LabVIEW 对于按钮控件的机械动作提供了六个不同的选择,它们可以通过右键按钮并选择机械动作来找到.这些不同的选项导致按钮输出的值的行为不同.下里将这六个选项做一个简短的总结: 单击时转换当用鼠标将按钮按下时,按钮输出的值将转换.例如,如果按钮的值设为假,当按钮被按下,值就转换为真.真将保持下去直到按钮再次被按下. 释放时转换当鼠标按键从按钮上释放时,按钮的值才转换.按下鼠标键并保持不能改变按钮的值. 转换直到释放转换的值将一直持续按钮被按下所持续的时间.如果按钮设为假,只要你保持按下状态,它

布尔类型中有一个按钮是非常重要的控件,他不是只是表示一个确定,输出0或1,下边我们共同探讨一下他的机械动作 单击时转换 释放时转换 保持转换直到释放 单击时触发 释放时触发 保持触发直到释放 单击时转换 即当我们按下鼠标键的时候,他会立即从从零转换至一,无论我们立即释放还是一直按压着鼠标键 释放时触发 即当我们按下鼠标键的时候,他的状态不会立即改变,而是当我们鼠标释放的时候,他的状态才会取反 保持转换直到释放 即按下按钮时改变状态,松开按钮后恢复原来的状态 单击时触发 首先解释一下这个触发和转换

在学习LabVIEW(简称LV)时,布尔控件是常用的控件.布尔控件分为按钮型控件和开关型控件,LV内部并没有区分按钮型还是开关型.这两种布尔控件可以根据需要相互转换,通过配置布尔控件的机械动作属性来实现转换.        布尔控件“值改变”的瞬间是非常重要的,在真实生活中也存在这样的现象.比如手持型的计数器,我们希望按下一个按钮,计算增加1.我们就需要考虑机械动作了,是需要按下时计算加1,还是释放时计算加1,还是按着不释放就一直加.正确的做法是在释放按钮时计算增加1,该类动作称为“释放时转换”

有些人,学习一样东西时候,喜欢现成的例子.很多人学习一门技术,都喜欢现成的例子开始,比如学单片机的啊,最开始都是修改的例子吧,学语言的也是.最开始都是模仿.这个年头看书上的理论知识太浪费时间了.所以啊,很少人买个手机还去看手机说明书,或者买个电脑,看电脑说明书一样.事实上,学习 LabVIEW 的人有福了.因为例子很多,而且到处都是,应接不暇,还是免费的--我的观点是:LabVIEW 自带的范例写的很好.大家看看范例,就很方便大家学习和理解了.不要去找很多相关的资料,又不是写论文需要达到多少文献

labview中停止并行的循环 问题: 在labview中我如何停止两个并行的循环?我使用一个局部变量,但是当我停止程序执行后,第二次不能运行程序.我该如何解决这个问题呢? 解答:  你使用局部变量来停止并行的2个while循环的执行是正确的.但是,要记住你的局部变量是一个布尔型实体,你不能使用latch mechanical action(锁存器机械动作).当该值从真变为假,然后再变回真的时候,变化非常快以致于循环没有及时读到这个改变的值.因此机械动作应该设置成Switch开关.现在当你按下布

标准:1.所有按钮的机械动作必须都用释放时触发或者单击时触发,这是为了保证仅仅触发一次动作. 标准:1.使用简单的case结构模拟事件结构.

1.程序结构分为三种:循环结构.分支结构.顺序结构. 本文主要讨论循环结构. 2.While循环 左下角:循环计数端子i,从0开始计数,每进行一次循环,i自动增加1. 右下角:循环条件端子,当循环达到某种条件下会进行怎么样的操作.选中循环条件端子>右键“创建输入控件”,即为“输入按钮”. 3.选中循环条件端子>可选择真实停止或者真实继续.手型工具左键鼠标可以切换状态. (1).真实停止:While循环达到某种条件的时候,那么这个循环就停止. (2).真实继续:如果循环达到某种条件,那么这个循环

                  上图布尔控件按下,数据0x04成功发送给下位机,布尔灯不亮. ............... ............. ........... 下图布尔控件按下,数据0x04成功发送给下位机,布尔灯会亮.         分析出现以上情况的原因: —————————个人结合程序框图和程序原理分析,程序运行先从VISA串口进去,然后再到两个循环结构,进去事件结构,延时等待程序控制指令,第一和第二张图进去了,程序一直在VISA串口写入的循环结构检测,只检测到那个

摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大

1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大帮助,也为了保证文章完整性,最后还是加上了这部分. 先看看几种树形结构: 1 搜索二叉树:每个节点有两个子节点,数据量的增大必然导致高度的快速增加,显然这个不适合作为大量数据存储的基础结构. 2 B树:一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜索树.最重要的性质是每个非根节点所包含的关键字个数 j 满足:┌m/2┐ – 1 <= j <= m – 1:一个节点的子节点数量会比关键字个数多1,这样关

计算机系统规划       服务器硬件选型规划方案       根据对某集团的实际调研,获取了企业业务应用系统的建设情况,随着企业信息化建设的推进,需要对各种信息化管理系统和应用系统的服务器选型进行选型规划,根据不同的系统对服务器硬件的性能指标要求不同,比如企业网站服务器.邮件服务器.域控制服务器.文件和打印服务器.业务系统服务器等,通过结合系统在线用户数.业务请求数和业务产生的事物数等参数来计算tpmC值,从而估算出服务器硬件的性能要求. tpmC定义为TPC-C的吞吐量(TPC-C Thro

现在使用数据库来写存储过程,动不动参数就会用到xml ,当然罗,优势也很明显,参数相对固定,而且灵活,如果要修改或者什么的,中间接口层也不需要做变化,只需要修改封装的存储过程以及程序传参就ok了. 随着时间慢慢过,有时候就有一个存储过程,一个xml 来应对整个表的新增,修改,删除的情况了.而对于这个情况,我个人比较喜欢使用 Merge关键字来处理.但是如果表里面的列很多,那么复制黏贴啊之类的机械动作就会很多,而且没有什么价值.所以我就写了一个小脚本,应对了使用xml 来做表的增删改的作用 首先我

测试用例&测试套件 举个栗子: 编写MyStack类模拟栈,并对其进行测试用例编写测试: 编写文件删除方法,并对其删除测试. 不再做演示,戳此获取代码 MyStack类: public class MyStatck {      private String[] elements;    private int nextIndex;      public MyStatck() {       elements = new String[100];       nextIndex = 0;   

摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很

其实很久之前就学完了实模式了,但是一直没有总结,感觉现在直接在书上做笔记的弊端就是有些知识点不能很很深刻地记下来(毕竟手写最明显的优点就是能深刻地记住知识,但是就是用太多的时间罢了).一下内容都是一些这本书里面的知识和笔记. ★PART1:进制计数: 1.  二进制到十进制的相互转换(带权乘法) a. 二进制转十进制,只要把每一个位都乘以2的相应阶数就可以了,(无论是整数部分还是小数部分) b. 比如:10110001B=1*27+0*26+1*25+1*24+0*23+0*22+0*21+1*

解放程序猿宝贵的右手(或者是左手) http://blog.csdn.net/eclipsexys/article/details/45622813 --Android自动化测试技巧 Google大神镇楼 : http://developer.android.com/tools/testing-support-library/index.html#UIAutomator 前言: 觉得文章太长不想往后翻的朋友,你们会后悔的,当然,你也可以选择先看后面的,你会觉得很爽,但是相信我,你还是会回来看前面

http://blog.csdn.net/striping/article/details/17449653 IOPS 即I/O per second,即每秒进行读写(I/O)操作的次数,多用于数据库等场合,衡量随机访问的性能. 并发IO的概念:并发IO,指多个IO可以同时被处理,比如IO1可以访问a盘,IO2可以同时访问b盘.并发IO的反义词是顺序IO. 条带深度:raid5的128KB条带,128KB条带=磁盘数量乘以每个磁盘上组成这个条带的segment大小,也就是说一个条带把排列的多个磁

[来源申明]本文原文来自:微信公众号“鲜枣课堂”,官方网站:xzclass.com,原题为:<通信交换的百年沧桑(上)>,本文引用时已征得原作者同意.为了更好的内容呈现,即时通讯网在收录时内容有稍许调整,转载时请注明原文来源信息,请尊重原作者的劳动. 1.本系列文章目录 <IM开发者的零基础通信技术入门(一):通信交换技术的百年发展史(上)>(* 本文) <IM开发者的零基础通信技术入门(二):通信交换技术的百年发展史(下)> <IM开发者的零基础通信技术入门(三

Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和读取两方面分析,为什么为什么Kafka速度这么快. 写入数据 Kafka会把

1. Spark rdd生成过程· Spark的任务调度分为四步 1RDD objects RDD的准备阶段,组织RDD及RDD的依赖关系生成大概的RDD的DAG图,DAG图是有向环图. 2DAG scheduler 细分RDD中partition的依赖关系确定那些是宽依赖那些是窄依赖,生成更详细的DAG图,将DAG图封装成 TaskSet任务集合当触发计算时(执行action型算子)将其提交给集群. 3TaskScheduler 接收TaskSet任务集,分析确定那个task对应那个worke