1 数据下载 根据时间选择不同的Landsat卫星传感器 根据经纬度选择对应的条带: Lansdat Analysis Ready Data (ARD) Tile Conversion Tool: 把 Landsat WRS-2 path/rows 或者 latitude/longitude 坐标转换为对应的Landsat ARD tiles. Landsat Path/Row - Latitude/Longitude Conversion Tool: 把 latitude/longitude

从usgs网站或者马里兰大学下载TM或Landsat原始数据,数据可能包括9个tif数据,两个txt文件和一个gtf文件.示例结构如下: ENVI下可以直接打开*_MTL.txt文件打开,打开后波段列表如下: IDL程序用envi_open_data_file打开后只能获取到一个fid,此时需要用ENVI_GET_FIDS函数.示例代码如下: PRO SAMPLE_IMPORT_LANDSAT_META COMPILE_OPT idl2 ENVI, /RESTORE_BASE_SAVE_FILE

本文转载自:http://malagis.com/landsat-data-download.html 本文介绍下载Landsat数据的方法. Landsat(美国陆地卫星)是遥感应用中常用的卫星数据,最早于1972年发射,在地球资源探索,农.林.畜牧业管理,自然灾害(如地震)和环境污染监测等方面有着广泛的应用.目前通过国内国外的许多网站均可下载到Landsat数据,不过实话说:国内的不好用(除了地理空间数据云).笔者推荐使用EarthExplorer来下载.方法如下: 1.注册账号 访问这个网

Global Web-Enabled Landsat Data (GWELD)[1] NASA 原先的 Web-Enabled Landsat Data Conterminous U.S. Seasonal and Alaska Latitude/Longitude products 于 2019-12-2退役.由GWELD产品取代. GWELD产品包括 月度产品 GWELDMO v031 https://lpdaac.usgs.gov/products/gweldmov031 年度产品 GWE

Surface Reflectance 高光谱图像 ↑ AVIRIS高光谱成像光谱仪采集得到的原始图像为辐亮度图像,经过校正后的L1级产品为地表辐亮度信息.但是许多时候,我们更希望知道地面目标物的反射率信息,并且这一信息应该与在地面使用地物光谱仪(如常见的ASD光谱仪)采集的反射率曲线应该一致.因此从原始的辐亮度(Radiance)图像转换生成反射率图像通常需要进行大气校正,水汽吸收校正等过程,最终消除大气传输过程中的各种干扰因素影响,得到最终的反射率曲线.需要注意的是,由于大气水汽吸收的影响,

1.MODIS数据的特点 (1)全球免费:NASA对MODIS数据实行全球免费接收的政策(TERRA卫星除MODIS外的其他传感器获取的数据均采取公开有偿接收和有偿使用的政策),这样的数据接收和使用政策对于目前我国大多数科学家来说是不可多得的.廉价并且实用的数据资源:     (2)光谱范围广:MODIS数据涉及波段范围广(共有36个波段,光谱范围从0.4um-14.4um),数据分辨率比NOAA-AVHRR有较大的进展(辐射分辨率达12bits,其中两个通道的空间分辨率达250m,5个通道为5

一.万能地图下载器中的常用坐标系 水经注万能地图下载器中的常用的坐标系主要包括WGS84经纬度投影.WGS84 Web 墨卡托投影.WGS84 UTM 投影.北京54高斯投影.西安80高斯投影.CGCS2000高斯投影.GCJ02经纬度投影.GCJ02 Web 墨卡托投影.BD09 经纬度投影和BD09 Web 墨卡托投影等. 其中,WGS84.WGS84 Web 墨卡托.GCJ02和BD09是近年来GIS系统(尤其是WebGIS)中的常用坐标系,而西安80.北京54和CGCS2000坐标是测绘

原文链接 本文修正部分错误. 以下是精心收集的一些非常好的开放数据集,也是做 AI 研究不容错过的数据集. 标签解释 [经典]这些是在 AI 领域中非常著名.众所周知的数据集.很少有研究者或工程师没有听说过它们. [有用]这些是更加接近现实世界的.精心设计的数据集.而且,这些数据集通常在产品和研发两方面都有用. [学术]这些是在机器学习和 AI 的学术研究中通常作为基准或基线使用的数据集.无论好坏,研究人员都使用这些数据集来验证算法. [陈旧]这些数据集,无论是否实用,已经有相当长历史了. 计算

转自:http://www.rivermap.cn/docs/show-1829.html 常用坐标系详解 (一)WGS84坐标系 WGS-84坐标系(World Geodetic System一1984 Coordinate System) 一种国际上采用的地心坐标系.坐标原点为地球质心,其地心空间直角坐标系的Z轴指向BIH (国际时间服务机构)1984.O定义的协议地球极(CTP)方向,X轴指向BIH 1984.0的零子午面和CTP赤道的交点,Y轴与Z轴.X轴垂直构成右手坐标系,称为1984

背景知识: UTM (Universal Transverse Mercator)坐标系是由美国军方在1947提出的.虽然我们仍然将其看作与"高斯-克吕格"相似的坐标系统,但实际上UTM采用了网格的分带(或分块).除在美国本土采用Clarke 1866椭球体以外,UTM在世界其他地方都采用WGS84.UTM是由美国制定,因此起始分带并不在本初子午线,而是在180度,因而所有美国本土都处于0-30带内.UTM投影采用6度分带,从东经180度(或西经180度)开始,自西向东算起,因此1带的

1.算法功能简介 缨帽变换是根据多光谱遥感中土壤.植被等信息在多维光谱空间中信息分布结构对图像做的经验性线性正交变换. PIE 支持对 Landsat MSS. Landsat 5 TM.Landsat 7 ETM 数据进行变换. 缨帽变换旋转光谱的坐标空间,旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向,而是指到另外的方向,而这些方向与地物类型和变化有密切的关系,特别是与植物生长和土壤有关.缨帽变换既可以实现信息压缩,又可以帮助解译分析农作物特征.这个变换主要用于陆地资源卫星数据,包括 MSS. TM 和

1. WGS84与WGS84 Web Mercator 1.1 关于WGS1984投影坐标系 UTM (Universal Transverse Mercator)坐标系是由美国军方在1947提出的.虽然我们仍然将其看作与“高斯-克吕格”相似的坐标系统,但实际上UTM采用了网格的分带(或分块).除在美国本土采用Clarke 1866椭球体以外,UTM在世界其他地方都采用WGS84. UTM是由美国制定,因此起始分带并不在本初子午线,而是在180度,因而所有美国本土都处于0-30带内.UTM投影采

数据库概念 数据库: 按照数据结构来组织.存储.管理数据的仓库` 诞生 计算机的发明是为了做科学计算的,而科学计算需要大量的输入和输出. 早期,可以使用打孔卡片的孔.灯泡的亮灭表示数据输入,输出. 后来,数据可以存储在磁带上,顺序的读取.写入磁带. 1956年IBM发明了磁盘驱动器这个革命性产品,支持随机访问. 随着信息化时代的到来,有了硬件存储技术的发展,有大量的数据需要存储和管理,数据库管理. 分类 # 按照数据模型分类: # 网状数据库 # 层次数据库 # 关系型数据库 层次数据库 以树型

目录 12.1 本篇概述 12.1.1 移动设备的特点 12.2 UE移动端渲染特性 12.2.1 Feature Level 12.2.2 Deferred Shading 12.2.3 Ground Truth Ambient Occlusion 12.2.4 Dynamic Lighting and Shadow 12.2.5 Pixel Projected Reflection 12.2.6 Mesh Auto-Instancing 12.2.7 Post Processing 12.2

个人觉得不错,分享给大家. 教程地址:http://echarts.baidu.com/, 开源项目:https://github.com/ecomfe/echarts

2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征:OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征:此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1; 0.

1. 算法功能简介 大气校正的目的消除大气对太阳和来自目标的辐射产生吸收和散射作用的 影响,从而获得目标反射率.辐射率.地表温度等真实物理模型参数.大多数情 况下,大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程. PIE 的大气校正模块是基于 6S 大气辐射传输模型. 6S 模型假定无云大气的 情况下,考虑了水汽. CO2. O3 和 O2 的吸收.分子和气溶胶的散射以及非均一 地面和双向反射率的问题.光谱积分的步长为 2.5nm,可以模拟机载观测.设置 目标高程.解释 BRDF 作用和临近效应,增加

​        气象数据一直是一个价值较高的数据,它被广泛用于各个领域的研究当中.气象数据包括有气温.气压.相对湿度.降水.蒸发.风向风速.日照等多种指标,但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取,即使获取到了也不能随意分享. 数据已经打包分享,这里是数据百度云下载链接: 1级目录 文件名 PRS SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT(本站气压) TEM SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT(气温)

目录 前言 实现方法 总结 一.前言        今天要介绍的绝对是华丽的干货.比如我们从互联网上下载到了一系列(每天或者月平均等)的MODIS数据,我们怎么能够对比同一区域不同时间的数据情况,采用传统的方法可能只能将所有要参考的数据用ArcGIS等打开,然后费劲的一一对比等,不仅操作繁琐,搞不好日期等还会对应错.本文就是介绍使用Geotrellis动态加载时间序列数据,使我们能够自由选择日期浏览或者像动画一样循环展示一系列数据.直接进入干货. 二.实现方法 2.1 前台界面        前

前言 经过前三篇文章的介绍,已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境,当然,我相信安装的过程肯定遇到或多或少的问题,这些都需要自己解决,解决的过程就是学习的过程,本篇的来介绍几个Hadoop环境中需要用到的软件,确切的说是两款:VSFTP和SecureCRT. 闲言少叙,进入本篇的正题. 背景 这里简要说明下这两款软件的作用. 1.VSFTP这个从字面就能理解就是搭建FTP服务器用的,为什么要搭建FTP服务呢? 我相信,如果按部就班的按照我之前的文章全装Hadoop的童鞋会发现一个很繁琐