又给老板改格式,其实感觉大多会议都是模板不同,不同主要在于注释,作者,摘要以及引用文献的不同,上次的那篇讲bib数据库的用法,真是倒腾了一整天,不知道为什么一定要使用这种东西,而且老板貌似对人家的风格不满意,最后无意间打开了生成的中间代码,就是目录下的那个.bbl的那个文件,下面是参考中所写的代码: @MANUAL{_1, title =        {The EAP-TLS Authentication Protocol}, author =       {D Simon and R Hur

专业的论文,都是用Latex.CTex等相关的工具.那么,用word写论文,缺点在哪? latex 写的东西,最终要编译成pdf格式的.里面的格式,尤其是数学类符号等,比较漂亮.这是word不能比的.latex还有一个最大的特点是,写出来的东西比较规范.比如:要写一篇论文,它规定要按一定的格式,如果是latex,只需要使用他的一个模板,编译出来自然符合他的格式.而如果是word,那就需要每个细节都要注意到,比较麻烦.再有,latex是免费的,word是收费的,所以,很多老外不愿意用word.他们

我有两年多的LaTeX使用经验,用它排实验报告.毕业论文和书籍(半本):Word的使用时间长一些,但真正用好也不过是近一两年的事.这两个软件我都 用得很熟,我想我可以一边谈谈读<Word排版艺术>的感受,一边把Word和LaTeX这两个排版软件做一对比.(考虑到本文可能会以纯文本方式传播, 我只好把LaTeX写成这样了L,另外,文本所称的LaTeX是指LaTeX+CJK中文宏包) Word 和 LaTeX 都是排版软件,但在我看来,却都不是专业排版软件——尽管用它们可以排出非常专业的效果.我的

"500行或更少" "What I cannot create, I do not understand." -- Richard Feynman <500行或更少>--开源应用架构系列第四版的源码. 项目的目的在于给阅读者更广的视野,让阅读者理解软件设计者的想法. 项目地址: https://github.com/aosabook/500lines 这个项目里的每个文件夹基本都是一个独立的项目.试图用500行左右或者更少的代码完成某种特定的需求.在阅读

一.前言 NPM作为Node的模块管理和发布工具,作用与Ruby的gem.Python的pypl或setuptools.PHP的pear和.Net的Nuget一样.在当前前端工程化极速狂奔的年代,即使不做nodejs的开发,也需要学习和使用NPM的,谁叫grunt.bower.yeoman这一堆的工具都通过NPM发布呢?! 本文为针对非nodejs的开发者整理的NPM使用说明.当然最好的教程还是官网的啦! 二.什么是包? nodejs以包的形式组织程序模块,而包的定义却十分简单——包含文件内容符

1. SELECT * FROM EXPERT_BASEINFO WHERE (源照片='*' not 源照片 is null) and 标准一级机构='山东大学' and 当前职称='*教授' 2. select 中文题名,题名,作者,单位,来源,被引频次,他引频次,下载频次,文件名,表名,文献表名,来源代码,年,期,作者代码,机构代码,文献类型代码,关键词,摘要,分类名称,出版日期,期刊引用频次, 学位论文引用频次, 会议论文引用频次,入编否,引证文献年统计,页 from reftotal

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而

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目标网站分析 我们要获取的就是这几个数值 程序实现 # -*- coding: utf-8 -*- """ @Datetime: 2019/2/28 @Author: Zhang Yafei """ # pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xlrd selenium numpy pandas import os import random import re import

在科研过程中,有时会突然接触一个新的研究方向,那么如何开始呢?本人觉得通过作一个论文综述,将能学到很多知识,对于新的研究方向的学习有着极大的帮助.下面将以电阻抗成像技术(Electrical Impedance Tomography, EIT)为研究方向讲述如何利用web of science做论文综述. 打开web of science(https://apps.webofknowledge.com)网站,这是科研工作中常用的网站,合理利用web of science将对科研大有裨益.网站界面

https://blog.csdn.net/y80gDg1/article/details/81463731 感谢阅读腾讯AI Lab微信号第34篇文章.当地时间 7 月 10-15 日,第 35 届国际机器学习会议(ICML 2018)在瑞典斯德哥尔摩成功举办.ICML 2018 所接收的论文的研究主题非常多样,涵盖深度学习模型/架构/理论.强化学习.优化方法.在线学习.生成模型.迁移学习与多任务学习.隐私与安全等,在本文中,腾讯 AI Lab 的研究者结合自身的研究重心和研究兴趣对部分 IC

目录 目录 1 1. 前言 1 2. 名词 1 3. 什么是分布式一致性? 3 4. Raft选举 3 4.1. 什么是Leader选举? 3 4.2. 选举的实现 4 4.3. Term和Lease比较 4 4.4. 选举图示 4 4.5. 选举总结 7 5. Raft日志复制 8 5.1. 什么是日志复制? 8 5.2. 日志复制的实现 8 5.3. 脑裂时的复制 10 6. 概念对比 12 7. 共性探讨 13 7.1. PacificA和HBase和Kafka 13 7.2. Redis

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目录 查看可用命令 build 和 run 命令 go build编译时的附加参数 clent命令 fmt 和 doc 命令 get 命令 远程包的路径格式 go get+远程包 go get使用时的附加参数 install 命令 test命令 单元测试--测试和验证代码的框架 1) 单元测试命令行 2) 运行指定单元测试用例 3) 标记单元测试结果 4) 单元测试日志 基准测试--获得代码内存占用和运行效率的性能数据 1) 基础测试基本使用 2) 基准测试原理 3) 自定义测试时间 4) 测试

目录 网络应用数据交换 P2P应用:原理与文件分发 纯P2P架构 文件分发:客户机/服务器 vs. P2P CS 为什么是这样的?不应该传送和发出难道是并行的??? P2P P2P文件分发典型例子:BitTorrent(bit激流) 思考题 P2P应用:索引技术 P2P: 搜索信息 集中式索引 全分布非结构:洪泛式查询(Query flooding) 如何查询? 层次式覆盖网络 P2P案例应用:Skype(最成功的之一) 课后作业 Socket编程API 网络程序设计接口主要类型 理解应用编程接

基本信息 文献:Predict Anchor Links across Social Networks via an Embedding Approach 时间:2016 期刊:IJCAI 引言 预测跨社交网络的锚链接对于一系列应用具有重要意义,包括跨网络信息扩散和跨域推荐.一个具有挑战性的问题是:如果只有网络的结构信息可用,我们是否能够以及在多大程度上解决锚链预测问题. 有关锚链接的信息通常在实际情况下不可用,因为大多数用户没有动机或不愿意在不同的在线社交网络中明确关联他们的身份.这就引出了锚

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1. 前言 Dockerfile 是用来构建自定义 Docker 镜像的文本文档.我们通过docker build 命令用于从Dockerfile 文件构建镜像.如果你要构建自定义镜像,Dockerfile 是你必须学会的技能之一. 2. Dockerfile 的基本结构 Dockerfile 一般分为:基础镜像.镜像元信息.镜像操作指令和容器启动时执行指令,# 为 Dockerfile 中的注释. 3. Dockerfile 文件说明 Docker 从上到下的顺序运行Dockerfile 的指

看完睡不觉得世间有点虚度,然后就构思了一下带带回儿去找中秋要跟她说的事情,大概就是这样的:   我 打算用paper来计算人与人之间的距离,比如说我跟郑茂和写过一篇文章,然后郑茂根韩冰和写过一篇文章,这样我跟韩冰的距离比较近,这样如果我在一篇文 章中跟其他两个id有名称歧义的话而且其中韩冰又是其中一个无歧义作者,那没看我这个id跟韩冰这么近,肯定是我写的文章.   晚 上八点多快九点的时候给中求发短信,然后他说现在可以过去,我就过去了.过去之后我跟她说了这个想法没他说有问题,具体问题就是我是我们

今天早上,中秋给我发了一个压缩包,里面有战德臣的课件,昨天我说我SQL没学好,他说给我发战徳臣课件,然后说我SQL不会的话可以看这个,还有两篇文 章<LDA数学八卦>以及<A Note on EM Algorithm and PLSA>,分别是讲LDA和PLSA的. 让我看说明: 1.有个文件里面有专门讲sql的:2.LDA 和PLSA的文件,可以看一下,大概了解下输入输出,算法过程.我建议你现在想想共同作者或者机构的问题,了解下主题模型可能会有帮助,找出作者的 topic这个我正

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