图表控件的即时帮助信息   关键就在绑定多个点. 图 2 利用捆绑函数将多个信号捆绑成簇   图 3 波形图表多曲线分层显示   也可右键设置层叠显示,上面是分层显示 图 4 波形图表多曲线层叠显示    

http://zone.ni.com/reference/zhs-XX/help/371361L-0118/lvconcepts/types_of_graphs_and_charts/ LabVIEW包含以下类型的图形和图表: 波形图和图表-显示采样率恒定的数据. XY图-显示采样率非均匀的数据及多值函数的数据. 强度图和图表-在二维图上以颜色显示第三个维度的值,从而在二维图上显示三维数据. 数字波形图-以脉冲或成组的数字线的形式显示数据. 混合信号图-显示波形图.XY图和数字波形图所接受的数据

1.程序结构分为三种:循环结构.分支结构.顺序结构. 本文主要讨论循环结构. 2.While循环 左下角:循环计数端子i,从0开始计数,每进行一次循环,i自动增加1. 右下角:循环条件端子,当循环达到某种条件下会进行怎么样的操作.选中循环条件端子>右键“创建输入控件”,即为“输入按钮”. 3.选中循环条件端子>可选择真实停止或者真实继续.手型工具左键鼠标可以切换状态. (1).真实停止:While循环达到某种条件的时候,那么这个循环就停止. (2).真实继续:如果循环达到某种条件,那么这个循环

转自:http://bbs.elecfans.com/jishu_469502_1_1.html   LabVIEW调用DLL文件 LabVIEW支持通过调用DLL文件的方式与其它编程语言混合使用.比如,在实际的工程项目中,用户可以用C++语言实现软件的运算部分,并把这些功能构建在DLL文件中,然后再使用 LabVIEW编写程序的界面部分,并通过调用编写好的DLL来调用运算部分的功能. LabVIEW 中是通过Call Library Function Node(CLN)节点来完成DLL文件调用

打开Labview软件,点击工具栏中文件选项卡,如图所示. 2 点击新建一个空白项目. 3 此时为未命名项目,按下Ctrl+S保存项目到自己指定的目录并完成命名. 4 如图示在我的电脑上点击右键,新建VI. 5 如图所示出现VI界面和程序窗口,同样按下Ctrl+S保存并命名.   在程序框图窗口上点击工具栏中查看选项,并点击函数选板,打开函数选板界面.   在函数选板中点击编程-数值,并找到控件随机数,将其拖入程序框图中.   在前面板窗口(注意可通过Ctrl+E切换程序窗口和前面板窗口)中同样

在原有的工程上1.写入60个不同的数字~顶层,看测量次数是1.2.3.4.5.6.7.8.9的时候文件记到几次的数,一次的话,从接受命令到全部写到文件最短需要等多久.写入固定的数,通过startflag时间长度控制测量的次数 结论: 每传输60 个数,需要等待250ms,这个过程完成的是:将FIFO的数据读出来然后传输到RS232串口线 这里250ms的计算方法是:RS232的波特率设置为9600时,传输一个字节的数据包括一位开始位,8位数据位,1位结束位,一共10位,那么对于60个32位的数据

如果你曾经使用过任何类型的数据,你应该知道阅读一排排数据的痛苦.通过所有这些数据弄清楚他们的意思是非常不容易的.可视化对于解决这个问题起到了重要的作用.可视化降低了数据阅读的难度,帮助决策者获得可操作的见解. “Dataviz”是数据可视化的缩写,其主要目标是: 通过统计图形.图表.信息图像.表格以及选定表格来清晰的.有效的与用户交流信息.—Wikipedia 作为开发人员,我们必须确保我们使用正确的工具来从数据中创建有意义的图表,当我们看图的时候能够获得适当的细节信息. 有很多的 jQuery

1.程序界面:<ignore_js_op> 功能介绍:左边上方串口接收区,下方为串口字符发送区.右方为一个波形图表,在程序内部每次将串口发送过来的数据,以f%格式化,显示在波形图表上.按钮介绍:从左至右依次,发送按钮:清除计数按钮:打开/关闭串口按钮:清除接收区数据:清除波形图表:保存波形:退出程序. 2.主程序框图: 主程序框图介绍:主程序框图主要由3个状态组成:程序的初始化,程序事件的响应,程序的退出. 状态Init:程序初始化,主要把OpenCom等按钮,串口状态,串口接收字符串,波形图

变体数据类型是LabVIEW中多种数据类型的容器.将其它数据转换为变体时,变体将存储数据和数据的原始类型,保证日后可将变体数据反向转换. 例如,如将字符串数据转换为变体,变体将存储字符串的文本,以及说明该数据是从字符串(而不是路径.字节数组或其它LabVIEW数据类型)转换而来的信息. 变体函数可用于创建和操作变体数据.可将平化数据和LabVIEW数据转化为变体数据,或将变体数据转化为LabVIEW数据. 变体数据类型可存储数据的属性.属性是定义的数据及变体数据类型所存储的数据的信息. 例如,如

数据表格能够清晰的呈现数据信息,但是我们对于一些繁杂多变的数据想要很直观的看到数据变化走势或者数据的占比时,数据图表会更具代表性,并且在呈现数据信息上也更形象,也能获取更多纯数字信息所不能直接展现的信息.在下面的代码中,将向您展示如何通过使用免费的Free Spire XLS for .NET组件来实现. 原数据表格: C# using Spire.Xls; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; namespace CreateC

R语言:表格的线图转化 最先选取的是北京各区普通住宅成交十年(2016年及2006年)涨幅对比.这张图比较plain,主要拿来练习: 1.数据表格的基本整理及计算 2. 数据的初步分析 3.线图的基本绘图 图片来自网络 图片输入为excel,然后倒入到r程序中. install.packages("openxlsx") library(openxlsx) readFilePath<-"E:/citystock.xlsx" mydata<-read.xls

使用LabVIEWPC的制备 1.下载.安装LabVIEW 如今,互联网搜索,你可以搜索出一大推LabVIEW下载并安装破解教程.因此,这里没有具体描述的.请自行百度~~.另外.提醒一下,下载LabVIEW时尽量下载那种带注冊机,由于假设不正确LabVIEW进行破解,非常多的基本功能都用不了的. 这里给一个我的云盘的链接,里面含有注冊机哦: http://pan.baidu.com/s/1mgqqr1m 2.下载安装VISA VISA(Virtual Instrument Software Ar

选择——VI 在前面板选择波形图表 在程序框图中选择while循环,框住波形图 在编程-数值中选择随机数,连接随机数与波形图 在编程-定时子选项卡中选择--等待下一个整数倍,在数值中选择常量选项,数值改为10 在前面板中选择布尔子选项卡“停止按钮”控件,放入波形图下方,并在程序框图中将停止按钮放入while循环,并连接STOP和红色停止条件相连 点击运行,如图

个人简介: 测试老鸟,曾做过6年的测试以及2年的大数据开发:曾就职于伟景行.高德(大数据开发):钟情于钻研开源测试框架:目前挂单于艺龙. 有对本主题感兴趣的同学,可以加我Q私信(305285925): 在本文内,主要以Android性能测试为主进行分析 一.性能测试包含 1.启动时间测试   测试场景包括 - - - 首次安装启动时间.冷启动.热启动测试 2.页面响应时间:   用户从点击一个控件,到下一页面主页面完全展示的时间: 3.基础度量指标  像cpu.内存(pss.vss.uss)等.

StatsD 是由 Etsy 开发并发布的汇总和总结应用指标的一个简单的守护进程,近些年来发展迅速,已经变成了一个用于收集应用性能指标的统一的协议. 关于 Statsd 的使用已经有很多文章介绍过,所以本文也不再赘述,本文主要来聊一聊它的来源原理以及和它类似的一个工具 Collectd . Etsy 使用 Statsd 监控系统应用 Etsy 工程师曾写 blog 介绍自己怎样使用 statsd 以及为什么使用它,有时间可以看一看这篇文章 Measure Anything, Measure Ev

#优化策略 #3个原则 """ 1a:寻找其他原因:确定第三方服务器或资源不是问题所在 2a:度量硬件:确定资源足够用 3a:编写速度测试:创建带有速度要求的场景 """ #看标题 #1a """ 往往,性能问题都会出现实际过程中,客户会提醒软件在运行和测试环境中不一样,性能问题可能是因为应用程序没有考虑到现实世界中用户数或者数据量不断增长的情况 但是,如果应用程序存在与其他应用程序之间的交互,那么首先要做的是检查瓶

国外站点DATAVISUALIZATION.CH为大家总结出了当前热用的43款可视化工具,包括Arbor.Chroma.js.D3.js.Google Chart Tools等,绝对让你一饱眼福. 1.Arbor.js Arbor是一个免费的.可视化的图形库,基于矢量创建动态的连接图.它为图形组织和屏幕刷新处理提供了一个高效的.力导向的布局算法. 2.CartoDB CartoDB是一个地图Web Service,并提供非常丰富API,利用它可以轻松创建动态的.可视化的数据驱动地图. 3.Chr