众所周知,LATEX 提供了 \textcircled 命令用以给字符加圈,但效果却不怎么好: 实际上,加圈并不是一个平凡的变换,它会涉及到圈内字符形状的微调,而这是几乎无法在 TEX 宏层面解决的.因此,要得到比较好的效果,最好能使用预先设计的字符形(glyph). 传统方案 pifont 宏包提供了一系列杂锦符号(dingbats),其中就有带圈数字.pifont 属于 psnfss 宏集,它封装了一系列 PostScript 字体,包含著名的 Helvetica.Times.Courier

latex的数字默认用的是Times New Roman字体,这个字体有个不优美之处就是加粗后会变宽,如下图所示: 平常倒是也无所谓.昨天在把实验数据整理进表格时,为了凸显每个数据集上各个实验方法的优劣,我把最好的方法的结果加粗显示,结果本来工工整整的表格就变的参差不齐了.后来查了不少资料,也只找到一个不甚漂亮的补救方法,就是在文章开头添上下面两句声明: \DeclareFixedFont{\myfont}{OT1}{ptm}{m}{n}{11pt} \DeclareFixedFont{\myf

题面:https://www.cnblogs.com/Juve/articles/11626350.html 砖块: 直接模拟即可,map统计被覆盖的次数 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<map> using namespace std; const int MAXN=1005; int n,k,len,a,b,x

1. 问题 在进行 OpenGL 纹理混合的过程中,遇到一个诡异的现象,两个纹理混合的效果出人所料: 将一个ALPHA渐变的[胡须]加在另一张图片上,这个 [胡须]是由外向里逐渐增加透明度的,也就是最外围的透明度为0,而中心的透明度接近 1,也就是完全不透明,实心.那么预期的效果希望是在底图上加一个朦胧的效果,然而实际得到的效果很让人意外,出现樂一片淡淡的黑色!(如下图中的胡须旁边的黑色.) 2. 原因 shader: vec4 main_color = texture(rgbTexture,

Add the following code at the beginning of the article \newsavebox\CBox \def\textBF#1{\sbox\CBox{#1}\resizebox{\wd\CBox}{\ht\CBox}{\textbf{#1}}} Then : \textBF{foobarbaz} Example: \documentclass{article} \usepackage{graphicx} \newsavebox\CBox \def\te

会不断更新添加,以便写论文的时候快速查找. 项目 带编号 \begin{enumerate} \setlength{\itemsep}{0pt} \setlength{\parsep}{0pt} \setlength{\parskip}{0pt} \item[(1)] \item[(2)] \item[(3)] \end{enumerate} 无编号 \begin{itemize} \item[-] \item[-] \item[-] \end{itemize} 网址 \usepackage{u

catalogue . 引言 . Kademlia协议 . KRPC 协议 KRPC Protocol . DHT 公网嗅探器实现(DHT 爬虫) . BitTorrent协议 . uTP协议 . Peer Wire协议 . BitTorrent协议扩展与ut_metadata和ut_pex(Extension for Peers to Send Metadata Files) . 用P2P对等网络思想改造C/S.B/S架构的思考 0. 引言 平常我们高端用户都会用到BT工具来分享一些好玩的资源

摘要:Wright’s F‑statistics, and especially FST, provide important insights into the evolutionary processes that influence the structure of genetic variation within and among populations, and they are among the most widely used descriptive statistics in

来自:http://www.openedv.com/posts/list/27697.htm STemWin5.22移植笔记 网上关于emwin的资料很少,我在移植的时候查了很多资料,对我一个感觉是好乱,有的代码改动的太多,这会让像我这种菜鸟无从下手,并且来源很乱,这让我决心写下这个笔记,来让新手快速入门emwin,高手当然飘过哦,这只限于我这种菜鸟罢了. emWin是segger公司出的一款图形化界面,非常好看,大家所熟悉的ucGUI也是这个公司开发的,ucGUI是XP的,而emWin是win

  哪里来的需求? 众所周知,由于不同的设备配置不同.导致其CPU和GPU处理能力有高有低.同样的游戏想要在所有设备上运行流畅且画面精美,是不可能的.这就需要我们针对不同的设备能力进行画质调节,以保证游戏的流畅运行.   我们需要控制什么? 想要得到我们需要控制什么,只需要找出影响游戏运行效率的点即可. 当然在此不能一一列举出所有游戏类型的点.但笔者就个人经验,列出一些能用点. *贴图精度 *渲染面数 *材质复杂度 *粒子数目 *阴影质量 *水面效果 *增强性场景交互 *引擎后期效果 下面,我们

EasyMusic 一. 代码获取 github 上链接为 https://github.com/VincentWYJ/EasyMusic, 感兴趣的朋友可以同步下来看, 欢迎提出宝贵意见或建议. 1. clone 进入链接后点击下图黑圈内按钮获取 git 地址, 然后通过命令将代码克隆到本地, 比如存储在 E 盘根目录的命令: cd E:/ git clone https://github.com/VincentWYJ/EasyMusic.git, 标红部分就是项目代码 git 地址. 2.

过拟合(Overfitting)表现为在训练数据上模型的预测很准,在未知数据上预测很差.过拟合主要是因为训练数据中的异常点,这些点严重偏离正常位置.我们知道,决定SVM最优分类超平面的恰恰是那些占少数的支持向量,如果支持向量中碰巧存在异常点,那么我们傻傻地让SVM去拟合这样的数据,最后的超平面就不是最优的. 如图1所示,深红色线表示我们希望训练得到的最优分类超平面,黑色虚线表示由于过拟合得到的较差的分类面.这是由于蓝色数据中有一个异常点,即图中的那个黑圈蓝点,使得我们的SVM去将就配合它,导致最

//为0,表示该位置没有棋子:1表示该位置下过黑子:2白子 int[][] allChess = new int[19][19];//同时还通过下标记录了棋子的相对位置 1.对话框: 确认对话框(0是,1否,2取消):(1)在窗体类中:int result = JOptionPane.showConfirmDialog(this, "hello everyone!"); (2)在类之外:int result = JOptionPane.showConfirmDialog(new JFr

from: http://www.360doc.com/content/11/0816/19/844619_140875056.shtml 经常看到有人询问ps/2线坏了,更换的时候如何测线序连线,或者对付一些剪线的老古董如何接线,写写我的识别方法好了,应该还算比较行之有效了,先来看一下ps/2接口的信号定义好了 这个是在电脑主板上后面那个口的定义,可以看出实际上很简单,虽然有6跟针,但是实际上只有4个是有用的,分别是1345,数据,地,电源,时钟,电源和地是供电用的,电流比较大,时钟和信号是通

题目描述: 在一个M * N的矩阵中,所有的元素只有0和1,从这个矩阵中找出一个面积最大的全1子矩阵,所谓最大是指元素1的个数最多. 输入: 输入可能包含多个测试样例.对于每个测试案例,输入的第一行是两个整数m.n(1<=m.n<=1000):代表将要输入的矩阵的大小.矩阵共有m行,每行有n个整数,分别是0或1,相邻两数之间严格用一个空格隔开. 输出: 对应每个测试案例,输出矩阵中面积最大的全1子矩阵的元素个数. 样例输入: 2 2 0 0 0 0 4 4 0 0 0 0 0 1 1 0 0

Cookie Cookie的用法也和ASP中差不多.比如我们建立一个名为aspcn,值为飞刀的cookie HttpCookie cookie = new HttpCookie["aspcn"];cookie.Value = "飞刀";Response.AppendCookie(cookie); 我们取出Cookie值也很简单 HttpCookie cookie = Request.Cookies["aspcn"];cookieValue = c

前言   其实之前就知道可以用GitHub Pages搭建静态博客,不过之前一直忙着爬手册撸代码==,昨天终于把前端各种手册里的入门教程撸的差不多了(CSS布局撸的我要吐了好嘛),于是把代码什么的放一放,来折腾静态博客吧! 准备   GitHub Pages本来是给托管在GitHub的项目的介绍页面留的空间,由于其空间是免费的,拿来搭个博客真心不错.但是,一般的Blog CMS都是非静态的,而如果我们要用静态空间搭博客,那就只能自己动手切页面或者使用为这种静态空间设计的博客管理工具.   这种博

1.什么是gulp? gulp是前端开发过程中一种基于流的代码构建工具,是自动化项目的构建利器:它不仅能对网站资源进行优化,而且在开发过程中很多重复的任务能够使用正确的工具自动完成:使用它,不仅可以很愉快的编写代码,而且大大提高我们的工作效率. gulp是基于Nodejs的自动任务运行器, 它能自动化地完成 前端代码的测试.检查.合并.压缩.格式化.浏览器自动刷新.部署文件生成,并监听文件在改动后重复指定的这些步骤. 2.什么是流? 流,流水,把文件比作河流,那么一条河流流出,另一条河流流进,g

偶然看到用代码画太极,感觉很有趣,用JS写了一个 过程很简单,画了张图,应该一看就懂了 代码也很简单,如下,注释很多 function TaiJi(r,canvas){ this.r = r; this.ctx = canvas.getContext("2d"); var width = canvas.clientWidth, height = canvas.clientHeight; this.ctx.translate( width/2, height/2); } TaiJi.pr

gulp初涉 1.什么是gulp? gulp是前端开发过程中一种基于流的代码构建工具,是自动化项目的构建利器:它不仅能对网站资源进行优化,而且在开发过程中很多重复的任务能够使用正确的工具自动完成:使用它,不仅可以很愉快的编写代码,而且大大提高我们的工作效率. gulp是基于Nodejs的自动任务运行器, 它能自动化地完成 前端代码的测试.检查.合并.压缩.格式化.浏览器自动刷新.部署文件生成,并监听文件在改动后重复指定的这些步骤. 2.什么是流? 流,流水,把文件比作河流,那么一条河流流出,另一

1. 什么是支持向量机?   在机器学习中,分类问题是一种非常常见也非常重要的问题.常见的分类方法有决策树.聚类方法.贝叶斯分类等等.举一个常见的分类的例子.如下图1所示,在平面直角坐标系中,有一些点,已知这些点可以分为两类,现在让你将它们分类. (图1) 显然我们可以发现所有的点一类位于左下角,一类位于右上角.所以我们可以很自然将它们分为两类,如图2所示:红色的点代表一类,蓝色的点代表一类. (图2) 现在如果让你用一条直线将这两类点分开,这应该是一件非常容易的事情,比如如图3所示的三条直线都