align是输入多行公式中最好用的环境,仅仅是个人浅见,因为他的对齐非常灵活,如果大家需要非常灵巧的对齐方式的多行公式,建议使用align环境,对应的也还有align*和aligned等等类似的环境,这里不再详述.下文提供代码,尽展其风姿绰约.演示效果图: 演示代码:\documentclass{article}\pagestyle{empty}\setcounter{page}{6}\setlength\textwidth{266.0pt}\usepackage{CJK}\usepackage

参考: How to level columns in bibliography? Latex: 参考文献双栏对齐 需要实现的效果: 方法1: 在开头引用balance: \usepackage{balance} 在文末.参考文献前,加上: \balance 方法2: 在开头引用flushend: \usepackage{flushend} 2018.8

http://blog.sina.com.cn/s/blog_64827e4c0100vnqu.html 换行后等式对齐 \begin{equation}\begin{aligned}R(S_2)&= p_2\cdot S_2=\sum_{i\in \mathcal{I}^+(p_2)}B_i+\beta B_{l'}\\&\leq \sum_{i\in \mathcal{I}^+(p_2)}B_i+B_{l'}\leq \sum_{i\in \mathcal{I}^+(p_1)}B_i 

[置顶 Tips ] 在 WinEdt 中快速添加公式字符而不必手动打出一个个letters~: 即会出现如下 GUI Page Control : ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Compiler Error C2719 'parameter': formal parameter with __declspec(align('#')) won't be aligned The align __declspec modifier is not permitted on function parameters. Function parameter alignment is controlled by the calling convention used. For more

GNU C的一大特色就是__attribute__机制.__attribute__机制可以设置函数属性(Function Attribute).变量属性(Variable Attribute)和类型属性(Type Attribute). __attribute__语法格式为:__attribute__((attribute-list)). __attribute__对结构体(struct)或共用体(union)进行属性设置: 大致有六个参数值可以被设定,即:aligned,packed,tran

人脸识别,基于人脸部特征信息识别身份的生物识别技术.摄像机.摄像头采集人脸图像或视频流,自动检测.跟踪图像中人脸,做脸部相关技术处理,人脸检测.人脸关键点检测.人脸验证等.<麻省理工科技评论>(MIT Technology Review),2017年全球十大突破性技术榜单,支付宝“刷脸支付”(Paying with Your Face)入围. 人脸识别优势,非强制性(采集方式不容易被察觉,被识别人脸图像可主动获取).非接触性(用户不需要与设备接触).并发性(可同时多人脸检测.跟踪.识别).深度

▶ 第二章,几个简单的程序 ● 代码,单线程 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <sys/time.h> #define SIZE (1024*1024) #define MAXFLOP_ITER 100000000 #define LOOP_COUNT 128 #define FLOP_PER_CALC 2 ))); ))); double dtime()

FreeRTOS提供了几个内存堆管理方案,有复杂的也有简单的.其中最简单的管理策略也能满足很多应用的要求,比如对安全要求高的应用,这些应用根本不允许动态内存分配的. FreeRTOS也允许你自己实现内存堆管理,甚至允许你同时使用两种内存堆管理方案.同时实现两种内存堆允许任务堆栈和其它RTOS对象放置到快速的内部RAM,应用数据放置到低速的外部RAM. 每当创建任务.队列.互斥量.软件定时器.信号量或事件组时,RTOS内核会为它们分配RAM.标准函数库中的malloc()和free()函数有些时候

android5.1平板或手机应用层一些常用的修改项及目录所在: 1.所以系统应用所在的目录: \alps\packages\apps 2.一些系统属性的定义:并且可以仿写自行定义变量 \alps\build\tools\buildinfo.sh 3.一些apk的添加和删除: \alps\build\target\product\generic.mk \alps\build\target\product\generic_no_telephony.mk \alps\build\target\pro

Memory Access Patterns 大部分device一开始从global Memory获取数据,而且,大部分GPU应用表现会被带宽限制.因此最大化应用对global Memory带宽的使用时获取高性能的第一步.也就是说,global Memory的使用就没调节好,其它的优化方案也获取不到什么大效果,下面的内容会涉及到不少L1的知识,这部分了解下就好,L1在Maxwell之后就不用了,但是cache的知识点是不变的. Aligned and Coalesced Access 如下图所示

MIC性能优化主要包括系统级和内核级:系统级优化包括节点之间,CPU与MIC之间的负载均衡优化:MIC内存空间优化:计算与IO并行优化:IO与IO并行优化:数据传递优化:网络性能优化:硬盘性能优化等.内核级优化包括并行度优化:负载均衡优化:进程/线程的同步优化:线程扩展优化:向量化优化:cache优化:数据对齐优化:库函数的选择等. 并行度优化 MIC上的并行化主要涉及并行线程/进程的数目,并行层级,并行粒度等方面. 并行度 MIC卡上包含众多的物理核,同时每个核上可以开启4个线程.例如一块60

OpenCL C OpenCL  简介 opencl C是ISO C99的一个扩展,主要区别如下: 去除了C99的一些特性,如:标准C99头文件,函数指针,递归,变长数组,和位域 增加了一些特性用于并行计算,如:工作项和工作组, 向量类型,同步, 地址空间限定符(Address space qualifiers) 内建类型 标量数据类型 char , uchar, short, ushort, int, uint, long, ulong, float bool, intptr_t, ptrdi

demo.py import cv2 from detection.mtcnn import MTCNN # 检测图片中的人脸 def test_image(imgpath): mtcnn = MTCNN('./mtcnn.pb') img = cv2.imread(imgpath) bbox, landmarks, scores = mtcnn.detect_faces(img) print('total box:', len(bbox)) for box, pts in zip(bbox,

本文更新于2019-12-30.操作系统为Debian 8.9 (jessie). 以下假设新磁盘为/dev/sdb,要创建一个分区/dev/sdb1,文件系统类型为xfs.请根据实际情况,自行选择. 使用parted进行分区 安装parted wget http://mirrors.ustc.edu.cn/debian/pool/main/p/parted/libparted2_3.2-7_amd64.deb wget http://mirrors.ustc.edu.cn/debian/poo

一,parted的用途 parted是GNU发布的强大的分区工具, parted命令可以划分单个分区大于2T的GPT格式的分区,也可以划分普通的MBR分区. 因为fdisk命令对于大于2T的分区无法划分,所以用fdisk无法看到parted划分的GPT格式的分区 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏

l  16位的向上.向下.向上/向下(中心对齐)计数模式,支持自动重装载 l  16位的预分频器 l  每个定时器都有多个独立通道,每个通道可用于 *  输入捕获 *  输出比较 *  PWM输出 *  单脉冲模式 l  高级定时器还可以产生互补输出 l  可以产生中断/DMA请求: *  更新事件:计数器向上/向下溢出,计数器初始化(通过软或者内部/外部触发) *  触发事件:计数器启动,停止,初始化或者有内部/外部触发计数 *  输入捕获 *  输出比较 一.定时器之计数模式 (一)  计数

Flink 作为新一代基于事件流的.真正意义上的流批一体的大数据处理引擎,正在逐渐得到广大开发者们的青睐.就从我自身的视角看,最近也是在数据团队把一些原本由 Flume.SparkStreaming.Storm 编写的流式作业往 Flink 迁移,它们之间的优劣对比本篇暂不讨论. 近期会总结一些 Flink 的使用经验和原理的理解,本篇先谈谈 Flink 中的状态和容错机制,这也是 Flink 核心能力之一,它支撑着 Flink Failover,甚至在较新的版本中,Flink 的 Querya

目录 1. weak 2. aligned 3. __packed__ 4. always_inline 1. weak 实现如果 Func1 被定义了,我就调用 Func1, 否则就调用 MyFunc1 . static void MyFunc1(/*...*/) { // do something... } void Func1(/*...*/)__attribute__((weak)); int main() { if (Func1) Func1(/*...*/); else MyFunc

原文地址:http://blog.csdn.net/hjq376247328/article/details/49718931 LaTeX的数学公式有两种,即行中公式和独立公式.行中公式放在正文中间,独立公式单独成行. (1)行中公式可以用如下这三种方法表示: \begin{math}x^n+y^n=z^n\end{math}\begin{math}x^n+y^n=z^n\end{math} ,或者xn+yn=znxn+yn=zn ,或者$x^n+y^n=z^n$. (2)会自动单独成行的独立公

转载地址 : http://blog.csdn.net/21aspnet/article/details/6729724 一.概念    对齐跟数据在内存中的位置有关.如果一个变量的内存地址正好位于它长度的整数倍,他就被称做自然对齐.比如在32位cpu下,假设一个整型变量的地址为0x00000004,那它就是自然对齐的.   二.为什么要字节对齐   需要字节对齐的根本原因在于CPU访问数据的效率问题.假设上面整型变量的地址不是自然对齐,比如为0x00000002,则CPU如果取它的值的话需要访