lambda表达式和推导式,可实现使用一行语句完成功能开发的效果,减少代码量. 1.lambda表达式 匿名函数,即没有名字的函数 1.1基本语法: lambda argument_list: expression 其中,lambda是预留关键字,argument_list和expression由用户自定义. 说明:argument_list中参数形式可以是单个参数,如:a,也可以是多个参数,如:a,b 或者a,*args或者**kwargs expression是一个关于参数的表达式,表达式中

一,复习 # 字符串的比较 # -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascll进行比较 # print('a' > 'A') #True # print('ac' > 'ab') #True # 函数的参数 # 1)实参与形参: # -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类 # -- 位置实参:给位置形参,必须按位置 # -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类 # -- 无值位置 #

列表推导式和生成器表达式 列表推导式,生成器表达式1,列表推导式比较直观,占内存2,生成器表达式不容易看出内容,省内存. [ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 ] 列表的推导式, 循环模式[ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 if 条件] 列表的推导式, 筛选模式 1.[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式 l = [i for i in range(10)] print(l) l1 = ['选项%

使用lambda表达式过滤掉数组中的空字符串    KeyWord = KeyWord.Where(S => !string.IsNullOrEmpty(S)).ToArray();

目录 迭代器 可迭代对象 迭代器对象 总结 三元表达式(三目表达式) 列表推导式 字典生成式 迭代器 可迭代对象 拥有iter方法的对象就是可迭代对象 # 以下都是可迭代的对象 st = '123'.__iter__() lis = [1, 2, 3].__iter__() tup = (1, 2, 3).__iter__() dic = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}.__iter__() se = {1, 2, 3}.__iter__() with open

列表推导式中的各个元素在不同的内存中,id不一样 # 列表推导式的不同id值 ----------------------------------------------------- T = [] def sh(i): mm = [] for j in range(5): s = i+j mm.append(s) print('mmmmmmmmmmmm: ', mm) print(id(mm)) return mm T = [sh(i) for i in (2,3,4)] print(T) 1

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce

一,生成器表达式 #生成器表达式比列表解析更省内存,因为惰性运算 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ new_2 = (i*i for i in range(100)) #生成器表达式 print(list(new_2)) #注意括号是小括号 对比 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ # egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] 列表推倒式 # print(egg

三元表达式 三元表达式仅应用于: 1.条件成立返回一个值 2.条件不成立返回一个值 res = x if x>y else y print(res) name= input("姓名>>: ") res="sb" if name == "alex" else "nb" print(res) 函数的递归 函数的递归:函数递归调用,即在函数调用过程中, 又直接或间接的调用了函数本身. 直接调用 def foo():

一.生成器函数进阶 需求:求取移动平均数 1.应用场景之一,在奥运会气枪射击比赛中,每打完一发都会显示平均环数! def show_avg(): print('你已进入显示移动平均环数系统!') a = yield avg = a/1 b = yield avg = (a + b)/2 print('目前的平均环数是:') yield avg generator = show_avg() generator.__next__() print(generator.send(10)) # 第一发打了

一.多态 里氏替换原则: 任何能用基类的地方,可以用子类代替,反过来不行.子类能够在基类的基础上增加新的行为.面向对象设计的基本原则之一. 开放封闭原则: 对扩展开放,意味着有新的需求或变化时,可以对现有代码进行扩展,以适应新的情况.对修改封闭,意味着类一旦设计完成,就可以独立完成其工作,而不要对类进行任何修改.关键是抽象,将一个功能的通用部分和实现细节部分清晰的分离开来.所有面向对象原则的核心. 虚方法实现多态: using System; namespace Polymorphism { /

在Java8中拥有Lambda表达式的新功能,如果现在Android项目中使用,首先,必须在项目中的build.gradle配置一下 使用Lambda表达式必须满足只有一个待实现方法这个规则,否则就不能使用Lamda表达式进行代替 这个例子的Therad类的构造函数中接受一个Runnable接口,而这个Runnable接口这有一个run()方法,所以可以是使用Lamda表达式进行替代. 第二个例子 其实在项目中点击事件也可以使用Lambda表达式代替 本文是对郭神的对Lambda表达式讲解具体实

1.三元表达式:如果成立返回if前的内容,如果不成立返回else的内容 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2.列表推导式:l=['egg'+str(i) for i in range(1,11)] print(l) 3.生成器表达式: l=('egg'+str(i) for i in range(1,11) if i >6) for i in l: print(i)

def make_repeat(n): return lambda s : s * n a = make_repeat(2) print(a(8)) 等于 def make_repeat(n): def func(s): return s*n return func a1 =make_repeat(2) a = a1(8) print(a) 输出:16

ambda表达式查询没有IN这个方法,可以变通一下,in查询的数组是否包含在映射对象里面的集合里 直接贴代码吧,一看就懂了 class Program { static void Main(string[] args) { List<Model> strList = new List<Model>() { ,Name = "张三"}, ,Name = "李四"}, ,Name = "王五"}, ,Name = "

public delegate void ConsoleWriteStr(string name,DateTime now); public delegate int DelegateAdd(int x, int y); //第一步 使用匿名函数            ConsoleWriteStr cws1= new ConsoleWriteStr(                delegate(string name, DateTime now){                  Con

data_list=[] col=["a", "b", "c", "d"] jdata={"a":1, "b":2, "c":3, "d":4} for j in jdata: result=[ j[h] and j.setdefault(h) if h in j.keys() else None for h in col] data_list.a