横向并列两个图片 \begin{figure} \begin{minipage}{0.49\linewidth} \centering \includegraphics[width=6.5cm]{Simulation_Figures/Fig1_eps} \caption{The average outage probability versus $\gamma$} \label{Fig1} \end{minipage} \begin{minipage}{0.49\linewidth} \cent

原文:一步一步写算法(之prim算法 中) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] C)编写最小生成树,涉及创建.挑选和添加过程 MINI_GENERATE_TREE* get_mini_tree_from_graph(GRAPH* pGraph) { MINI_GENERATE_TREE* pMiniTree; DIR_LINE pDirLine; if(NULL == pGraph || NULL == pGraph->hea

原文:一步一步写算法(之n!中末尾零的个数统计) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 在很多面试的题目中,求n!结果中零的个数也是经常遇到的一道题目.那么这道题目的解决方法究竟是什么呢?我愿意在此和大家分享一下我自己的一些看法,有不同见解的朋友欢迎多提意见. 求n!中零的个数主要在于乘数中有没有能被2和5整除的数,只要能找到被2和5整数的乘数即可,所以,我的代码流程是这样的: (1)查找当前数据中有没有可以整除2的整数,同时修

本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50054953 LaTeX写算法伪码,需要包含包: \usepackage{algorithm} \usepackage{algpseudocode} 有些用例里还会加上: \usepackage{caption} \usepackage{algorithmicx} 可以遇到具体情形,再添加~ 以常用的Levenberg-Marquard

众所周知,使用arcgis api for js实现地图的量算工具功能,无非是调用arcgisserver的Geometry服务(http://localhost:6080/arcgis/rest/services/Utilities/Geometry/GeometryServer)提供的Areas and Lengths以及Lengths,如图: 但是我这里提供另一种实现的思路,就是自己写算法来实现距离以及面积的量算,这样的好处是不依赖arcgisserver几何服务,有些项目不排除有些奇特的

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题

()要运用STL的算法,首先必须包含头文件<algorithm>,某些STL算法用于数值处理,因此被定义于头文件<numeric> ()所有STL算法都被设计用来处理一个或多个迭代器区间,第一个区间通常以起点和终点表示,至于其他区间,多数情况下你只需提供起点便足以,其终点可以自动以第一个区间的元素数量推断出来,调用者必须保证这些区间的有效性. STL算法采用覆盖模式而非安插模式,所以调用者必须保证目标区间拥有足够的元素空间,当然你也可以运用特殊的安插型迭代器将覆盖模式改变为安插模式

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等.但是同时, 单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有

原文:一步一步写算法(之prim算法 下) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 前两篇博客我们讨论了prim最小生成树的算法,熟悉了基本的流程.基本上来说,我们是按照自上而下的顺序来编写代码的.首先我们搭建一个架构,然后一步一步完成其中的每一个子功能,这样最后构成一个完成prim算法计算过程.  f)将DIR_LINE队列中不符合的数据删除,主要是双节点都已经访问过的DIR_LINE数据. void delete_unvali

原文:一步一步写算法(之prim算法 上) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 前面我们讨论了图的创建.添加.删除和保存等问题.今天我们将继续讨论图的一些其他问题,比如说如何在图的环境下构建最小生成树.为什么要构建最小生成树呢?其实原理很简单.打个比方,现在某一个乡镇有n个村,那么这n个村肯定是联通的.现在我们打算在各个村之间搭建网线,实现村村通的工程.那么有什么办法可以实现村村互通,同时又使得最后的总距离最小呢?要达到这个目

原文:一步一步写算法(之挑选最大的n个数) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 从一堆数据中挑选n个最大的数,这个问题是网上流传的比较广的几个问题之一.具体来说,它的意思就是:假设我们有100个数据,我们需要挑选出最大的n个数据(n < 100),那么有没有办法实现这样一个目标呢?在这里,我想从排序的角度看看有没有什么办法可以实现这样一个目标. 在前面的博客当中,我们实现的排序算法有下面几种: (1) 冒泡排序.插入排序.希尔

作者 | 钱坤 钱坤,腾讯后台开发工程师,从事领域为流媒体CDN相关,参与腾讯TVideo平台开发维护. 原文是<Algorithmic Nuggets in Content Delivery>.这篇文章是akamai15年的文章,里面介绍了一些akamai在内容分发网络中的算法研究,下面对论文中的这些算法进行简单的总结.水平有限有限,有理解错误的还望指正. ps:并不是所有的算法都已经投入到了实用阶段. BLOOM FILTERS Bloom filters的研究主要用在akamai的CDN

0.内容概览 Geometry 地图服务方式实现地图距离以及面积的量算,简单描述 arcgis api 提供的接口类 geometryEngine 实现地图距离以及面积的量算,简单描述 自定义距离以及面积算法方式实现地图距离以及面积的量算,重点介绍 源码下载 1. Geometry 地图服务方式 直接调用本机 ArcGIS Server 发布的 Geometry 服务:http://localhost:6080/arcgis/rest/services/Utilities/Geometry/Ge

版权声明:本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com.也可以加我的微博: @leftnoteasy 前言: 又有很长的一段时间没有更新博客了,距离上次更新已经有两个月的时间了.其中一个很大的原因是,不知道写什么好-_-,最近一段时间看了看关于SVM(Support Vector Machine)的文章,觉得SVM是一个非常有趣,而且自成一

机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础 转:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/05/02/basic-of-svm.html 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 又有很长的一段时间没有更新博客了,距离上次更新已经有两个月的时间了.其中一个很

m_Orchestrate learning system---二十一.怎样写算法比较轻松 一.总结 一句话总结:(1.写出算法步骤,这样非常有利于理清思路,这样就非常简单了 2.把问题分细,小问题用函数弄出来) 1.学生端文章列表的格式是怎样的? 普通文章列表 这些样式的整体格式都是ul包li的形式 1.普通文章列表 就是一个am-list的经典样式:用了很多am-list的样式 1 <ul class="am-list"> //1.外层的ul是包裹整个list的,用的是

React中diff算法的理解 diff算法用来计算出Virtual DOM中改变的部分,然后针对该部分进行DOM操作,而不用重新渲染整个页面,渲染整个DOM结构的过程中开销是很大的,需要浏览器对DOM结构进行重绘与回流,而diff算法能够使得操作过程中只更新修改的那部分DOM结构而不更新整个DOM,这样能够最小化操作DOM结构,能够最大程度上减少浏览器重绘与回流的规模. 虚拟DOM diff算法的基础是Virtual DOM,Virtual DOM是一棵以JavaScript对象作为基础的树,

​       临近年底,终于又憋了一篇文章出来,本来年初的时候是有计划把去年总结的一些东西整理下发布出来的,结果还是被工作和生活上各种琐事给耽搁了.哎,今年刚过了自己35岁的生日,眼瞅着这个人生节点过来了,未来该如何走呢,目前还真没想好.回首这不到一年的时间,发生了好多大事情,年初悲痛的东航事件,尴尬的上海疫情封城,全国人民直播观看佩罗西访台,俄乌战争从年初打到现在还没完,到现在刚刚结束的二十大,一年的时间很短,短到等我意识到写第二篇博客时已经快要到年底了,一年时间又很长,长到这么一年的时间里

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在 windows 中写操作系统,需要一系列的辅助工具.在此,要感谢川谷秀实!所有工具,都在 z_tools 文件夹中.有了大师的帮助,不妨也来尝试在 windows 中写一把 OS. 源代码及工具可到 x01.Lab.Download 中下载.进入 src 文件夹,只有两个文件,一个是 run.bat, 一个是 boot.s.boot.s  都是大同小异的,skip!run.bat 内容如下: ..\z_tools\nask boot.s boot.bin boot.txt ..\z_tool

在Oracle中调用Java程序,注意:java方法必须是static类型的,如果想在JAVA中使用system.out/err输出log. 需要在oracle 中执行"call dbms_java.set_output(5000);".一.helloWord1 编写JAVA程序,也是在SQL/PLUS中写,并执行. create or replace and compile Javasource named hello as public     class   Hello    {