根据laravel的基本操作步骤依次完成如下操作:主要是参考laravel-admin内置的Menu菜单管理的功能,利用ModelTree实现业务中的Tree数据管理. 1. 创建模型 php artisan make:model Models/Category 2. 创建迁移文件 php artisan make:migration create_categories_table 3. 创建填充文件 php artisan make:seeder CategoriesSeeder 4. 创建后

  <div class="list"> <div class="one"> <div class="img"> <img src="../img/b6c.png"/> </div> <div class="infor"> <p class="detail">2018年8月陕西延长石油延安能源化工有限责任

laravel如何从mysql数据库中随机抽取n条数据 一.总结 一句话总结: inRandomOrder():$userQuestions=UserQuestion::where($map)->inRandomOrder()->take($neededQuestionNum)->get(); 二.laravel如何从mysql数据库中随机抽取n条数据(高性能) 转自或参考:laravel如何从mysql数据库中随机抽取n条数据(高性能)https://blog.csdn.net/wei

使用DB查询,必须use Illuminate\Support\Facades\DB; 多数组条件查询单条数据 first() //提交加入我们数据 public function ajax_joinus(Request $request){ if($request->ajax()){ //接收数据 //$data = $request->input(); //dump($data); $data['s_aid'] = $request->input('aid'); $data['s_N

今天需要将一个含有1000万条数据的文本内容插入到数据库表中,最初自然想到的是使用Insertinto '表名'values(),(),()...这种插入方式,但是发现这种方式对1000万条数据量的情况,明显效率低下,于是选用了直接将文本内容导入数据表的方法: LOADDATA LOCAL INFILE '/home/xyw/result.txt' INTO TABLEdomainlib_tmp(domain); 这种方式可以将本地的数据文件'result.txt'直接导入到domainlib_

如果将上篇内容理解为一个冗长的"铺垫",那么,从本文开始,剧情才开始正式展开.本文基于提供的样例数据,介绍了写数据的接口,RowKey定义,数据在客户端的组装,数据路由,打包分发,以及RegionServer侧将数据写入到Region中的全部流程. NoSQL漫谈 本文整体思路 前文内容回顾 示例数据 HBase可选接口介绍 表服务接口介绍 介绍几种写数据的模式 如何构建Put对象(包含RowKey定义以及列定义) 数据路由 Client侧的分组打包 Client发RPC请求到Regi

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

find() ThinkPHP find() 方法是和 select() 用法类似的一个方法,不同之处 find() 查询出来的始终只有一条数据,即系统自动加上了 LIMIT 1 限制. 当确认查询的数据记录只能是一条记录时,建议使用 find() 方法查询,如用户登录账号检测: public function chekUser(){ header("Content-Type:text/html; charset=utf-8"); $Dao = M("User");

SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行query.exec("insert into DataBase(......) values(......)");就会打开和关闭文件100万次,所以速度当然会很慢.SQLite数据库是支持事务操作的,于是我们就可以通过事务来提高数据库的读写速度.事务的基本

有一位同事跟大家说他在网上看到一道面试题:“如果后台传给前端几万条数据,前端怎么渲染到页面上?”,如何回答? 于是办公室沸腾了, 同事们讨论开了, 你一言我一语说出自己的方案. 有的说直接循环遍历生成html插到页面上:有的说应该用分页来处理:还有的说这个面试官是个白痴, 哪有后台传几万条数据给前端这种情况的:我仔细思考了一下,先不论后端到底会不会白痴到传几万条数据给前端,假如真碰到这种情况,那么如果前端获取到数据以后, 直接将数据转换成html字符串,通过DOM操作插入到页面,势必导致页面运行

序言 天王盖地虎, 老婆马上生孩子了,在家待产,老婆喜欢玩消消乐类似的休闲游戏,闲置状态,无聊的分析一下消消乐游戏的一些技术问题: 由于我主要是服务器研发,客户端属于半吊子,所以就分析一下消消乐排行榜问题: 第一章 消消乐排行榜大致分为好友排行榜和全国排行榜: 好友排行榜和全国排行榜的其实是重合的只是需要从全国排行榜中提取出来而已: 那么就需要记录所有玩家的通关记录已进行查询: 也许你说全国排行榜只显示前xxx名就好:但是你的好友记录必须要的吧?你的好友不可能全部进入全国排行榜吧: 而好友排行榜

mysql 自定义函数,生成 n 个字符长度的随机字符串 -- sql function delimiter $$ create function rand_str(n int) returns VARCHAR(255) BEGIN declare str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSQUVWXYZ'; declare i int DEFAULT 0; declare res_str VAR

NewID() 方法返回一个 GUID,如:EE95A489-B721-4E8A-8171-3CA8CB6AD9E4 在 select 表的时候,再增加一列为 NewID() 就可以了. SQL 语句:select *, NewID() from table 这样每条记录后就会有一个随机的 GUID 值,我们再按这个 GUID 排一下序就可以达到乱序的效果. SQL 语句:select *, NewID() as random from table order by random 我们要想随机取

转自https://www.cnblogs.com/llzhang123/p/9239682.html 1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上wh

jdbc如何锁定某一条数据或者表,不让别人操作? 只有并发的时候才会有死锁,你要把多个涉及到这个表的地方检查一下,排除死锁可能. 为了避免修改冲突,所以我要锁定.请问该如何实现 答: 例如:select * from t_user for update;   追问 如何解锁? 追答 当你事物提交后就能够解锁了.比如pstmt.executeUpdate();自动就解锁了就是在sql语句后面加“for update”,就加锁了. 1.数据库默认事务是自动提交的,也就是发一条sql它就执行一条.如果

问题描述: 如果三表(包括了关系表)级联查询,主表和明细表的主键都是id的话,明细表的多条数据只能查询出来第一条/最后一条数据. 三个表,权限表(Permission),权限组表(PermissionGroup),权限组与权限的关系表(PermissionPermissionGroupKey) 实体类就不写上来了. 原出错映射文件: <resultMap id="permissionGroupResultMap" type="cn.kx59.admin.entity.P

很久不写文档,平时只写日记,所以对这个有点生疏,如果写的不好别介意. 今天闲的蛋疼,于是要写写白天的东西,并且以后也会一直更新(一直写)下去. 时间太仓促了,这几个月,今天算最晚的一次凌晨1点,吃不消的路过. 进入正题! 这是一个每次点击添加指定数据的插件,基于jQuery封装,调用方法名batchLoading,简单到一键操作,不用每次都来一次了,爽滋滋. 实现方法如下: HTML <div class="default-batch-box batch-box"> <

常见的HBase新手问题: 什么样的数据适合用HBase来存储? 既然HBase也是一个数据库,能否用它将现有系统中昂贵的Oracle替换掉? 存放于HBase中的数据记录,为何不直接存放于HDFS之上? 能否直接使用HBase来存储文件数据? Region(HBase中的数据分片)迁移后,数据是否也会被迁移? 为何基于Spark/Hive分析HBase数据时性能较差? 开篇 用惯了Oracle/MySQL的同学们,心目中的数据表,应该是长成这样的: 这种表结构规整,每一行都有固定的列构成,因此

1.实现效果:点击新增会在之前文本框后一直新增文本框并且保留新增的图片 效果图: 2.jsp代码: <table class="Business_Table"> <tr> <td class="TableLabel_Left TableLabel_Tip"> <span style="float:left" class="bold">附着高度</span> </

列表大概有2万条数据,又不让做成分页,如果页面直接渲染2万条数据,在一些低配电脑上可能会照成页面卡死,基于这个需求,我们来手写一个虚拟列表 思路 列表中固定只显示少量的数据,比如60条 在列表滚动的时候不断的去插入删除dom startIndex.endIndex,不断的改变这个值来获取最新的显示列表 paddingTop.paddingBottom撑开容器的滚动区域 首先看一下当直接插入2万条列表时,页面的性能 可以看到火焰图中已经有了红色的部分了,dom渲染也耗时也有1s多 再来看一下当使用

bulk_create批量插入数据 models.py文件 class Book(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) urls.py文件 from app01 import views urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), #首页 url(r'^$', views.home), #访问该url就会往book表中批量插入数据 url(r'^index/', views