$data = [ 'zoneList'=>$zoneList, 'eqList' => $eqList, 'mdateList' => $mdateList ]; Redis::setex(, serialize($data)); 使用setex命令一条命令就可以完成,不建议用set和expire命令,两条命令效率低于一条命令

默认localStorage只能存取字符串 那么如何存取数组呢 let newlist = [] localStorage.setItem('recent', JSON.stringify(newlist)) let list = JSON.parse(localStorage.getItem('recent'))

redis主要存储类型最常用的五种数据类型: String Hash List Set Sorted set redis不能直接存取对象,如何解决呢? 两种方式 1.利用序列化和反序列化的方式 两层对象存取到redis 示例: 序列化工具类 public class SerializeUtil { public static byte[] serialize(Object object) { ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream

一.Redis的配置 1.django的缓存配置 # redis在django中的配置 CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "

我们知道Redis是不可以直接存储数组的. 我们只需在存储数组之前序列化(serialize)一下, 然后获取的时候反序列化(unserialize) 就解决这个问题了!

#include "hiredis/hiredis.h" /* redis头文件 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdint.h> #include <string> //初始化 int init(const char *ip,uint16_t port) { redisContext *_context; //创

登录redis客户端 一.存取数据 1.左右添加数据 2.读取数据lrange 3.左右固定弹出一个元素 4.列表中个数 5.删除元素值为value的元素 count 值要自己给定: 6.获取和设置指定索引值 7.保留指定索引片段元素,索引区间之外的其他的元素都被剔除: 索引区间左右都包含:索引 -1 是最后一个元素: 8.插入元素, pivot是列表中已经存在的一个值,value是需要插入的值:如果pivot有重复值,优先索引靠前的第一个: 9.转移列表中元素,一个一个转移的 源列表的最右即索

通常在访问量大数据更新频率不高的系统中会使用第三方的缓存组件来降低数据库服务的负载,鉴于模块独立分工独立的考虑,针对缓存组件操作的工作全部应该统一接口对其他业务提供服务,这样业务操作只需要关注业务实现不需要关注缓存的具体细节.本例以Redis缓存组件为例,制定操作Redis的工具类. package com.luwei.console.mg.util; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.H

|-Jedis 普通方式 |-JedisPool 连接池方式(需要引入pool相关jar) |-Jedis 分布式 (需要引入pool相关jar) 引入jedis2.7.0和commons.pool2的相关jar包 Jedis简单实例 只要new一个Jedis对象,就能做redis相关操作了. import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List

今天在写短信接口时候,要把验证码存到缓存里面.因为之前别人已经写的有案例,按照之前写的,获取 值.存到数据库,存到redis. 因为有过期时间,需要传过期时间.但是怎么都是不出来... 源码: @Overridepublic String sendRandomCode(SmsDto smsDto, Integer seconds) throws Exception { String code = RandomUtils.generateNumberString(6); String conten

有序比无序的更耗性能 一.存取元素 1.添加元素,value存在则替换score值,不存在则添加: 2.获取某个元素的分数 3. 4.获取一定索引区间元素value值,默认按照对应score升序排序: 5.降序 6.不仅查找value,也返回score值: 7.获取指定分数区间的元素和分数信息 8. 9.value值为lisi的加4分: 10.指定分数范围内元素个数, 11.按照排名范围删除多个元素,默认按的分数升序排序, 0 1 则删除分数排名前两个: 12. 13.查看某个value的sco

一.set集合无序不重复 二.存取数据 1. 2. 3. 4.set集合差集运算 找出并返回前面集合有后面没有的元素: 5.set集合交际运算 6.并集运算 sunion 7.随机弹出一个元素,因为set集合是无序的: 8.查看set集合所有元素和获取元素个数

一.概念 二.存取散列Hash值 1. 2.JSON字符串存取,没有更新值的字段资源浪费 使用散列Hash存取,可以单独到一个或多个字段: 3.hsetnx,属性不存在就新增并赋值,属性已存在啥也不干 4.取值hget.hmget.hgetall 5.输出字段 6.递增字段数值 7.其他命令 三.电商中应用,存储某个商品的各个属性值:

一.连接不同数据库和存取String类型值 1.连接数据库 2.set和get多个 3.取值并赋值 取值返回的是赋值改变之前的值: 4.递增和递减 5.字符串尾部加值 6.商品编号自增应用

一.SharedPreferences基本概念 文件保存路径:/data/data/<包名>/shared_prefs目录下目录下生成了一个SP.xml文件 SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过Editor对象实现.   实现SharedPreferences存储的步骤如下: 根据Context获取SharedPreferences对象 利用edit()方法获取Editor对象. 通过Editor对象存储key-value键值对数据. 通过a

RoleMapper接口: package com.wbg.springRedis.dao; import com.wbg.springRedis.entity.Role; import org.springframework.stereotype.Repository; import java.util.List; @Repository public interface RoleMapper { List<Role> listAll(); int add(Role role); } xml

本文摘自<用Python做科学计算>,版权归原作者所有. NumPy为Python提供了快速的多维数组处理的能力,而SciPy则在NumPy基础上添加了众多的科学计算所需的各种工具包,有了这两个库,Python就有几乎和Matlab一样的处理数据和计算的能力了.可以直接按照书中写的下载Python(x,y),也可以单独配置各个模块.配置方法见:Numpy.SciPy.MatPlotLib在Python2.7.9下的安装与配置 一.为什么需要Numpy处理数据? 1. 标准安装的Python中用

多维数组的存取和一维数组类似,由于多维数组有多个轴,所以他的下标需要多个值来表示.这里讨论的主要是二维数组.二维数组0轴以行为单位,1轴以列为单位,存取数组使用元组作为下标,需要注意的是,python中的元组通常用圆括号括起来,但是其实元组的语法只需要用逗号隔开就可以.因此a[1,2]等价a[(1,2)].如果下标元组只包含整数的切片,那么得到的数组和原始数组共享数据,改变得到的数组就会改变原始数组的数据. >>> x array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7

文章概念描述 分布式缓存描述:分布式缓存重点是在分布式上,相信大家接触过的分布式有很多中,像分布式开发,分布式部署,分布式锁.事物.系统 等有很多.使我们对分布式本身就有一个很明确的认识,分布式就是有多个应用程序组成,可能分布在不同的服务器上,最终都是在为web端提供服务.分布式缓存有以下几点优点: 所有的Web服务器上的缓存数据都是相同的,不会因为应用程序不同,服务器的不同导致缓存数据的不一样. 缓存的是独立的不受Web服务器的重新启动或被删除添加的影响,也就是说这些Web的改变不到导致缓存数

0.什么是Redis Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API ---维基百科 1.与其他用户状态保存方案比较 一般开发中用户状态使用session或者cookie,两种方式各种利弊. Session:在InProc模式下容易丢失,并且引起并发问题.如果使用SQLServer或者SQLServer模式又消耗了性能 Cookie则容易将一些用户信息暴露,加解密同样也消耗了性能. Redis采用这样的方案