其实期刊名应该是斜体字的,但是有可能默认模板会导致斜体变下划线的问题,解决方法如下 引用包: \usepackage{ulem} %to strike the words 然后再在: \bibliography{biblo} 前面加 \normalem 即可,详情如下 \documentclass{report} \usepackage{apalike} \bibliographystyle{apalike} \let\bibhang\relax \usepackage{natbib} % re

上划线和下划线不是Markdown自身语法,因此需要一点摸索,特将结果记录于此 1.中划线 中划线是markdown自身语法,实现起来很简单: ~~中划线~~ 实现的效果如下: 中划线 2.下划线 2.1借助Latex公式 $\underline{\text{下划线}}$ 2.2行内html(我比较推荐) <u>下划线</u> 实现的效果如下: 下划线 3.上划线 3.1借助Latex公式 $\overline{\text{上划线}}$ 3.2全局Html语法 在markdown中

横向并列两个图片 \begin{figure} \begin{minipage}{0.49\linewidth} \centering \includegraphics[width=6.5cm]{Simulation_Figures/Fig1_eps} \caption{The average outage probability versus $\gamma$} \label{Fig1} \end{minipage} \begin{minipage}{0.49\linewidth} \cent

from django.test import TestCase # Create your tests here. import os import sys if __name__ == "__main__": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day53.settings") import django django.setup() from app01 import model

一.创建多表模型 一对一:OneToOneField 一对多:ForeignKey 多对多:ManyToManyField 创建表时,会自动添加一个nid字段,并且自增,所以id可以不用手动创建 OneToOneField和ForeignKey会自动在后面加上" _id " ManyToManyField会自动创建第三张表 创建表的类,OneToOneField.ForeignKey和ManyToManyField中的to后的主表,1.如果用双引号包裹,那么创建主表的类在上在下都可以

目录 多表操作:增删改,基于对象/双下划线的跨表查询.聚合查询.分组查询.F查询与Q查询 一.创建多表模型 二.一对多增删改表记录 1.一对多添加记录 2.一对多删除记录 3.一对多修改记录 三.一对一增删改记录 四.多对多增删改记录 1.多对多增加记录 2.多对多删除记录 3.多对多清空记录 4.多对多修改记录 五.基于对象的跨表查询--多次查询.子查询 正向查询和反向查询 1.一对一基于对象的跨表查询 2.一对多基于对象的跨表查询 3.多对多基于对象的跨表查询 六.基于双下划线的跨表查询 1

返回ORM目录 Django ORM 内容目录: 一. 基于对象的表查询 二. 基于双下划线的查询 三. 聚合查询 aggregate 四. 分组查询 annotate 一. 基于对象的表查询 1.正向查询 --> 意思是从含有外键表查询其外键对应的表的字段值 --> 正向查询容易推导 (1)查询书籍是三国演义的出版社邮箱 book_obj = models.Book.objects.filter(title='三国演义').first() 结果:123.qq.com (2)查询书籍是 活着

Django测试环境搭建 ps: 1.pycharm连接数据库都需要提前下载对应的驱动 2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感 如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3 方式1: 任意创建一个py文件,在该文件内书写固定的配置 import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'djangoProject2.settings') import dj

Python下划线与命名规范 先看结论,节省只想知道答案你的宝贵时间: _xxx 不能用于from module import * 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量.即保护类型只能允许其本身与子类进行访问. __xxx 双下划线的表示的是private类型的变量.只能是允许这个类本身进行访问了. __xxx__ 定义的是特列方法.像__init__之类的 详解 以下分四种情况说明下划线的作用,python对成员域没有严格控制,大部份只是作为命名规范存在,以下英文部份摘自pyt

下划线这个符号几乎贯穿了任何一本Scala编程书籍,并且在不同的场景下具有不同的含义,绕晕了不少初学者.正因如此,下划线这个特殊符号无形中增加Scala的入门难度.本文希望帮助初学者踏平这个小山坡. 1. 用于替换Java的等价语法 由于大部分的Java关键字在Scala中拥有了新的含义,所以一些基本的语法在Scala中稍有变化. 1.1 导入通配符 *在Scala中是合法的方法名,所以导入包时要使用_代替. //Java import java.util.*; //Scala import j

首先,单下划线开头,这个常被用于模块中,在一个模块中以单下划线开头的变量和函数被默认当做内部函数,如果使用from  module  import  *导入时,这部分变量和函数不会被导入.注意,如果使用import module导入模块,仍然可以用module._some_var这样的形式访问到这样的对象. 在Python官方推荐的代码样式中,还有一种单下划线结尾的样式,这在解析时并没有特别的含义,但通常用于和Python关键词区分开来,比如,如果我们需要一个变量叫做class,但class是P

https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7738435.html https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6083427.htm 一.添加表记录 对于单表有两种方式 # 添加数据的两种方式 # 方式一:实例化对象就是一条表记录 Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",

自定义第三张表的好处:可以定义多个字段, 缺点:查询不方便(有方法解决) 1.第三张表设置外键,联合唯一(查询不方便) class Books(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=2)class Zuozhes(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) sex=

在Python脚本中调用Django环境. import osif __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "工程名.settings") import django django.setup() from app01 import models 1 创建多表模型(详情见代码)  #用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel

前面篇随笔写的是基于对象的跨表查询:对象.objects.filter(...)  对象.关联对象_set.all(...)  -->反向 基于对象的跨表查询例如: book_obj= Book.objects.filter(id=4).first() #注意多了个first print(book_obj) #go 这里得到的是一个models对象 print(book_obj.publish.name) #桔子出版社 这篇随笔主要写的是基于双下划线的跨表查询,其本质是使用join连接其他表进行

1.我们使用models对数据库进行查询的时候,想去拿到结果的时候有时直接使用".字段",有时是'[0].字段',区别就是我们使用的语句返回的到底是一个对象还是列表: obj=models.table.objects.all() obj=models.table.objects.filter() #以上结果都是一个列表,列表中每个元素就是一条数据的对象.所以这个时候就需要obj[角标].字段去获取我们想要的字段数据 obj=models.table.all().values("

Python中单下划线和双下划线: 一.分类 (1).以单下划线开头,表示这是一个保护成员,只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量. 以单下划线开头的变量和函数被默认是内部函数,使用from module import *时不会被获取,但是使用import module可以获取. (2).以单下划线结尾仅仅是为了区别该名称与关键词 (3).双下划线开头,表示为私有成员,只允许类本身访问,子类也不行.在文本上被替换为_class__method  (4).双下划线开头,双下划线结尾.一种约定,P

昨日内容回顾 # 一对多的添加方式1(推荐) # book=Book.objects.create(title="水浒传",price=100,pub_date="1643-4-12",publish_id=1) # print(book.title) # 一对多的添加方式2 # publish必须接受一个对象 # xigua=Publish.objects.filter(name="西瓜出版社").first() # book=Book.obj

Django基础五之django模型层(二)多表操作 本节目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询.分组查询.F查询和Q查询 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 创建模型 表和表之间的关系 一对一.多对一.多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束. 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄.