Latex 表格内的公式实现换行的方法       简单的两步走:   1.先将下面的语句放在latex正文的导言区: \newcommand{\tabincell}[2]{\begin{tabular}{@{}#1@{}}#2\end{tabular}} %放在导言区 2.然后在tabular内的格子内使用 \tabincell{c}{} 插入相应内容, 就可以在表格中自动换行   以下为一例子,可直接存为.tex文件编译运行:   \documentclass[a4paper,12pt]{a

OTSU算法学习   OTSU公式证明 1 otsu的公式如下,如果当前阈值为t, w0 前景点所占比例 w1 = 1- w0 背景点所占比例 u0 = 前景灰度均值 u1 = 背景灰度均值 u = w0*u0 + w1*u1  全局灰度均值 g = w0(u0-u)*(u0-u) + w1(u1-u)*(u1-u) = w0*(1 – w0)*(u0 - u1)* (u0 - u1) 目标函数为g, g越大,t就是越好的阈值.为什么采用这个函数作为判别依据,直观是这个函数反映了前景和背景的差值

ps.  1.“\!” 表示其前后字符之间无间隙        2.暂留        3.段落中的数学表达式应该置于( 和), $ 和$ 或者begin{math} 和end{math} 之间.        4.对于较大的数学式子,最好的方法是使用显示式样来排版:将它们放置于[ 和]或begin{displaymath} 和end{displaymath}之间.这样排版出的公式是没有编号的.如果你希望LATEX 对其添加编号的话,可以使用equation环境来达到这一目的. 5.特殊字符:下

今天在编辑公式时,有一个公式很长,写到一行就出去了.当时之前换行都是方程组或者在括号完之后换,都没有问题.但是今天我也换行的是在括号中间断开.这样出现问题,编辑的时候会出错误提醒.上网查了一些论坛,也有人和我一样的问题,但是都没有解决方案.自己试了好几种方法,又和办公室的其他人讨论了一下,终于找办法了. 比较简单的情况:方程组 code: \begin{equation} \begin{aligned} or \begin{array}{1} &\alpha ^v  = \chi ^v \phi

http://blog.sina.com.cn/s/blog_64827e4c0100vnqu.html 换行后等式对齐 \begin{equation}\begin{aligned}R(S_2)&= p_2\cdot S_2=\sum_{i\in \mathcal{I}^+(p_2)}B_i+\beta B_{l'}\\&\leq \sum_{i\in \mathcal{I}^+(p_2)}B_i+B_{l'}\leq \sum_{i\in \mathcal{I}^+(p_1)}B_i 

1. 换行后等式对齐 \begin{equation} \begin{aligned} R(S_2)&= p_2\cdot S_2=\sum_{i\in \mathcal{I}^+(p_2)}B_i+\beta B_{l'}\\ &\leq \sum_{i\in \mathcal{I}^+(p_2)}B_i+B_{l'}\leq \sum_{i\in \mathcal{I}^+(p_1)}B_i \\ &\leq \sum_{i\in \mathcal{I}^+(p_1)}B_i+

背景 之前在 使用spire.doc导出支持编辑Latex公式的标准格式word 博客中写过,使用spire.doc来生成word,不得不说spire.doc的api操作起来还是比较方便,但是使用的过程中还是发生了一些异常,如∑求和公式会报错,类似 \limit \widehat \sideset \overline \leqslant \geqslant \textcircled 均遇到了问题,类似解析失败无法渲染.求和公式设置上下限报空指针异常等,使用同样的方式转换MathML之后还是同样的

概念:Adam 是一种可以替代传统随机梯度下降过程的一阶优化算法,它能基于训练数据迭代地更新神经网络权重.Adam 最开始是由 OpenAI 的 Diederik Kingma 和多伦多大学的 Jimmy Ba 在提交到 2015 年 ICLR 论文(Adam: A Method for Stochastic Optimization)中提出的．该算法名为「Adam」,其并不是首字母缩写,也不是人名.它的名称来源于适应性矩估计(adaptive moment estimation) Adam(A

在Miktex下有三个latex algorithm包,分别为:algorithm,algorithmic,algorithm2e三个,其中algorithm,algorithmic经常成套使用: latex中algorithm模板为: latex文件中顶端加入的package: \usepackage{algorithm} \usepackage{algorithmic} \usepackage{setspace} 算法块代码: \begin{algorithm}[htb] \setstret

写这篇日志是拖了很久的事情,以前说要写些算法相关的文章给想学信息安全学(简称信安),密码学的同学提供些入门资料,毕竟这种知识教师上课也不会细讲太多(纯理论偏重),更不用说理解和应用了,说到RSA公钥(yue)算法的认识,我最早是在32个计算机中的重要算法中看到的,不过在后来自己查阅数学建模和算法导论上分别看到了其实现和说明,只可惜对数学部分的解释基本没有,可能这部分数论知识证明出来的意义不大(因为就算你不懂,记住公式也懂用),就算是我在实际应用中也是挑选特殊情况的欧拉函数以及内置特定素数生成来应

说说mathJax的优点: 不在anki媒体库生成图片,有利于节约手机空间. 再说说它的缺点:需要学习latex,需要一些时间去掌握latex语法. 1.去MathJax的github下载源码包 2.在anki卡片模板中正反面模板 3.在正反面卡片模板中加入如下代码(绿色部分改为你自己的) <script type="text/javascript" src="file:///sdcard/MathJax-master/es5/tex-chtml-full.js?con

聚类的定义 聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小.聚类算法是无监督的算法. 常见的相似度计算方法 闵可夫斯基距离Minkowski/欧式距离 在上述的计算中,当p=1时,则是计算绝对值距离,通常叫做曼哈顿距离,当p=2时,表述的是欧式距离. 杰卡德相似系数(Jaccard) 杰卡德相关系数主要用于描述集合之间的相似度,在目标检测中,iou的计算就和此公式相类似 余弦相似度 余弦相似度通过夹角的余弦来描述相似性

  权当数据结构与算法分析的学习手记     系数为一的幂级数部分和公式 ∑ n2 = 12 + 22 + 32 + ... + n2 = n(n+1)(2n+1)/6 = O(n3) ∑ n3 = 13 + 23 + 33 + ... + n3 = n2(n+1)2/4 = O(n4) ∑ n4 = 14 + 24 + 34 + ... + n4 = n(n+1)(2n+1)(3n2+3n-1)/30 = O(n5)     调和级数与对数级数 调和级数: 1+1/2+1/3+1/4+...+

问题:如何同时让表格同一行一个单元格的文字能垂直居中?比如说文字超长超出页面范围需要分行显示 答:(来源于smth) 方案一: \newcommand{\tabincell}[2]{\begin{tabular}{@{}#1@{}}#2\end{tabular}}%然后使用&\tabincell{c}{}&就可以在表格中自动换行 %比如这么用\begin{tabular}{|c|c|}\hline 1 & the first line \\\hline 2 & \tabin

/newcommand{/tabincell}[2]{/begin{tabular}{@{}#1@{}}#2/end{tabular}}%放在导言区 %然后使用&/tabincell{c}{}&就可以在表格中自动换行 %比如这么用 /begin{tabular}{|c|c|} /hline 1 & the first line // /hline 2 & /tabincell{c}{haha// heihei//zeze} // /hline /end{tabular} 以

\begin{table}  \caption{\newline The results of running algorithm parallel using MapReduce.} \hline  ... \hline   \end{table}  

推荐一篇关于LaTeX的文档:<一份不太简短的LATEX 2ε介绍> 1. 常用数学公式符号: 求期望 $\mathbb{E}$ \mathbb{E} 正负无穷 $+\infty$,$-\infty$ $+\infty$ $-\infty$ 字母上加 ^ 号 $\hat x$.横线 $\overline x$.波浪线 $\widetilde x$.一个点 $\dot{x}$.两个点 $\ddot{x}$ $\hat x$ //字母上加 ^ $\overline x$ //字母上加横线 $\wi

原文地址:http://blog.csdn.net/hjq376247328/article/details/49718931 LaTeX的数学公式有两种,即行中公式和独立公式.行中公式放在正文中间,独立公式单独成行. (1)行中公式可以用如下这三种方法表示: \begin{math}x^n+y^n=z^n\end{math}\begin{math}x^n+y^n=z^n\end{math} ,或者xn+yn=znxn+yn=zn ,或者$x^n+y^n=z^n$. (2)会自动单独成行的独立公

LaTeX 写作: 算法代码排版 --latex2e范例总结 latex2e 宏包的使用范例: \usepackage[ruled]{algorithm2e}                                     %算法排版样式1 \usepackage[ruled,vlined]{algorithm2e}                          %算法排版样式2 \usepackage[linesnumbered,boxed]{algorithm2e}       

 100天搞定机器学习(Day1-34) 100天搞定机器学习|Day35 深度学习之神经网络的结构 100天搞定机器学习|Day36 深度学习之梯度下降算法 本篇为100天搞定机器学习之第37天,亦为3Blue1Brown<深度学习之反向传播算法>学习笔记. 上集提到我们要找到特定权重和偏置,从而使代价函数最小化,我们需要求得代价函数的负梯度,它告诉我们如何改变连线上的权重偏置,才能让代价下降的最快.反向传播算法是用来求这个复杂到爆的梯度的. 上一集中提到一点,13000维的梯度向量是难以想