latex命令如下: 需要的包为: \usepackage{graphicx} \usepackage{subfigure} \begin{figure*}%加*的作用是跨栏(双栏和单栏latex的区别) \centering %每列占整个文档的文本宽度的0.2,每列两张图像,两列图像,这些可以自行设置 \subfigure[the first subfigure]{ \begin{minipage}[b]{0.2\textwidth} \includegraphics[width=1\text

流程图,思维导图,拓扑图通常能把我们遇到的一些复杂的关系结构用图形的方式展现出来.在Latex中要想画这样的拓扑图,有一个很好用的绘图工具包 pgf/tikz . 1.pgf/tikz的安装:pgf/tikz 绘图工具用到的宏是 \usepackage{tikz} .如果你的Latex并不带有这个宏包,那就需要参考[1]中进行安装.也可以直接下载使用带有这个宏包的新版本 CTeX_2.9.2.164_Full. 2.pgf/tikz的使用:参考[2]pgf/tikz使用说明,这里详细介绍了pgf

Latex提供了不少绘制表格的宏包(参见:http://tug.org/pracjourn/2007-1/mori/),但在latex里画表并不直观,特别是在表格比较大的时候,有时候也需要先用Excel等软件先对数据稍作处理,因而经常需要将Excel等表格转化成Latex代码.而Excel插件excel2latex就能实现这一功能. excel2latex能支持到Excel 2010,下面以Excel 2010为例说明下如何使用. 因为excel2latex是一个宏,因此首先要在  文件-选项-

一.折线绘图 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_csv("F:\\ml\\机器学习\\01\\1.csv") print(data) date values 0 2012/11/15 90 1 2013/4/5 34 2 2014/2/3 34 3 2015/8/9 35 4 2016/6/2 72 5 2016/7/9 62 data['date'] = pd.to_datetime(

1.UML统一建模语言 定义:用于软件系统设计与分析的语言工具 目的:帮助开发人员更好的梳理逻辑.思路 学习地址:UML概述_w3cschool 官网:https://www.omg.org/spec/UML 1.1.UML组成结构 flowchart TD; UML图 --> 结构图 & 行为图; 结构图 --> 剖面图 & 包图 & 复合结构 & 对象图 & 类图 & 组件图 & 部署图 行为图 --> 交互图 & 活动

参考文章: http://www.cnblogs.com/FayJack/articles/3063146.html 创建CreateCode.ashx文件: <%@ WebHandler Language="C#" Class="CreateCode" %> using System; using System.Web; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.W

UIImage 方向 UIImage imageOrientation是相对当前屏幕的横竖屏来判断方向 如果本身是横屏, 照片也是横屏的话, 方向是正方向 BOOL b1 = (originalImage.imageOrientation == UIImageOrientationUp || originalImage.imageOrientation == UIImageOrientationDown); BOOL b2 = (originalImage.imageOrientation ==

bug1: 折线图,设置datasetGesture : true时,Y轴的刻度值居然会变.会变也就算了,居然没地方设置不能变. bug2: 折线图,设置tap.point事件,和datasetGesture : true,拖动时,返回的(data,i,j)这个i居然是以折线表的展现的0为基准. 注: 1.我自己都忘了改哪里,反正是改了一些bug 2.原项目地址是https://github.com/shixy/JChart window.JingleChart = JChart = { ver

弄了两天的Protel总线问题终于解决了,一开始顶层总线连接好后,导入PCB没有网络标号,也就是两个子图信号没连上.现在将正确的连接和设置方法公布如下: 1.首先画好子图的总线,如下图所示.注意:中括号里必须为2个‘.’,而且总线上要有网络标号,如S_1DQ[0..15].另一需要连接的子图也是如此. 2.然后编译该原理图,在Navigator中查看Signal,S_1DQ的Width为16,说明总线连接正确. 3.最后生成顶层图后,设置如下图.注意:两个子图之间的连接总线上也必须有网络标号.

# -*- coding: utf-8 -*- # Qt相关和十字光标 from qtpy.QtGui import * from qtpy.QtCore import * from qtpy import QtWidgets, QtGui, QtCore from qtpy.QtWidgets import QApplication, QWidget from uiCrosshair import Crosshair import pyqtgraph as pg # 其他 import num

一.NumPy简介 其官网是:http://www.numpy.org/ NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.Numpy内部解除了CPython的GIL(全局解释器锁),运行效率极好,是大量机器学习框架的基础库! 关于GIL请参考博客:http://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9056555.html NumPy的全名为Numeric Python,是一个开源的Python科学计算库,它包

一.普通绘图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 绘制普通图像 x = np.linspace(-1, 1, 50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x**2 plt.figure() # 在绘制时设置lable, 逗号是必须的 l1, = plt.plot(x, y1, label = 'line') l2, = plt.plot(x, y2, label = 'parabola', color = 'red', l

# Visualize some examples from the dataset. # We show a few examples of training images from each class. classes = ['plane', 'car', 'bird', 'cat', 'deer', 'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck'] #类别列表 num_classes = len(classes) #类别数目 samples_per_cla

最近一直断断续续的做这个泰坦尼克生存预测模型的练习,这个kaggle的竞赛题,网上有很多人都分享过,而且都很成熟,也有些写的非常详细,我主要是在牛人们的基础上,按照数据挖掘流程梳理思路,然后通过练习每一步来熟悉应用python进行数据挖掘的方式. 数据挖掘的一般过程是:数据预览——>数据预处理(缺失值.离散值等)——>变量转换(构造新的衍生变量)——>数据探索(提取特征)——>训练——>调优——>验证 1 数据预览 1.1 head() 预览数据集的前面几条数据可以大致

numpy.flatnonzero(): 该函数输入一个矩阵,返回扁平化后矩阵中非零元素的位置(index) 这是官方文档给出的用法,非常正规,输入一个矩阵,返回了其中非零元素的位置. 1 >>> x = np.arange(-2, 3) 2 >>> x 3 array([-2, -1, 0, 1, 2]) 4 >>> np.flatnonzero(x) 5 array([0, 1, 3, 4]) import numpy as np d = np.a

N皇后问题 #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; ; //判断当前位置的皇后加入是否成立 bool judge(int k,int *a){ ; i < k; i++){ //i代表棋盘上第i行,a[i]代表皇后在第a[i]列 if(a[i]==a[k]){//在正下方 return false; } if(abs(k-i)==abs(a[k]-a[i])){//在斜线上 return false;

简单的小游戏制作,代码量只有两三百行.游戏可自行扩展延申. 源码已发布至github,喜欢的点个小星星,源码入口:game-snake 游戏已发布,游戏入口:http://snake.game.yanjd.top 第一步 - 制作想法 游戏如何实现是首要想的,这里我的想法如下: 利用canvas进行绘制地图(格子装). 利用canvas绘制蛇,就是占用地图格子.让蛇移动,即:更新蛇坐标,重新绘制. 创建四个方向按钮,控制蛇接下来的方向. 随机在地图上绘制出果子,蛇移动时"吃"到果子,增

python利用Matplotlib.pyplot库绘制不同的图形,但是在显示中文时存在部分问题,一般在导入库后,添加如下代码: # 设置中文正常显示 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置负号正常显示 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 1.折线图 一般折线图 输入: # 画出折线图 import pandas as pd import numpy as np import matpl

  Matplotlib概述 In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #pyplot是matplotlib的画图的接口   %matplotlib inline 魔法指令,作用:省略之后的plt.show()的步骤 In [3]: %matplotlib inline   1.基本画图 In [6]: plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])#折线图,取值范围会自动设置 plt.xlabe

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/10859517.html 链接:https://pan.baidu.com/s/1PyP_r8BMnLLE-2fkKEPqKA提取码:vztm 一.PimaIndiansdiabetes.csv 数据集介绍 1.该数据集最初来自国家糖尿病/消化/肾脏疾病研究所.数据集的目标是基于数据集中包含的某些诊断测量来诊断性的预测 患者是否患有糖尿病. 2.

小书匠Graph图论 graph构建完成后,对graph的连通等属性进行分析. 目录: 8.对图进行分析 8.1连通子图 8.2弱联通 8.3强连通 8.4子图 8.5条件过滤 注意:如果代码出现找不库,请返回第一个教程,把库文件导入. 8.对图进行分析 强连通:有向图中任意两点v1.v2间存在v1到v2的路径(path)及v2到v1的路径. 弱联通:将有向图的所有的有向边替换为无向边,所得到的图称为原图的基图.如果一个有向图的基图是连通图,则有向图是弱连通图. 8.1连通子图 #定义图的节点和