转载自 MyBatis-Plus QueryWrapper及LambdaQueryWrapper的使用 LambdaQueryWrapper https://blog.csdn.net/lt326030434/article/details/106571670 LambdaQueryWrapper条件构造器方法对应Sql setSqlSelect SELECT 查询字段 举例 where WHERE 语句,拼接 + WHERE 条件   and AND 语句,拼接 + AND 字段=值   an

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

博文来源(oracle中的exists 和not exists 用法):http://chenshuai365-163-com.iteye.com/blog/1003247 博文来源(  in与exists语句的效率问题):http://www.cnblogs.com/iceword/archive/2011/02/15/1955337.html (一) exists (sql 返回结果集为真) not exists (sql 不返回结果集为真) 如下: 表A ID NAME 1    A1 2

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

if exists用法     if exists 判断表中的内容是否存在     IF EXISTS(SELECT FROM proprice_sheet WHERE vndcode = @vndcode AND matcode = @matcode) from 表 where 列=@ 参数)       其他用法   1 判断数据库是否存在 if exists (select * from sys.databases where name = ’数据库名’) drop database [数

参考:SQL语句exists用法,Sql语句中IN和exists的区别及应用 现在有三张表 学生表S: sno ,sname 课程表C:cno ,cname 学生选课表SC: sno ,cno 查询选了所有课程的学生信息 SELECT * FROM S T1 FROM C T2 FROM SC T3 WHERE T1.SNO = T3.SNO AND T2.CNO = T3.CNO)) 我理解就是,上面的语句是查询不存在每门课都没有选的学生,那就是选择了所有课程的学生.上面的语句使用了两个NOT

exists用法 exists: 如果括号内子查询语句返回结果不为空,说明where条件成立,就会执行主SQL语句 如果括号内子查询语句返回结果为空,说明where条件不成立,就不会执行主SQL语句 not exists: 与exists相反 如果括号内子查询语句结果为空,说明表示where条件成立,就会执行主SQL语句 如果括号内子查询语句结果不为空,说明表示where条件不成立,就不会执行主SQL语句 exists与in的区别: in只能返回一个字段值 exists强调是否返回结果集,不要求

1.基本用法 IN:后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和Exists()不一样.子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出. Exists:后面的子查询被称做相关子查询, 他是不返回列表的值的.只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是 "select   1 "的原因,当然也可以select任何东西) 其运行方式是先运行主查询一次.再去子查询里查询与其对应的结果,如果是ture则输出,反之则不输出.

摘要: 下文讲述sqlserver中,更新脚本中常用if exists关键字的用法说明,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 一.检测数据库是否存在于当前数据库引擎下 if exists (select * from sys.databases where name = ’数据库名称’) begin print '数据库名称--存在' end 二.检测数据表是否存在于指定数据库下 ) begin print '数据表名称---存在' end 三.检测存储过程是否存在的方法

SQL中EXISTS的用法   比如在Northwind数据库中有一个查询为SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊

USE [ChangHong_612]GO/****** Object: StoredProcedure [dbo].[st_MES_UpdateInspectResult] Script Date: 10/09/2015 16:15:36 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGO-- =============================================-- Author: luoxf-- Create dat

1 判断数据库是否存在Sql代码 if exists (select * from sys.databases where name = ’数据库名’)    drop database [数据库名]  if exists (select * from sys.databases where name = ’数据库名’)  drop database [数据库名]2 判断表是否存在Sql代码 if exists (select * from sysobjects where id = objec

查询选修语文(cno=21)的学生名单 SELECT sname FROM student WHERE EXISTS ( SELECT FROM sc WHERE sc.cno = AND sc.sno = student.sno ) 查询没有选修语文(cno=21)的学生名单 SELECT sname FROM student WHERE NOT EXISTS ( SELECT FROM sc WHERE sc.cno = AND sc.sno = student.sno ) 选修全部课程的学

结论 1. in()适合B表比A表数据小的情况 2. exists()适合B表比A表数据大的情况 当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用. select * from Awhere id in(select id from B) 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.它的查询过程类似于以下过程 List resu

首先头脑中有三点概念: 1 .  EXISTS子查询找到的提交 NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交 说明:不要去翻译为存在和不存在,把脑袋搞晕. 2 . 建立程序循环的概念,这是一个动态的查询过程.如 FOR循环 . 3 . Exists执行的流程Exists首先执行外层查询,再执行内存查询,与IN相反. 流程为首先取出外 层中的第       一  元组, 再执行内层查询,将外层表的第一元组代入,若内层查询为真,即有结果 时.返回外层表中的第一元组,接着取出第二元组,执行相同的算法.

项目中遇到这么个情况: t1表 和 t2表  都是150w条数据,600M的样子,都不算大. 但是这样一句查询 ↓ select * from t1 where phone not in (select phone from t2) 直接就把我跑傻了...十几分钟,检查了一下  phone在两个表都建了索引,字段类型也是一样的.原来not in 是不能命中索引的.... 改成 NOT EXISTS 之后查询 20s ,效率真的差好多. select * from t1 where not EXI

SQL中EXISTS的用法  指定一个子查询,检测行的存在. 语法:EXISTS subquery 参数:subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字). 结果类型:Boolean 结果值:如果子查询包含行,则返回 TRUE.否则返回False. select  Resc_id  from  dbo.Res_Coach where  EXISTS (select * from  Res_Coach  where  Resc_id  is

exists 关键字是判断是否存在的,存在则返回true,不存在则返回false, not exists则是不存在时返回true,存在返回false: 1. 最常用的if not  exists用法: create  table    if not exists   AA  如果表AA不存在(返回true)则创建表 2. select 语句中使用exists, 如: select a.id,a.name  from user  where  exists (select *  from clas

以前一直不知道exists和in的用法与效率,这次的项目中需要用到,所以自己研究了一下.下面是我举两个例子说明两者之间的效率问题. 前言概述: “exists”和“in”的效率问题,涉及到效率问题也就是sql优化: 1.若子查询结果集比较小,优先使用in. 2.若外层查询比子查询小,优先使用exists.原理是:若匹配到结果,则退出内部查询并将条件标志为true,传回全部结果资料 因为若用in,则oracle会优先查询子查询,然后匹配外层查询,原理是:in不管匹配到匹配不到都全部匹配完毕,匹配相