1.首先安装 jave环境 jdk 下载地址 ,我用的是最新版本的,有时版本要跟elasticsearch对应 2.安装elasticsearch 下载地址 3.安装Laravel scout 全文搜索包,这里我用的是5.0.3版本,tamayo/laravel-scout-elastic .这里的版本很重要,不然一会就出错了! composer require laravel/scout=5.0.3 生成配置文件 php artisan vendor:publish --provider="L

最近用了几天时间为公司项目集成了全文搜索引擎,项目初步目标是用于搜索框的即时提示.数据需要从MySQL中同步过来,因为数据不小,因此需要考虑初次同步后进行持续的增量同步.这里用到的开源服务就是ElasticSearch. ElasticSearch ElasticSearch是一个非常好用的开源全文搜索引擎服务,同事推荐之前我并没有了解过,但是看到亚马逊专门提供该服务的实例,没有多了解之前便猜想应该是和Redis一样名声在外的产品,估计也是经得起考验可以用在生产环境中了.上网了解一番之后发现果然

public class Book { [Key] [DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)] public int Id { get; set; } [Required, MaxLength()] public string Title { get; set; } public Double? Price { get; set; } } 解决方案一: var bkList = db.Books.Select(allBooks =>

  跨字段实体搜索  » 多数字段编辑 全文搜索被称作是 召回率(Recall) 与 精确率(Precision) 的战场: 召回率 ——返回所有的相关文档:精确率 ——不返回无关文档.目的是在结果的第一页中为用户呈现最为相关的文档. 为了提高召回率的效果,我们扩大搜索范围 ——不仅返回与用户搜索词精确匹配的文档,还会返回我们认为与查询相关的所有文档.如果一个用户搜索 “quick brown box” ,一个包含词语 fast foxes 的文档被认为是非常合理的返回结果. 如果包含词语 fa

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SQLSERVER全文搜索 看这篇文章之前请先看一下下面我摘抄的全文搜索的MSDN资料,基本上MSDN上关于全文搜索的资料的我都copy下来了 并且非常认真地阅读和试验了一次,并且补充了一些SQL语句,这篇文章本人抽取了一些本人自认为是重点的出来 并且加入了一些自己的内容,补充MSDN上没有的和整理了网上关于全文搜索的资料 至于全文搜索的性能,注意事项,大家可以看我copy下来的文章 文章地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/articles/3254782.html

原生sphinx不支持中文, sphinx-for-chinese匹配中文时也不返回结果 ,真纠结,  最好试了 coreseek,这个能正确返回结果了, 所以记录一下 1 http://www.coreseek.cn/products-install/step_by_step/  php调用 --------------------以下是安装步骤 ##下载coreseek:coreseek 3.2.14:点击下载.coreseek 4.0.1:点击下载.coreseek 4.1:点击下载 $

实现效果: 上一篇文章有附全文搜索结果的设计图,下面截一张开发完成上线后的实图: 基本风格是模仿的百度搜索结果,绿色的分页略显小清新. 目前已采集并创建索引的文章约3W多篇,索引文件不算太大,查询速度非常棒. 刀不磨要生锈,人不学要落后.每天都要学一些新东西. 基本技术介绍: 还记得上一次做全文搜索是在2013年,主要核心设计与代码均是当时的架构师写的,自己只能算是全程参与. 当时使用的是经典搭配:盘古分词+Lucene.net. 前几篇文章有说到,盘古分词已经很多年不更新了,我在Support

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到 3.23.23 时,MySQL 开始支持全文索引和搜索.全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引.FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表,可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR.VARCHAR 或 TEXT 列上创建.对于大的数据库,将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中,然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引,这将是非常快的.将数据装载到

http://www.yiibai.com/mysql/full-text-search.html 在本节中,您将学习如何使用MySQL全文搜索功能. MySQL全文搜索提供了一种实现各种高级搜索技术的简单方法,如自然语言搜索,布尔文本搜索和查询扩展. 1.MySQL全文搜索简介 简要介绍MySQL全文搜索及其功能.参考阅读:http://www.yiibai.com/mysql/introduction-to-mysql-full-text-search.html 2.定义MySQL全文搜索的

SQLite中使用全文搜索FTS   SQLite支持全文搜索.通过全文搜索功能,可以方便用户快速进行查找.在iOS中,GRDB.FMDB等SQLite框架均支持FTS技术,如FTS3.FTS4等.各个框架语法不同,但是操作方式相同.在使用的时候,都需要根据目标(记录集或者表)建立对应的虚拟表.SQLite会读取对应的数据,进行分词,组成一个B树.为了存储B树,会构建三个真实表.这三个表均以虚拟表的名字为前缀,并分别以_content._segments._segdir.下面依次介绍这三个表:

项目中需要搜索, 所以从零开始学习大家都在用的搜索神器 elasiticsearch. 刚开始 google 的时候, 搜到好多经验贴和视频(中文的, 英文的), 但是由于是第一次接触, 一点概念都没有, 大家介绍的方法又有点不尽相同, 所以有点懵逼, 最后经过层层筛选, 终于找到组织 Elasticsearch: 权威指南. 这是中文翻译版的, 我目前觉得还可以哈, 语言比较朴实. 然后呢, 因为我自己在从下载安装这些基本的操作过程中都走了很多的弯路, 所以我把最实用的干货还是总结一下, 方便

简介 Laravel Scout 为 Eloquent 模型全文搜索实现提供了简单的.基于驱动的解决方案.通过使用模型观察者,Scout 会自动同步更新模型记录的索引. 目前,Scout 通过 Algolia 驱动提供搜索功能,不过,编写自定义驱动很简单,你可以很轻松地通过自己的搜索实现来扩展 Scout. 注:Algolia 是一个托管式的全文搜索引擎,我们可以通过其提供的 API 在网站和移动应用中快速实现实时搜索功能.Algolia 提供的服务是收费的,不过我们可以使用其免费版本进行测试,

(转载)http://www.5idev.com/p-php_mysql_like.shtml MySQL LIKE 语法 LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下: WHERE column LIKE pattern WHERE column NOT LIKE pattern 在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时,表示与 LIKE 相反的意思,即选择 column 不包含 pattern 的数据记录. LIKE 通常与通配符 % 一起使用,% 表示通

前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引文档 一个索引目录可以放多个索引文档,每个索引文档由多个索引字段组成,索引字段由要索引的字段名和字段内容以及权重值组成 1.构建索引字段并加权 /** * 创建索引字段 * @param boost * -

在全文搜索中我们常常会在多个字段中匹配同一个查询条件或者在不同的字段中匹配不同的条件.比如下面这个例子: GET /books/_search { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "title": "和平战争" }}, { "match": { "author": "托斯泰&qu

帝国cms全站搜索功能只能调出固定的几个字段,如果想搜索其他字段的值,这时我们应该怎么办呢?开拓族网站有这个需求,所以研究了一下帝国的全站搜索,后来发现在/e/sch/index.php中可以直接对数据库进行操作于是所有问题就解决了,我们只要直接更改index.php里面的源码就行了. 之所以不能调用其他字段的值是因为,帝国预设了几个搜索字段,如下代码: $infor=$empire->fetch1("select id,classid,titlepic,newstime,isurl,ti

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/getting-started.html Elasticsearch is a real-time distributed search and analytics engine. It allows you to explore your data at a speed and at a scale never before possible. It is used for

概述 Elasticsearch (ES)是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎,它不但稳定.可靠.快速,而且也具有良好的水平扩展能力,是专门为分布式环境设计的. 特性 安装方便:没有其他依赖,下载后安装非常方便:只用修改几个参数就可以搭建起来一个集群 JSON:输入/输出格式为 JSON,意味着不需要定义 Schema,快捷方便 RESTful:基本所有操作(索引.查询.甚至是配置)都可以通过 HTTP 接口进行 分布式:节点对外表现对等(每个节点都可以用来做入口):加入节点自动均衡 多租户