clc; clear; close all; [filename,pathname]=uigetfile({'*.*','All Files (*.*)'},'Pick a file'); file = strcat(pathname,filename); % raw图的尺寸 row = 30; col = 72; % 读图 所读raw图为8位 fid=fopen(file, 'r'); Bayer=fread(fid,[row,col],'uint8'); fclose(fid); % 转换到

先上图,看看这个软件,学习fpga将近一年,了解视频图像开发方向也半年有余,不断学习不断总结,开发软件工具是为了更方便的学习新通信 主要相关知识: FPGA+SDRAM+VGA(双端口fifo技术) 68013 从端口fifo(usb2.0高速传输,速度高达43Mbyte/s) C++(mFC vs2008开发) 软件介绍: 本软件可以采集68013传输的各种图像格式 1.各自分辨率自由配置,均支持(已测:640*480,800*600,1024*768,1280*1024,2592*1944)

Halcon学习之一:查询图像参数 1.get_grayval ( Image : : Row, Column : Grayval ) 计算Image图像中坐标为(Row,Column)的点的灰度值Grayval. 2.get_image_pointer1 ( Image : : : Pointer, Type, Width, Height ) 计算Image图像的数据指针Pointer,图像类型Type,图像宽度Width和高度Height.Pointer指向了Image data的起点位置.

# enhance_raw.py # transform from single frame into multi-frame enhanced single raw from __future__ import division import os, time, scipy.io import tensorflow as tf import numpy as np import rawpy import glob from model_sid_latest import network_enh

import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim import rawpy import numpy as np import tensorflow as tf import struct import glob import os from PIL import Image import time __sony__ = 0 __huawei__ = 1 __blackberry__ = 2 __stage_raw2ra

1.close_all_framegrabbers ( : : : ) 关闭所有图像采集设备. 2.close_framegrabber ( : : AcqHandle : ) 关闭Handle为AcqHandle的图像采集设备. 3.open_framegrabber ( : : Name, HorizontalResolution, VerticalResolution, ImageWidth, ImageHeight, StartRow, StartColumn, Field, BitsP

首先看一下教程: http://wiki.ros.org/openni_launch/Tutorials/BagRecordingPlayback 知道了rosbag如何进行使用记录深度数据 但是按照以上教程记录下来的bag file还是很大 于是看了别人写的launch file 摘抄自spencer_people_tracking <!-- Launch file for playing bagfiles recorded with the SPENCER robot platform --

首先看教程 http://wiki.ros.org/openni_launch/Tutorials/BagRecordingPlayback http://wiki.ros.org/Bags http://wiki.ros.org/rosbag/Commandline 如何记录tf https://answers.ros.org/question/189776/created-tf-listener-how-to-rosbag/ 如何解压缩 <launch> <arg name=&quo

iSensor APP 之 摄像头调试  MT9M001C12STM iSensor app 非常适合调试各种摄像头,已测试通过的sensor有: l  OV7670.OV7725.OV9650.OV9655.OV9653.OV5642.OV5640.OV5620 l  MT9T001.MT9M001.MT9P031.MT9V032.MT9V034.MT9D001.MT9D112.MT9D111 等 今天又重新测试了下MT9M001C12STM,特此留下文档,已说明整个isensor使用过程.

基于FPGA的图像开发平台 其他摄像头附件说明 FPGA_VIP_V101 编者 奇迹再现 个人博客 http://www.cnblogs.com/ccjt/ 联系邮箱 Shenyae86@163.com 淘宝网址 http://ccjt.taobao.com 修订记录 见下页 版权归奇迹再现所有,抄袭请注明出处, 参考文献:CrazyBingo原创相关文档.请尊重原创. 前言: 本系统方案理论适合DVP绝大部分摄像头测试,调试及开发,针对其他摄像头,因为寄存器参数不同,需要进行相应移植. 目前

摘要:本文中我们介绍的 AnimeGAN 就是 GitHub 上一款爆火的二次元漫画风格迁移工具,可以实现快速的动画风格迁移. 本文分享自华为云社区<AnimeGANv2 照片动漫化:如何基于 PyTorch 和神经网络给 GirlFriend 制作漫画风头像?[秋招特训]>,作者:白鹿第一帅 . 前言 将现实世界场景的照片转换为动漫风格图像的方法,这是计算机视觉和艺术风格转换中一项有意义且具有挑战性的任务,而本文中我们介绍的 AnimeGAN 就是 GitHub 上一款爆火的二次元漫画风格迁

本文转载自:http://blog.csdn.net/southcamel/article/details/8305873 简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片

Bayer RGB和RGB Raw 对于SENSOR来说,Bayer RGB和RGB Raw两者的图象结构都是BG/GR的(Bayer pattern说的是COLOR FILTER的结构, 分为两种:STD Bayer pattern 与Pair pattern,其中STD Bayer pattern的结构是BG/GR的,而Pair Pattern顾名思义是指BGBG/GRGR的结构,即以四行为一个单位,前两行是BG的结构,后两行是GR的结构,这种结构是美光专门为此申请了专利的,主要是在输出TV

简单来说,YUV: luma (Y) + chroma (UV) 格式, 一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的RGB: 传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bit R + 6-bit G + 5-bit B.G多一位,原因是人眼对绿色比较敏感.RAW RGB: sensor的每一像素对应一个彩色滤光片,滤光片按Bayer pattern分布.将每一个像素的数据直接输出,即RAW RGB dataJPEG: 有些sensor

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转自:http://blog.csdn.net/times_poem/article/details/51682785 [-] 一 概念介绍 二 两个疑问 三 RAW和JPEG的区别 1 概念说明 32 为何要拍摄RAW 33 JPEG格式有什么优点 34 我该拍摄RAW还是JPEG 四 摄像头数据格式 五 sensor输出的数据格式 六 数字视频CCIR 601编码标准 1 采样频率 2 分辨率 3 数据量 七 CCIR601和CCIR656标准的区别 需求说明:IPC高清摄像机知识储备 来自

RAW RGB格式 10bit Raw RGB, 就是说用10bit去表示一个R, G, 或者B, 通常的都是用8bit的. 所以你后面处理时要把它转换为8bit的, 比较简单的方法就是将低两位去掉, 因为低两位的信号代表范围很小(0~3), 所以可以忽略不计的. 当然, 你也可以根据转换表去转换, 那比较复杂. RAW RGB 是未经过ISP处理而直接输出的图像格式,以 BGBGBGBGBGBGBGBG GRGRGRGRGRGRGRGR 阵列的形式排列的,每个像素点只输出一种颜色,你看图片吧,

Android raw 格式转 bmp 图像 raw 保存的为裸数据,转换时都需要把它转成RGBA 的方式来显示.其中: 8位RAW: 四位RGBA 来表示一位灰度; 24位RAW: 三位RGB相同,A(alpha)用0XFF表示. Bitmap.Config 枚举说明: 位图位数越高代表其可以存储的颜色信息越多,当然图像也就越逼真. ALPHA_8        代表8位Alpha位图 ARGB_4444    代表16位ARGB位图 ARGB_8888    代表32位ARGB位图 RGB_

You can access the Image pixels in many ways:1. One using the Inbuilt macro2. One using the pointer to the image data3. Getting the raw data from the image. ============================================================Method 1: Using Inbuilt macro:CV_

一.什么是RAW文件?RAW文件主要是一种记录了数码相机传感器的原始信息,同时伴随着一些由相机所产生的一些元数据(metadata,诸如IS0的设置.快门速度.光圈值.白平衡等)的文件.不同的相机制造商会采用各种不同的编码方式来记录raw数据,进行不同方式的压缩,个别还甚至对raw数据进行加密.所以,不同的制造商对各自的raw文件采用不同的文件扩展名,如Canon的.CRW.Minolta的.MRW,Nikon的.NEF,Olympus的.ORF等,不过其原理和所提供的作用功能都是大同小异的.