NI Vision 控件模板 Vision控件模板位于LabVIEW控件模板的最顶层,由一下元素组成: IMAQ Image.ctl—该控件是一个类型定义,用于声明图象类型的数据.在VI的前面板中使用该控件代表图象类型数据.例如,使用该控件作为一个子程序的输入或输出,使调用成成可以将一幅图像传送给子程序. 图像显示(Image Display)—该控件用于在LabVIEW 中直接显示图像.也可以利用该控件创建关注区域 (ROIs). 图像显示控件提供标准和3D版两种外观. IMAQ 视觉控件(I

转自:http://www.cnblogs.com/hanzhaoxin/archive/2013/02/15/2912879.html 机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分. 硬件:工程应用的第一步就是硬件选型.硬件选型很关键,因为它是你后面工作的基础.主要是光源.工业相机和镜头选择. 软件:目前业内商业库主要有Halcon,康耐视,DALSA,evision,NI等,开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块. 机器视觉工程应用的基本开发思路是: 一.图像采集

机器视觉应用工程开发思路 机器视觉应用工程主要可划分为两大部分,硬件部分和软件部分. 1.硬件部分,硬件的选型至关重要,决定了后续工作是否可以正常开展,其中关键硬件部分包括:光源,相机以及镜头. 2.软件部分,目前业内商业库主要有Halcon,康耐视,DALSA,evision,NI等,开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块. 机器视觉应用工程大致开发思路:       一.获取图像              图像采集可以来源多个途径,用算子read_image去读取图

转:https://www.cnblogs.com/hanzhaoxin/archive/2013/02/15/2912879.html 机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分. 硬件:工程应用的第一步就是硬件选型.硬件选型很关键,因为它是你后面工作的基础.主要是光源.工业相机和镜头选择. 软件:目前业内商业库主要有Halcon,康耐视,DALSA,evision,NI等,开源库有OpenCV.其中NI的labview+vision模块. 机器视觉工程应用的基本开发思路是: 一.图像采集

一.软件准备 NI LabVIEW软件视觉开发必备软件 1.开发平台:LabVIEW 2015Chinese 32位中文版 链接:http://pan.baidu.com/s/1eRGmFVc 2.NI视觉图像处理函数库:NI Vision Development Module (VDM)视觉开发包 链接:http://pan.baidu.com/s/1qXA2Evi 3.相机驱动:NI Vision Acquistin Software (VAS) 链接:http://pan.baidu.co

前言 之前每次进行机器学习和模型训练的时候发现想要训练不同模型的时候需要使用不同的框架,有时候费了九牛二虎之力终于写下了几百行代码之后,才发现环境调试不通,运行效率也差强人意,于是自己写了一个基于LabVIEW的机器视觉工具包,让编程变得更简单便捷的同时,还能够使用多种框架和硬件加速. 一.工具包内容 此人工智能视觉工具包主要优势如下: **1. 图形化编程,无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目. 多种摄像头数据采集和矩阵计算. 数百种图像算子的调用. 提供tensorflow.pytorc

前几周,很流行一个手机游戏,叫<家国梦>.我在手机上玩了一两天后,发现了两个问题: 1. 收货收金币太没意思,只需要手指滑在固定的路线,一会儿就烦了 2. 怎么追赶也追不上手快的人(当然也需要一定策略) 我刚玩这个游戏的时候,还能在好友里排名第一,但三四天后就落到了第三,真是比不过年轻人... 正好最近在研究LabVIEW里面关于Vision的东西,就在想能不能写个自动收货收金币的程序,能够晚上临睡前让程序跑起来,早上起床时候红包就可以收获很多.说干就干! 框架设计 整体思路就是用图像识别的算

IMAQ Learn Pattern 2 VI 在匹配阶段创建您要搜索的图案匹配的模板图像的描述,此描述的数据被附加到输入模板图像中.在匹配阶段,从模板图像中提取模板描述符并且用于从检查图像中搜索模板. Image:是一个您要搜索模板图像的参考检查图像. Learn Pattern Setup Data(学习模式设置数据):是一个字符串,包含从本控件或从高级控件(IMAQ Advanced Setup Learn Pattern 2 VI)获得的信息.如果此引脚没有连接,在学习阶段VI使用默认参

NI Vision主要包括三种主要软件包: 主程序包(Vision Acquisition Software), 视觉开发模块(Vision Development Module), 以及用于自动检测的视觉生成器(Vision Builder for Automated Inspection). 连接其它相机时,要装相机接口驱动.Vision Acquisition Software - 可以从上千种不同的相机采集.保存.并显示图像.包括支持NI帧采集器(NI frame grabber).13

学习labview机器视觉,一定要安装VAS,VDM.先安装labview,再安装VAS和VDM. 安装完成后,前面板出现vision 后面板出现视觉与运动函数

以OpenCV+C#/C++为主,Halcon+C#/C++.LabVIEW+NI Vision,其他还不了解 目前:Halcon+C# 1.完成:测量定位,表面质量检测 2.完成1后开始:OpenCV+C++

前言 今天和大家一起分享如何使用LabVIEW调用pb模型实现物体识别,本博客中使用的智能工具包可到主页置顶博客LabVIEW AI视觉工具包(非NI Vision)下载与安装教程中下载 一.物体识别算法原理概述 1.物体识别的概念 物体识别也称目标检测,目标检测所要解决的问题是目标在哪里以及其状态的问题.但是,这个问题并不是很容易解决.形态不合理,对象出现的区域不确定,更不用说对象也可以是多个类别. 目标检测用的比较多的主要是RCNN,spp- net,fast- rcnn,faster- r

前言 前面我们给大家介绍了基于LabVIEW+YOLOv3/YOLOv4的物体识别(对象检测),今天接着上次的内容再来看看YOLOv5.本次主要是和大家分享使用LabVIEW快速实现yolov5的物体识别,本博客中使用的智能工具包可到主页置顶博客LabVIEW AI视觉工具包(非NI Vision)下载与安装教程中下载.若配置运行过程中遇到困难,欢迎大家评论区留言,博主将尽力解决. 一.关于YOLOv5 YOLOv5是在 COCO 数据集上预训练的一系列对象检测架构和模型.表现要优于谷歌开源的目

前言 前面给大家介绍了自己开发的LabVIEW AI视觉工具包,后来发现有一些onnx模型无法使用opencv dnn加载,且速度也偏慢,所以就有了今天的onnx工具包,如果你想要加载更多模型,追求更高的速度,那可以使用LabVIEW onnx工具包实现模型的推理与加速. 一.工具包内容 这个开放神经网络交互工具包主要优势如下: 简单编程:图形化编程,无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目; 提供多种框架生成的onnx模型导入模块:包括pytorch.caffe.tensorflow.padd

前言 今天我们一起来看一下如何使用LabVIEW实现语义分割. 一.什么是语义分割 图像语义分割(semantic segmentation),从字面意思上理解就是让计算机根据图像的语义来进行分割,例如让计算机在输入下面左图的情况下,能够输出右图.语义在语音识别中指的是语音的意思,在图像领域,语义指的是图像的内容,对图片意思的理解,比如下图的语义就是一个人牵着四只羊:分割的意思是从像素的角度分割出图片中的不同对象,对原图中的每个像素都进行标注,比如下图中浅黄色代表人,蓝绿色代表羊.语义分割任务就

前言 写了多年的LabVIEW程序,你是否面临这样的问题 总是在做一些重复的工作,感觉很没有意思: 总在不停的写代码,做类似的控件,实现相同的功能,丝毫没有成就感: 总在天加班,没有时间去提高自己; 你也知道简单的重复并不能带来效率的提高,却不知道走向何方,无奈而又焦急着? 小黑今天带你聊一聊LabVIEW吸星大法,让你在工作中越来越有效率,体会一切皆可掌控的妙感~ 记住,我们的口号是 : 告别重复造车,你的就是我的,万物皆为我所用~ 引言 经过了前两篇的介绍,相信接触LabVIEW你已经了解一

前言 写了多年的LabVIEW程序,你是否面临这样的问题 总是在做一些重复的工作,感觉很没有意思: 总在不停的写代码,做类似的控件,实现相同的功能,丝毫没有成就感: 总在天加班,没有时间去提高自己; 你也知道简单的重复并不能带来效率的提高,却不知道走向何方,无奈而又焦急着? 小黑今天继续带你聊一聊LabVIEW吸星大法,让你在工作中越来越有效率,体会一切皆可掌控的妙感~ 记住,我们的口号是 : 告别重复造车,你的就是我的,万物皆为我所用~ 引言 上一篇,我介绍UI控件的复用.通过UI Contr

前言 写了多年的LabVIEW程序,你是否面临这样的问题 总是在做一些重复的工作,感觉很没有意思: 总在不停的写代码,做类似的控件,实现相同的功能,丝毫没有成就感: 总在天加班,没有时间去提高自己; 你也知道简单的重复并不能带来效率的提高,却不知道走向何方,无奈而又焦急着? 小黑今天带你聊一聊LabVIEW吸星大法,让你在工作中越来越有效率,体会一切皆可掌控的妙感~ 记住,我们的口号是 : 告别重复造车,你的就是我的,万物皆为我所用~ 正文 学习LabVIEW是在初期是一个很吸引人的事情,它让你

前言 任何一门工具,当你使用它到极致的时候,往往都朝着这样子的两个方向发展 1. 具有鼠标操作功能的软件,他的使用的极致就是脱离鼠标,迈向键盘 2. 主要是键盘操作的,他的极致就是脚本自动化,或者说一键生成 不信?可以打开Word,Excel ,Photoshop等软件,体会一下专业软件在快捷键和脚本方面的强大功能吧. 正如许多软件一样,LabVIEW也有丰富的快捷键,用过LabVIEW的你是否真正了解过他们呢? 本节小编将扒一扒那些让你相见恨晚的LabVIEW快捷键,扒一扒你不曾了解的LabV

前言 LabVIEW程序开发,让我们的程序设计变的简单容易,但是设计过程中也不乏大量的重复性工作,其中最让人头痛的莫过于依赖冲突问题. 事实上,只要你对文件进行了修改或者移动,必不可少的依赖冲突就会产生. 如何避免依赖,或者说设计一个容易移植的程序呢? 本文给大家一个思路,有更好的意见可以共同探讨. 正文 LabVIWE路径依赖的解除有很多方法,今天介绍的相对简单便捷的一种,后续我也会整理整理其他的一些解除方法. 什么是路径依赖冲突 文本语言中每一个函数是只是一个Function,而LabVIW