直接上代码: List<Student> ss = new List<Student>(); Student ss1 = , Age = , Name = " }; Student ss2 = , Age = , Name = " }; Student ss3 = , Age = , Name = " }; Student ss4 = , Age = , Name = " }; Student ss5 = , Age = , Name = &

本文介绍下,用一条sql语句统计某一字段等于不同值的个数,方法很独特,有需要的朋友参考下. 表t,数据:  id      type001     1001     0002     1001     0002     0001     1001     0002     0 要求:统计不同id,type分别为0的,1的个数. sql语句: 复制代码代码示例: select id,sum(case when type=0 then 1 else 0 end) as 0,sum(case when

php实现 统计每个月兔子的数量 一.总结 一句话总结:想清楚再动,怎么可能出错嘛. 二.统计每个月兔子的数量 题目描述 有一只兔子,从出生后第3个月起每个月都生一只兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一只兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? /**     * 统计出兔子总数.     *      * @param monthCount 第几个月     * @return 兔子总数     */    public static int getTotalCount(int mo

package com.swift; public class TotalNumber_String { public static void main(String[] args) { /* * 如果一串字符如"aaaabbc中国1512"要分别统计英文字符的数量,中文字符的数量,和数字字符的数量, * 假设字符中没有中文字符.英文字符.数字字符之外的其他特殊字符. */ String str="aaaabbc中国1512"; int engishCount =

#!bin/bash#作者:liusingbon#功能:统计 Linux 进程相关数量信息,running(运行的进程),sleeping(睡眠中的进程),stoped(停止的进程),zombie(僵尸进程)running=0sleeping=0stoped=0zombie=0#在 proc 目录下所有以数字开始的都是当前计算机正在运行的进程的进程 PID#每个PID编号的目录下记录有该进程相关的信息for pid in /proc/[1-9]*doprocs=$[procs+1]stat=$(

最近在检索MongoDB的数据时需要用到分组操作,由于没有现成的说明文档可参考,只能是在代码中不断调试.摸索前进:目前已现实了Java对MongoDB的分组操作,并统计各个分组的数量.现通过示例详细解析,步骤如下流程所示: (1)测试环境条件准备:MongoDB的版本为2.0.1,如下图所示 (2)测试数据源准备:MongoDB的数据源示例如下图所示 (3)测试示例过程: 最初测试过程 1.示例代码public void test(String guid) { String groupKey =

删除df中任意字段等于'null'字符串的行: df=df.astype(str)#把df所有元素转为str类型 df=df[df['A'].isin(['null','NULL'])] #找出df的'A'列值为'null'或'NULL'(注意此处的null是字符串,不是空值) df=df[~df['A'].isin(['null','NULL'])] #过滤掉A列为'null'或'NULL'的行,~表示取反 去掉任意一列为'null'值的行,目前只能想到用循环: for col in list

今天拿到一个查询需求,需要统计某一天各个时间段内的记录数量. 具体是统计某天9:00至22:00时间段,每半小时内订单的数量,最后形成的数据形式如下: 时间段          订单数 9:00~9:30 xx个 9:30~10:00 xx个 ...   如果说是按每个小时来统计订单数量,这个是比较简单的,只要将订单表中的OrderTime字段中的小时取出,然后根据每个小时的值进行group by就可以了. select T.timehour,count(T.orderid) as number

awk awk是一种规格化文件的分析工具, 主要处理对象类似数据库导出的条目文本文件, 其中一行,就对应一个记录,每个记录包含若干个字段. 类似这种文本: [root@www ~]# last -n 5 <==仅取出前五行 root pts/1 192.168.1.100 Tue Feb 10 11:21 still logged in root pts/1 192.168.1.100 Tue Feb 10 00:46 - 02:28 (01:41) root pts/1 192.168.1.1

1.统计每分钟内 url 的访问数量 SELECT SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), date, 20), 0,17) as dateTime,COUNT(url) as count,url,referer FROM demo GROUP BY url,(SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), date, 20), 0,17) ),referer;

#!/bin/bashrunning=0sleeping=0stoped=0zombie=0 #在 proc 目录下所有以数字开始的都是当前计算机正在运行的进程的进程 PID#每个 PID 编号的目录下记录有该进程相关的信息 for pid in /proc/[1-9]*do     procs=$[procs+1]     stat=$(awk '{print $3}' $pid/stat)#每个 pid 目录下都有一个 stat 文件,该文件的第 3 列是该进程的状态信息case $stat

问题:做测试的朋友们经常会用到xmind这个工具来梳理测试点或写测试用例,但是xmind8没有自带的统计测试用例,其他版本的xmind有些自带节点数量统计功能,但也也不会累计最终的数量,导致统计测试工作量比较困难. 解决方法:利用python开发小工具,实现同一份xmind文件中一个或多个sheet页的用例数量统计功能. 一.源码 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'zhongxintao' import tkin

1.使用SessionListener监听器,监听创建与销毁session的操作,利用计数方式记录当前session的数量

比如统计用户名为albert运行python的进程数目 ps -u albert | grep -c "python"

update a left join c on a.id = c.id set a.body = c.c1 where a.id=c.id; update zcat as z left join zcat_bak_1212 as zb on z.zcatId = zb.zcatId set z.zcatName = zb.zcatName where z.zcatName is null;

有一张表test如下: create table test ( id ,) primary key, num int ) 插入数据: ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); 问题:请用一条sql语句查询 统计出num在 1~6,  10~17,  19~20 这三个范围内的个数分别是多少? 解法如下: select end ) as [1-6], end ) as [10-17],

在开发单位自己的系统时,领导提了这个需求,在看了ElementUI发现并没有实现这个功能. 遂向官方求解,得回复:自己在filter-method 中实现.于是便有了思路. 这里本人使用了一个比较暴力的方法,仅供参考: 1.给所有column的filter-method事件绑定一个对应方法: filterMethodsXXX(value, row){ if(row.brandName === value) { ){ this.filterArray.filterXXXSet.push(row.i

1.可以使用count SELECT count(name='A' OR NULL) FROM table 2.用sum SELECT sum(if( = 'A', 1, 0)) FROM table 以上只是简单的方式,如遇到复杂的多表查询,可以结合GROUP BY,count() or sum()函数得出对应数据

(LENGTH(t.`range_00`) - LENGTH(REPLACE (t.`range_00`, "false", ""))) / LENGTH("false") AS "count" 思路,计算总长,接着删除指定字符串,再计算长度,两者相减,除以指定字符串的长度

Given a sequence of n numbers a1, a2, ..., an and a number of d-queries. A d-query is a pair (i, j) (1 ≤ i ≤ j ≤ n). For each d-query (i, j), you have to return the number of distinct elements in the subsequence ai, ai+1, ..., aj. Input Line 1: n (1

#!/usr/bin/python #-*- coding: utf- -*- import os import re rawfile = '/var/log/auth.log' def rawparse(rawfile): ipdict = {} fhandle = open(rawfile,'r') regexp = re.compile('\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}') for line in fhandle: result = regexp.fi