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块效应及其产生原因 我们在观看视频的时候,在运动剧烈的场景常能观察到图像出现小方块,小方块在边界处呈现不连续的效果(如下图),这种现象被称为块效应(blocking artifact). 首先我们需要搞清楚块效应产生的原因.h.264在编码过程中对像素残差进行了DCT变换,变换后得到的DCT系数是与每个像素都相关的,这些系数代表了被变换数据的基础色调与细节.h.264在DCT变换后对DCT系数进行了量化,量化能有效去除相邻像素间的空间冗余,也就是说会抹去元素数据的部分细节.比较理想的情况是量化抹

我们在对音频格式的转换中,打交道最多的就是MP3了.如果你能彻底玩转MP3,那么对你的音频创作和对其他音频格式的掌握会有很大的帮助.下面我们给大家介绍MP3制作软件:LAME 要制作出高音质的MP3靠以前广为流传的MP3编码器是不行的.LAME与一般MP3编码器与众不同,它支持几乎所有能够采用到MP3编码中的技术,LAME支持CBR(固定码率)和VBR(动态码率,还有一个效果不是很出众的ABR),LAME是MP3史上具有里程碑意义的软件,LAME是一个Command line程序,象Dos程序一

13年的时候做过html5录音,一个问题是保存的wav格式文件很大,当初用了一个迂回的方式,上传到服务器后调用 lame 编码器转换,但由于文件大,上传较慢.不得不说,前端技术发展真是日新月异,有人实现了js版本的lame编码器,可以直接在浏览器端录制MP3音频. lamejs介绍 最初有个开源项目 libmp3lame-js ,直接将 lame 源码编译为 js版本,后来有人基于 libmp3lame 使用 js 进行了重写,就是如今的 lamejs 项目.相比libmp3lame ,自身体积

android的麦克风在现在的生活中发挥着很大的作用,打电话,视频聊天,语音识别等等. android sdk的api里提供了很方便的调用方法,下面写一个小的DEMO. 五个按钮:开始录音,停止,播放,删除录音,保存(令存为) recordBtn.setOnClickListener(new OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { try{ _recordAudioFile=File.createTempFile("

1.编码器原理        什么是正交?如果两个信号相位相差90度,则这两个信号称为正交.由于两个信号相差90度,因此可以根据两个信号哪个先哪个后来判断方向. 这里使用了TI12模式,例如当T1上升沿,T2在低电平时:T1下降沿,T2在高电平时,向上计数,这样的好处是当有毛刺产生的时候,会自动+1 -1过滤掉毛刺. 2.编码器的中断 由于编码器是基于定时器的,所以编码器的中断实际上就是定时器的中断.也就是说定时器是每隔一定时间加一个数(或减一个数 ),当数到达预设值时就产生中断,而编码器是每一

在STM32的高级定时器和一般定时器中有Encoder interface mode(编码器接口),TI1和TI2分别对应TIM_CH1 和TIM_CH2 通道. 一.计数规则如下: 表55的是编码器不同的信号下计数方向. 1.仅在TI1边沿计数:上升沿触发时,若对应TI2为低电平,则计数器向下计数:对应为高电平,则向上计数.如下图,在1和2处,TI1的上升沿对应TI2为低电平,所以计数器向上计数:同样的,在3处则相反. 2.在TI1和TI2边沿计数:若TI1.TI2上升沿捕捉时,TI1上升边沿

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1.注意每次编码的PCM数据不能太短,如果太短编码函数长期返回-1这样的错误,将导致编码器彻底失效程序奔溃的问题,经测试32000在3200下稳定,大概1/10码率是没有问题的,具体请自行查询或调试 /* * input pcm data, output (maybe) mp3 frames. * This routine handles all buffering, resampling and filtering for you. * * return code number of byte

https://mp.weixin.qq.com/s/zpZERtWPKljWNAiASBLJxA 根据以上网页自己做的总结: 在机器人社区中,定位与构图问题属于状态估计问题.主流使用的工具可以对给定噪声测量的动态系统进行随机估计,例如扩展卡尔曼滤波器(EKF)或粒子滤波器(PF). 一些内部传感器可以测量姿势随时间的变化,这种变化关系可以用公式表示为移动平台的数据驱动动力学模型,包括地面移动机器人中的光学编码器和飞行机器人中的IMU,众所周知它们具有累积误差和测量偏差. 一些外部传感器,如相机

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 转载请注明出处,保留原帖地址及作者署名. Url:http://blog.csdn.net/ysy441088327/article/details/7392842#reply Author:余书懿 为了达到 iPhone 与 Android 实现音频互通. 那么Mp3格式的音频文件再好不过了. 至于能够转换成Amr 是最好,10秒 的 一个Amr文件 只有5K左右的大小. 非常适合移动设备的数据传输 这里主要用到lame,一款非常棒的Mp3

What is FFmpeg? FFmpeg是一套可以用来记录.转换数字音频.视频,并能将其转化为流的开源计算机程序.它提供了录制.转换以及流化音视频的完整解决方案. What is x264? H.264是ITU(国际通信联盟)和MPEG(运动图像专家组)联合制定的视频编码标准.而x264是一个开源的H.264/MPEG-4 AVC视频编码函数库,是最好的有损视频编码器. What is lame? LAME是一个开源的MP3音频压缩软件.它自1998年以来由一个开源社区开发,目前是公认有损质

1. H.264/AVC的应用 H.264 不仅具有优异的压缩性能,而且具有良好的网络亲和性,这对实时的视频通信是十分重要的.和 MPEG-4 中的重点是灵活性不同,H.264 着重在压缩的高效率和传输的高可靠性,因而其应用面十分广泛.H.264 支持三个不同档次: 基本档次:主要用于“视频会话”,如会议电视,可视电话,远程医疗.远程教学等: 扩展档次:主要用于网络的视频流,如视频点播: 主要档次:主要用于消费电子应用,如数字电视广播,数字视频存储等. 2. H.264/AVC编解码器 H.26

本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing/ 或许网络上有各位牛人已经对sift算法进行各种的详解和说明,我(小菜鸟)在翻阅各种资料和对opencv中的代码进行反推之后,终于理解该算法.并记录之,供大家一起交流学习!这个博文主要记录了我的学习历程,或许对你有帮助,或许可以启发你,或许你只是一笑而过!没关系,至少自己总结过. 这篇文章主要是对sif

一直想找一个简单.清晰.明了的fir滤波器的设计,终于找到了一个可以应用的,和大家分享一下,有助于FPGA新手入门. 1.说道fir滤波器,滤波系数肯定是最重要的,因为后面程序中涉及到滤波系数问题,所以先来介绍,此处使用matlab来辅助求出. ①打开matlab中的start,toolbox,filter design,filter design & Analysis Tool,具体位置见下图. ②选择想要涉及的滤波器类型,本次以8阶fir滤波器为例. 设计参数:低通fir滤波器,采样精度是根

VBR 编码 (强烈推荐) Alt Preset Extreme (平均256kbps) 我们有时在网上可以看到".LAME-APX." 就是这种形式,我们也可以在文件名中包含这个标记.这是LAME的开发者推荐的参数,音质和文件大小的最佳平衡点,建议大家使用这一选项. 输入值: --alt-preset extreme %s %d Alt Preset Standard (平均192kbps) 我们有时在网上可以看到".LAME-APS." 就是这种形式,我们也可以