LaTeX中的各种距离设置总结   1. 页面设置 A4 会给你一个较小的页面,为了使用更多的控制,可用 geometry宏包  和  命令 \layout . 2. 改变长度 在latex里改变长度的命令是 \addtolength 和 \setlength.latex可认的是 cm, mm, in 和 pt. 变量可设为负数.一个例子是 \addtolength{\parindent}{-5mm} 一些有用的变量是: 页面设置 \columnsep: 列间距 \topmargin: 页眉到页

本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50054953 LaTeX写算法伪码,需要包含包: \usepackage{algorithm} \usepackage{algpseudocode} 有些用例里还会加上: \usepackage{caption} \usepackage{algorithmicx} 可以遇到具体情形,再添加~ 以常用的Levenberg-Marquard

C++ algorithm算法库 Xun 标准模板库(STL)中定义了很多的常用算法,这些算法主要定义在<algorithm>中.编程时,只需要在文件中加入#include<algorithm>即可方便地使用这些算法.若要用好这些函数,你必须了解以下几个概念: 容器 容器是用来存放各种数据的一个东西,<algorithm>中的算法是针对容器设计的.因此,不论数据是一些int,char还是自定义的class,<algorithm>中的函数都可以正确应对.vec

Atitti knn实现的具体四个距离算法  欧氏距离.余弦距离.汉明距离.曼哈顿距离 1. Knn算法实质就是相似度的关系1 1.1. 文本相似度计算在信息检索.数据挖掘.机器翻译.文档复制检测等领域有着广泛的应用1 2. 汉明距离1 2.1. 历史及应用1 3. 曼哈顿距离2 3.1. SimHash + 汉明距离3 3.2. .简单共有词4 1. Knn算法实质就是相似度的关系 1.1. 文本相似度计算在信息检索.数据挖掘.机器翻译.文档复制检测等领域有着广泛的应用 数据挖掘的过程中,只用

<Algorithm算法>笔记:元素排序(2)——希尔排序 Algorithm算法笔记元素排序2希尔排序 希尔排序思想 为什么是插入排序 h的确定方法 希尔排序的特点 代码 有关排序的介绍,看上一个笔记:<Algorithms算法>笔记:元素排序(1)——简单排序 希尔排序是这是本课程中出现的第一个非平凡的排序算法. 希尔排序思想 希尔的思想也很简单就是一个h-sort的插入算法——每相邻h个元素进行插入排序 为什么是插入排序? 如果h比较大,那么子数组会很小,用插入效率高 如果h

http://www.cnblogs.com/baiboy/category/723479.html 记下来,有空去看 随笔分类 - Algorithm   [项目总结]自然语言处理在现实生活中运用 摘要: 摘要:自然语言处理或者是文本挖掘以及数据挖掘,近来一直是研究的热点.很多人相想数据挖掘,或者自然语言处理,就有一种莫名的距离感.其实,走进去你会发现它的美,它在现实生活中解决难题的应用之美,跟它相结合的数学之美,还有它与统计学的自然融合.语言只是一种实现工具,真正难度的是模型的理解和对模型的

概述 C++内置的数组支持容器的机制,但是它不支持容器抽象的语义.要解决此问题我们自己实现这样的类.在标准C++中,用容器向量(vector)实现. 容器向量也是一个类模板.vector是C++标准模板库中的部分内容,它是一个多功能的,能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库.vector之所以被认为是一个容器,是因为它能够像容器一样存放各种类型的对象,但是一个容器中的对象必须是同一种类型.简单地说,vector是一个能够存放任意类型的动态数组,能够增加和压缩数据. vector是一个类模板,

方式一 需要包含的 \usepackage[noend]{algpseudocode} \usepackage{algorithmicx,algorithm} 源码 \begin{algorithm}[t]\caption{algorithm caption} %算法的名字\hspace*{0.02in} {\bf Input:} %算法的输入, \hspace*{0.02in}用来控制位置,同时利用 \\ 进行换行input parameters A, B, C\\\hspace*{0.02i

0.时刻提醒自己 Note: vector的释放 1. minmax_element 功能 寻找范围 [first, last) 中最小和最大的元素. 2. 头文件 #include <algorithm> 3. 异常 算法无法分配内存,则抛出 std::bad_alloc 4.Note 此算法不仅在效率上异于 std::make_pair(std::min_element(), std::max_element()) ,而且此算法寻找最后的最大元素,而 std::max_element 寻找

merge原型: std::merge default (1) template <class InputIterator1, class InputIterator2, class OutputIterator> OutputIterator merge (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1, InputIterator2 first2, InputIterator2 last2, OutputIterator result); custo

在先前的vtk中,如vtkPointSetAlgorithm 等算法派生类中定义了虚方法:ExecuteInformation() 和 ExecuteData().这些方法的定义是为了平稳的从VTK4到VTK5中.我们从如下的类中删除了ExecuteInformation() 和 ExecuteData(): vtkDataObjectAlgorithm vtkGenericDataSetAlgorithm vtkHyperOctreeAlgorithm vtkPiecewiseFunction

mismatch原型: std::mismatch equality (1) template <class InputIterator1, class InputIterator2> pair<InputIterator1, InputIterator2> mismatch (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1, InputIterator2 first2); predicate (2) template <class I

is_permutation原型: std::is_permutation equality (1) template <class ForwardIterator1, class ForwardIterator2> bool is_permutation (ForwardIterator1 first1, ForwardIterator1 last1, ForwardIterator2 first2); predicate (2) template <class ForwardIter

lower_bound原型: function template <algorithm> std::lower_bound default (1) template <class ForwardIterator, class T> ForwardIterator lower_bound (ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T& val); custom (2) template <class Forw

minmax原型: std::minmax C++11 C++14 default (1) template <class T> pair <const T&,const T&> minmax (const T& a, const T& b); custom (2) template <class T, class Compare> pair <const T&,const T&> minmax (const

min样板: std::min C++98 C++11 C++14 default (1) template <class T> const T& min (const T& a, const T& b); custom (2) template <class T, class Compare> const T& min (const T& a, const T& b, Compare comp); initializer list

基础概念不讲,记录课上关键部分 时间复杂度(Time Complexity) 算法所需要花的时间 比较时间复杂度(主要看问题的规模) 时间频度(算法执行次数)T(n)和T(n1),如果两个时间频度为等价无穷小,那么为时间复杂度相等 用O表时间复杂度上界,用Ω表示时间复杂度下界 用θ表示如果复杂度上下界相等(一般求的是O) 时间复杂度举例 基本语句:简单复杂度为O(1),100个简单语句也为O(1) 循环语句:1个循环的时间复杂度为O(n),n次循环 空间复杂度(Space Complexity)

max原型: std::max C++98 C++11 C++14 default (1) template <class T> const T& max (const T& a, const T& b); custom (2) template <class T, class Compare> const T& max (const T& a, const T& b, Compare comp); initializer list

move原型: std::move template <class InputIterator, class OutputIterator> OutputIterator move (InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result); 该函数是将指定范围内的元素移动到从result開始的位置. move之后.[first,last)范围内的元素去留的详细实现由编译器决定. result不能是在[first,last)

make_heap原型: std::make_heap default (1) template <class RandomAccessIterator> void make_heap (RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last); custom (2) template <class RandomAccessIterator, class Compare> void make_heap (RandomAccessI

lexicographical_compare原型: std::lexicographical_compare default (1) template <class InputIterator1, class InputIterator2> bool lexicographical_compare (InputIterator1 first1, InputIterator1 last1, InputIterator2 first2, InputIterator2 last2); custom