想去掉latex算法步骤前面的序号,如下 我想去掉每个算法步骤前面的数字序号,1,2,3,因为我已经写了step.我们只需要引用a lgorithmic这个包就可以了,代码如下: \usepackage{algorithmic} \begin{algorithm}[htb] \caption{SDE} \label{alg2} \begin{algorithmic} \STATE Step 1. Compute the covariance matrix $C$ of the current p

本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50054953 LaTeX写算法伪码,需要包含包: \usepackage{algorithm} \usepackage{algpseudocode} 有些用例里还会加上: \usepackage{caption} \usepackage{algorithmicx} 可以遇到具体情形,再添加~ 以常用的Levenberg-Marquard

在计算机科学当中,论文当中经常需要排版算法.相信大家在读论文中也看见了很多排版精美的算法.本文就通过示例来简要介绍一下 algorithms 束的用法.该束主要提供了两个宏包,包含两种进行算法排版的环境,algorithm 和 algorithmic . 这两个宏包是被设计成同时一起使用的,但也可以根据用户的特殊需要分开使用.其中 algorithm 宏包主要是为算法提供一个浮动体环境,也就是说,在 LaTeX 中算法和图像,表一样,都是浮动体.algorithmic 宏包主要是用来完成算法的描

Windows以消息驱动的方式,使得线程能够通过处理消息来响应外界. Windows 为每个需要接受消息和处理消息的线程建立消息队列(包括发送消息队列,登记消息队列,输入消息队列,响应消息队列),其中发送消息队列保存其他线程通过SendMessage发送给该线程建立窗口的消息,登记消息队列保存通过PostMessage发送给该线程或者该线程建立窗口的消息,输入消息队列保存系统的输入(包括键盘,鼠标输入),响应消息队列包含该线程调用SendMessage给指定窗口的窗口函数处理完后通知该线程的信息

前言 算法这个东西其实在开发中很少用到,特别是web开发中,但是算法也很重要,因为任何的程序,任何的软件,都是由很多的算法和数据结构组成的.但是这不意味着算法对于每个软件设计人员的实际工作都是很重要的.每个项目特点和需求特殊也导致算法运用场景上不同.但是个人觉得算法运用的好的话会给自己在程序设计的时候提供比较好的思路.下面就对一些排序算法小结一下,就当做自己的一个笔记吧. 插入排序  1.简介 插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是通过构建有序

汉诺塔:汉诺塔(又称河内塔)问题是源于印度一个古老传说的益智玩具.大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子, 在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘.大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上. 并且规定,在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘. 汉诺塔的递归实现算法,将A中的圆盘借助B圆盘完全移动到C圆盘上, 每次只能移动一个圆盘,并且每次移动时大盘不能放在小盘上面 递归函数的伪算法为如下: if(n == 1)    直接将A柱子上的圆盘从

一.排序 1.冒泡排序 void BubbleSort(int array[],int n) { ; ; ; ; ;i<n - ;i++) /*外循环控制排序的总趟数*/ { flag = ; /*本趟排序开始前,交换标志应为假*/ ;j > i;j--) /*内循环控制一趟排序的进行*/ { ] ) /*相邻元素进行比较,若逆序就交换*/ { temp =array[j]; array[j] = array[j-]; array[j-] = temp; flag = ; /*发生了交换,故将

Fractional Cascading算法是用于将零散的多个数组(亦可理解成比较高维的空间)中的数据的二分查找速度增加,用的是空间换时间的方法.然而这种方法并不是很好懂,而且中文文献很少.在这里介绍一种简单的伪Fractional Cascading算法.其实它与Fractional Cascading并没有任何关系,这里提到只是借个名声罢了. 假设这些数据是二维的.即:有k个一维数组,其中一共存储了n个元素.要实现快速查找的目的,一般都会先进行排序,然后每次对于每个数组进行二分查找.时间复杂

1.冒泡排序算法改进: 方法一: function bubbleSort($arr){//$arr(1...n)是待排序的文件,采用自下向上扫描,对$arr做冒泡排序 $bFlag = true; //交换标志 ; $i<count($arr); $i++){ //最多做n-1趟排序 $bFlag = false; //本趟排序开始前,交换标志应为假 ; $j >= $i; $j--){ //对当前无序区$arr[i..n]自下向上扫描 ] < $arr[$j] ){//交换记录 $te

随笔- 41  文章- 0  评论- 25  C#排序算法小结   前言 算法这个东西其实在开发中很少用到,特别是web开发中,但是算法也很重要,因为任何的程序,任何的软件,都是由很多的算法和数据结构组成的.但是这不意味着算法对于每个软件设计人员的实际工作都是很重要的.每个项目特点和需求特殊也导致算法运用场景上不同.但是个人觉得算法运用的好的话会给自己在程序设计的时候提供比较好的思路.下面就对一些排序算法小结一下,就当做自己的一个笔记吧. 插入排序  1.简介 插入排序(Insertion So

高频交易算法研发心得--RSI指标及应用 前面文章中我们提到了MA均线(包括EMA,SMA).MACD以及SAR指标,这三类指标存在一个共同特点,即:从固定周期的价格作为判读的指导思想,并将价格进行平滑处理,然后得到可参考的判读结果. 今天我们变换思维,并从市场的角度来考量问题,同时,来聊聊RSI指标. 1.       指标定义 RSI:相对强弱指数(Relative Strength Index),是根据一定时期内上涨点数和涨跌点数之和的比率制作出的一种技术曲线.能够反映出市场在一定时期内的

聚类分析及K均值算法讲解 吴裕雄 当今信息大爆炸时代,公司企业.教育科学.医疗卫生.社会民生等领域每天都在产生大量的结构多样的数据.产生数据的方式更是多种多样,如各类的:摄像头.传感器.报表.海量网络通信等等,面对这海量结构各式各样的数据,如果单是依靠人力来完成,是件非常不现实的事,但这些数据又包含着许多对我们有很高价值的信息.面对这样的矛盾,我们必须通过一些方法来科学.高效地分析.处理这些数据,最后输出能够让人或者机器作出无差别的行为判断.聚类分析——就是解决这类问题的一种典型方法,它是基于生

Game Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 737    Accepted Submission(s): 305 Problem Description onmylove has invented a game on n × m grids. There is one positive integer on each gri

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; /*定义内存的大小为100*/ #define MEMSIZE 100 /*如果小于此值,将不再分割内存*/ #define MINSIZE 2 /*内存分区空间表结构*/ typedef struct _MemoryInfomation { /*起始地址*/ int start; /*大小*/ int Size; /*状态 F:空闲(Free) U:占用(Used) E 结束(End)*/ char s

非循环单链表插入结点伪算法讲解 q插入p之后的伪算法:第一种表示方法:r = p->pNext; // p->pNext表示的是所指向结点的指针域,指针域又是指向下一个结点的地址p->pNext = q; // q保存了那一块结点的地址.q是一个指针变量,存放那个结点的地址.q->pNext = r; 第二种表示方法:q->pNext = p->pNext; // q的指针域指向p后面一个结点p->pNext = q; // p的指针域指向q 删除非循环单链表结点

Nearest Common Ancestors Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 20715   Accepted: 10910 Description A rooted tree is a well-known data structure in computer science and engineering. An example is shown below: In the figure, each

前置知识 :匈牙利算法 首先有这样一张图,求这张图的最大权完美匹配. 当然如果你不想看这些渣图的话,您可以转到 洛谷 运动员最佳匹配问题 下面我来强行解释一下KM算法 左边一群妹子找汉子,但是每个妹子都对汉字的好感度不一样,我们首先看一看每个妹子的最大好感度[期望值]是多少,同时先暂时把汉字的最大好感度[期望值]设为0 现在妹子的梦想能不能实现呢,我们来看一看 NO.1给A找汉子 这张图有一个明显的特性,就是每个妹子与让她有好感的汉子之间的边权总小于等于妹子的最大期待值. 凭着我初中数学考炸的经

一. 进程互斥的实现方式 1. 软件方式: 保护临界区, 自己编写代码来实现对进程的控制. Dekker算法Peterson算法Lamport算法等 2. 硬件方式: 使用特殊指令保护临界区. 开关中断指令测试并加锁指令交换指令忙等待, 自旋锁 二. Lamport面包店算法 解决多线程并发访问同一个共享资源的互斥问题 这个思想来自于面包店, 医院等, 需要排队取号的场所. 顾客进入面包店前,首先抓取一个号码,然后按号码从小到大的次序依次进入面包店购买面包. 前提: 面包店按由小到大的次序发放号

算法简介 Miller-Rabin算法,这是一个很高效的判断质数的方法,可以在用\(O(logn)\) 的复杂度快速判断一个数是否是质数.它运用了费马小定理和二次探测定理这两个筛质数效率极高的方法. 费马小定理判质数 \(a^{p - 1}\ ≡\ 1\ mod\ p\) 这个定理在 \(p\) 为质数的时候是成立的,所以我们可以如果要判断 \(p\) 是否是质数,可以 \(rand\) 几个 \(a\) 值然后照着这个式子来算,如果算出来不是 \(1\) 那说明 \(p\) 一定不是质数. 但

背景 之前在 使用spire.doc导出支持编辑Latex公式的标准格式word 博客中写过,使用spire.doc来生成word,不得不说spire.doc的api操作起来还是比较方便,但是使用的过程中还是发生了一些异常,如∑求和公式会报错,类似 \limit \widehat \sideset \overline \leqslant \geqslant \textcircled 均遇到了问题,类似解析失败无法渲染.求和公式设置上下限报空指针异常等,使用同样的方式转换MathML之后还是同样的

  注:转自http://blog.csdn.net/FreeWave/article/details/2056469?reload.        清晰地讲解了Windows线程的消息队列和GetMessage内幕.好文.      也许题目有些夸张,但是Windows消息方面确实存在一些不去探究就摸不着头脑的事情,这种问题不是明显错误,不会抛出异常,但却是最棘手的问题,给调试带来很大麻烦,所以我将实际遇到的问题整理如下,以供参考. 一.Windows 消息以及消息处理算法 Windows以消