1.in和exists in是把外表和内表作hash(字典集合)连接,而exists是对外表作循环,每次循环再对内表进行查询.一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的,如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in. 例如:表A(小表),表B(大表) 方式一:索引使用 1)select * from A where id in(select id from B) -->效率低,用到了A表上id
写在前面:最近的工作主要是写SQL脚本,在编写过程中对SQL的执行和解析过程特别混乱不清,造成了想优化却无从下手.为此专门在网上找博文学习,并做了如下总结. 1.查询中常用到的关键词有: SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY 其中,SELECT与FROM是必需的,其他关键词则是可选的. 2.这些关键词的书写顺序: SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 记录筛选条件 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组筛选条件 ORDER
转载https://www.cnblogs.com/zhang-bo/p/9138151.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from
SQL语句中的每个关键字都按照顺序往下执行,而每一步操作会生成一个临时表,最后的临时表就是最终结果: FROM <left_table>:from子句返回初始结果集 <join_type> JOIN <right_table>:排除不满足join的条件的行 ON <join_condition>:多表关联 WHERE <where_condition>:子句排除不满足搜索条件的行 GROUP BY <group_by_list>:子句
1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低,用到了A表上cc列的索引: sel
大多数情况下,程序员比较喜欢使用in来查询符合某些条件的数据,最近在查询某个角色有哪些用户的方法中,使用了in语句: ) FROM baseuser AND BaseUser.Id IN (SELECT UserId FROM spysxtUserRole WHERE RoleId = '6d989d918dfe428c95e4469f866b1299' ) 可以看到时间是0.249ms; 一位朋友看到后,建议改为Join,改后的语句: ) from baseuser A left join (
select * from A where id in (select id from B); select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id); 对于以上两种情况,in是在内存里遍历比较,而exists需要查询数据库,所以当B表数据量较大时,exists效率优于in. 1.select * from A where id in (select id from B); in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存
转载自http://blog.csdn.net/Adi_liu/archive/2007/12/06/1920606.aspx 如果想查找“_cs”结尾的的账户 select * from [user] where loginname like '%_cs'是不行的,_ 被认为是任意的字符, 所以需要转义字符,有两种写法: select * from [user] where loginname like '%[_]cs'select * from [user] where loginnam
SQL查询(笔记2——实体查询) 二.实体查询 如果查询返回了某个数据表的全部数据列,且该数据表有对应的持久化类映射,我们就把查询结果转换成实体查询.将查询结果转换成实体,可以使用SQLQuery提供的多个重载addEntity()方法. String sqlString = "select * from enrolment where year=:year"; List l = session.createSQLQuery (sqlString) //指定查询的记录行转换成Enrol