需求: 分组联合查询,或者最新记录. 问题:  mysql分组的时候默认会查询第一条记录,存在gourp by时 order by 无效. 一般解决办法就是 ,select * from ( select * from order by id) group by . 因为项目实际中 查询规则复杂,需要使用到  union 联合查询, 另外和关联查询,在 laravel4.2中 如果关联join 多条件时,在union 会出现 最后的结果集不正确.问题是出现在,laravel最后生成 where

### 这是这几天,碰到的一个比较头疼的问题 使用union all联合查询,同时laravel 生成分页,但发生报错? QueryException : SQLSTATE The used from `products` where products.id = order_products.product_id) and order_products.order_id = orders.id) and exists (select .... ### 由于使用联合查询跟使用paginate()来

1. 只有 $sku->{attribute} != $sku->getOriginal({attribute}) 不一致的时候才会触发 getDirty() 不为空的时候才触发, 而且不会比较数据类型(判断是否 dirty 使用的是 == 而不是 ===)2. 直接 app(Model::class)->where()->update() 不会触发 $sku = app(Sku::class), $sku->has_stock = 1; $sku->save() 这样

MySQL入门(四) distinct:去重 mysql>: create table t1( id int, x int, y int ); mysql>: insert into t1 values(1, 1, 1), (2, 1, 2), (3, 2, 2), (4, 2, 2); mysql>: select distinct * from t1; # 全部数据 mysql>: select distinct x, y from t1; # 结果 1,1 1,2 2,2 m

本教程示例代码见: https://github.com/johnlui/Learn-Laravel-5 在任何地方卡住,最快的办法就是去看示例代码. 本文基于 Laravel 5.2 版本,无奈 5.2 的中文文档还没有跟上,大家勉强看一下 5.1 的吧: Laravel 5.1 中文文档: http://laravel-china.org/docs/5.1 http://www.golaravel.com/laravel/docs/5.1/ 默认条件 你应该懂得 PHP 网站运行的基础知识,

Laravel 5 系列入门教程(一)[最适合中国人的 Laravel 教程] 分享⋅ johnlui⋅ 于 2年前 ⋅ 最后回复由 skys215于 11个月前 ⋅ 17543 阅读   原文发表在我的个人网站:Laravel 5 系列入门教程(一)[最适合中国人的 Laravel 教程] 本教程示例代码见:https://github.com/johnlui/Learn-Laravel-5 大家在任何地方卡住,最快捷的解决方式就是去看我的示例代码. Laravel 5 中文文档: http:

    MySQL必知必会:组合查询(Union) php mysqlsql  阅读约 8 分钟 本篇文章主要介绍使用Union操作符将多个SELECT查询组合成一个结果集.本文参考<Mysql必知必会>+工作实践融合 组合查询 定义 在大多数开发中,使用一条SELECT查询就会返回一个结果集.如果,我们想一次性查询多条SQL语句,并将每一条SELECT查询的结果合并成一个结果集返回.就需要用到Union操作符,将多个SELECT语句组合起来,这种查询被称为并(Union)或者复合查询. 组合

在大多数程序中,我们必须根据输入做出决策.TypeScript 也不例外,使用条件类型可以描述输入类型与输出类型之间的关系. 本文同步首发在个人博客中,欢迎订阅.交流. 用于条件判断时的 extends 当 extends 用于表示条件判断时,可以总结出以下规律 若位于 extends 两侧的类型相同,则 extends 在语义上可理解为 ===,可以参考如下例子: type result1 = 'a' extends 'abc' ? true : false // false type res

一.索引类型 在MySQL中,存储引擎使用索引,首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录中找到对应的行. 无论是多么复杂的ORM工具,在精妙和复杂的索引面前都是"浮云".这里只详细描述B-Tree,其他的简要说明.... 1.1 B-Tree 前面介绍过B+树这种数据结构: 大多数引擎都支持这种索引.Arch引擎是一个例外:5.1之前Archive不支持任何索引.我们使用B-Tree,是因为这是MySQL中的关键字.实际上底层很可能不同,例如NDB集群存储引擎使用的是T-Tree

MySQL 库.表.记录.相关操作(3) 单表查询 """ 增: insert [into] [数据库名.]表名[(字段1[, ..., 字段n])] values (数据1[, ..., 数据n])[, ..., (数据1[, ..., 数据n])]; 删: delete from [数据库名.]表名 [条件]; 改: updata [数据库名.]表名 set 字段1=值1[, ..., 字段n=值n] [条件]; 查: select [distinct] 字段1 [[as

一直没有在意过数据库处理树形数据的重要性,直到有一天朋友问起我关于树形数据查询的问题时才发现根本不会,正好这个时候也要用到递归进行树形数据的查询于是在网上查了一圈,语法总结如下 参考文献:https://msdn.microsoft.com/query/dev10.query?appId=Dev10IDEF1&l=ZH-CN&k=k(WITH_TSQL);k(SQL11.SWB.TSQLRESULTS.F1);k(SQL11.SWB.TSQLQUERY.F1);k(MISCELLANEOU

最近学习了一下mySql,总结一下SqlServer不同一些用法: 操作符优先级以下列表显示了操作符优先级的由低到高的顺序.排列在同一行的操作符具有相同的优先级.:=||, OR, XOR&&, ANDNOTBETWEEN, CASE, WHEN, THEN, ELSE=, <=>, >=, >, <=, <, <>, !=, IS, LIKE, REGEXP, IN|&<<, >>-, +*, /, DIV,

最近遇到一个专门进行SQL技术优化的项目,对很多既有的老存储过程进行调优(现在已经不再新增任何存储过程),因此系统的对SQL语句编写进行一次科学的学习变得很有必要.这儿将基于黄德承大神的Oracle SQL语句优化一书,选取其中比较实用和通用的部分进行介绍. 任何SQL语句,只要在where子句中实用了is null或is not null,那么Oracle优化器不会使用索引. 任何where子句的条件的左侧不能出现函数,否则不走索引,比如WHERE YEAR(createtime) = '20

<?php /* * * MySQL_5.5中文参考手册 485开始 * * mysql> SELECT CASE 1 WHEN 1 THEN 'one' -> WHEN 2 THEN 'two' ELSE 'more' END; -> 'one' mysql> SELECT CASE WHEN 1>0 THEN 'true' ELSE 'false' END; -> 'true' mysql> SELECT CASE BINARY 'B' -> WH

1.简单笔记 数据库查询语句中,通过UNION组合查询语句,可以将两个或更多查询的结果组合为单个结果集,该结果集包含组合查询中的所有查询的全部行. 利用UNION语句可以实现将不同数据表中符合条件,不同列种的数据信息,显示在另一个表中. 语法格式: select 语句 union select 语句 where 条件表达式 ; 在使用Union运算符时遵循以下准则: (1)所有选择列表的表达式的数目必须相同(列名,算术表达式,聚合函数等) union ; (2)在查询结果集中的相应列或个别查询中

1. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,下面主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 图1 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则图1是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意.可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址.在MyI

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都能够统计记录.假设都一样为什么会有两个这种函数呢.以下我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)使用方法差别 SELECT语句中常常可能用LIMIT限制返回行数. 有时候可能想要知道假设没有LIMIT会返回多少行,但又不想再运行一次同样语句.那么,在SELECT查询中包括SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后运行FOUND_ROWS()就能够了:  代码例如以下 复制代码 mysql> SELECT SQ

声明一下:下面的优化方案都是基于 " Mysql-索引-BTree类型 " 的 一.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据 type列,连接类型.一个好的sql语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别 key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式 key_len列,索引长度 rows列,扫描行数.该值是个预估值 extra列,详细说明

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temp

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temp

很多企业,可能每天应对的数据量达百万,千万,甚至上亿的访问量,这样的量已经超过普通配置的mysql所承受的量,所以为了应对日益增长的访问量,我们需要对mysql做出相应的对策,进一步优化mysql以达到我们所预期的效果. 1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选