队列这个知识相对比较冷门,因为平时的CURD基本用不到这个知识,今天用到了,所以就写个博客记录一下吧. 首先你得清楚要用什么驱动,除了database队列驱动(选择database驱动要php artisan queue:table   php artisan migrate执行这两条命令,具体参考laravel学院文档或官方文档),还有 Amazon SQS: aws/aws-sdk-php ~3.0 Beanstalkd: pda/pheanstalk ~3.0 Redis: predis/

一.这里不再详细述说 django 框架中如何使用celery, 重点放在如何实现创建多个队列, 并指定队列存放异步任务 笔者使用   django-celery==3.2.2 模块, 配置项及配置参数, 启动方式请查看官方文档. 二.在settings.py配置文件中添加配置, 开启多队列(前提是已经配置好启动celery worker的相关配置项, 建议使用多队列, 一个队列对应一个worker, 而不是多个worker对应一个队列) from kombu import Exchange,

转自:http://blog.csdn.net/tennysonsky/article/details/45621341 写在前面: 1. accept 只是从全连接队列拿出一个已经建立好的socket,如果队列为空,则阻塞. 2. connect 过程为三次握手过程,是由内核完成的,connect只是通知内核:我要发起连接了.所以下图中的connect指向的是服务器的listen函数和accept函数之间 3. listen 函数不阻塞,仅仅告知内核,将socket变成被动连接的监听套接字,并

最近项目需要做单机100万长连接与高并发的服务器,我们开发完服务器以后,通过自己搭的高速压测框架压测服务端的时候,发生了奇怪的现象,就是服务端莫名其妙的少接收了连接,造成了数据包的丢失,通过网上查资料,和自己的实践,下面是我做实验,抓包分析的过程如下: 总共5个连接 其中全连接队列somaxconn参数为1表示监听队列的总长度(实际可以完成somaxconn+1个连接的建立) 半连接队列tcp_max_syn_backlog为1(实际可以将tcp_max_syn_backlog+1个syn分节放

以下基于 hadoop版本 hadoop-2.8.4 给各个节点打标签 yarn rmadmin -addToClusterNodeLabels fastcpu,normal # 是否独占默认是true,不独占其他队列就可以normal标签资源 yarn rmadmin -addToClusterNodeLabels "fastcpu,normal(exclusive=false)" yarn rmadmin -replaceLabelsOnNode "container-1

本文内容是基于公司现有框架整理的一篇专利文章.该框架包含完整的一套DevOps流程,包括工单系统(容器申请.服务部署等)\配置中心\路由配置中心\服务治理平台\消息治理平台\葛朗台(基于Docker+K8S)等. 该专利的目的为:在业务场景比较复杂,业务流程比较长并且涉及Dubbo\消息队列等服务调用时,指定服务路由和消息路由等,从而实现服务和消息的指定消费功能,可方便测试或者开发人员的工作. 转载请说明出处. 1.背景 随着公司业务的发展和增长,一个完整的业务流程涉及到很多服务,各个服务可能同

原文:(二)RabbitMQ消息队列-RabbitMQ消息队列架构与基本概念 没错我还是没有讲怎么安装和写一个HelloWord,不过快了,这一章我们先了解下RabbitMQ的基本概念. RabbitMQ架构 说是架构其实更像是应用场景下的架构(自己画的有点丑,勿嫌弃) 从图中可以看出RabbitMQ主要由Exchange和Queue两部分组成,然后通过RoutingKey关联起来,消息投递到Exchange然后通过Queue接收. RabbitMQ消息队列基本概念 RabbitMQ Serve

假设已经在服务器上安装完RabbitMQ.我写的教程 一.发送消息到队列(生产者) 新建一个maven项目,在pom.xml文件加入以下依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>com.rabbitmq</groupId> <artifactId>amqp-client</artifactId> <version>3.6.5</version> </dependenc

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度

RabbitMQ 的优化 channel prefetch Count 死信队列 什么是死信队列 使用场景 代码实现 延迟队列 什么是延迟队列 使用场景 实现延迟队列的方式 Queue TTL Message TTL 使用 Queue TTL 设置过期时间 使用 Message TTL 设置过期时间 使用插件还是Queue TTL处理延迟队列呢? 参考 RabbitMQ 的优化 channel 生产者,消费者和 RabbitMQ 都会建立连接.为了避免建立过多的 TCP 连接,减少资源额消耗.

1队列理论 1.1队列在生活中随处可见,例如排队买票,排队打饭,排队做地铁等等.那将诸如此类的队列抽象一下,可归纳为一下5要术: 到达过程arrival process 服务时间的分布 service time distrubution 服务器数量 number of server 等待的位置 waiting positions 总排队人数 population size 1.2根据kendall notation标记法,可根据队列的几要素将其分类 A:Arrival process 到达率的分

1. 什么是阻塞队列 阻塞队列(BlockingQueue)是 Java 5 并发新特性中的内容,阻塞队列的接口是 java.util.concurrent.BlockingQueue,它提供了两个附加操作:当队列中为空时,从队列中获取元素的操作将被阻塞:当队列满时,向队列中添加元素的操作将被阻塞. 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程.阻塞队列就是生产者存放元素的容器. 阻塞队列提供了四种操作方法: 抛出异常:当队列满时,再向队列中插

基于队列和基于消息的TTL TTL是time to live 的简称,顾名思义指的是消息的存活时间.rabbitMq可以从两种维度设置消息过期时间,分别是队列和消息本身. 队列消息过期时间-Per-Queue Message TTL: 通过设置队列的x-message-ttl参数来设置指定队列上消息的存活时间,其值是一个非负整数,单位为微秒.不同队列的过期时间互相之间没有影响,即使是对于同一条消息.队列中的消息存在队列中的时间超过过期时间则成为死信. 死信交换机DLX 队列中的消息在以下三种情况

一.MSMQ——消息的响应(响应队列) 如果需要从接收程序中获得比确认消息更多的信息(消息确认参考二),就可以使用响应队列.响应队列类似于一般队列,但原始发生程序吧该队列用作接收程序,原始接收 程序把响应队列作用于发生程序. 发送程序必须用 Message 类的 ResponseQueue 属性指定响应队列.在响应消息中,把 CorrelationId 属性设置为原始的消息ID,这样,客户端就知道该条应答属于哪条消息. 这类似于确认队列.响应消息用  MessageQueue 对象的 Send(

github代码地址:https://github.com/showkawa/springBoot_2017/tree/master/spb-demo/spb-brian-query-service/src/main/java/com/kawa/thread 1 同步容器类 1.1 Vector与ArrayList区别 1.ArrayList是最常用的List实现类,内部是通过数组实现的,它允许对元素进行快速随机访问.数组的缺点是每个元素之间不能有间隔,当数组大小不满足时需要增加存储能力,就要讲

java实现 数据结构:链表. 栈. 队列.优先级队列.哈希表   数据结构javavector工作importlist 最近在准备找工作的事情,就复习了一下java.翻了一下书和网上的教材,发现虽然很多书是用java讲数据结构的,但是侧重于将数据结构本身的知识,利用java本身的类库来实现数据结构的系统性的讲解少之又少,所以在此做一下总结,方便各位正在准备工作的和用java实现数据结构的朋友们. 附:代码下载:http://download.csdn.net/detail/sunnyskyli

[从今天开始修炼数据结构]基本概念 [从今天开始修炼数据结构]线性表及其实现以及实现有Itertor的ArrayList和LinkedList [从今天开始修炼数据结构]栈.斐波那契数列.逆波兰四则运算的实现 [从今天开始修炼数据结构]队列.循环队列.PriorityQueue的原理及实现 一.什么是队列 队列queue是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表. 队列是先进先出的线性表,简称FIFO.允许插入的一端称为队尾,允许删除的一端称为队头.如下图所示 例如聊天室消息发送

前言 RabbitMQ六种队列模式-简单队列 [本文]RabbitMQ六种队列模式-工作队列RabbitMQ六种队列模式-发布订阅RabbitMQ六种队列模式-路由模式RabbitMQ六种队列模式-主题模式 在官网的教程中,描述了如上六类工作队列模式: 简单队列模式:最简单的工作队列,其中一个消息生产者,一个消息消费者,一个队列.也称为点对点模式 工作模式:一个消息生产者,一个交换器,一个消息队列,多个消费者.同样也称为点对点模式 发布/订阅模式:无选择接收消息,一个消息生产者,一个交换器,多个

栈:先进后出  队列:先进先出 两个栈实现一个队列: 思路:先将数据存到第一个栈里,再将第一个栈里的元素全部出栈到第二个栈,第二个栈出栈,即可达到先进先出 源码: class Queue<E>{ //用的jdk自带的栈 private Stack<E> s1=new Stack<>(); private Stack<E> s2=new Stack<>(); public void offer(E val){ //入队 s1.push(val);

写在前面:Redis的消息队列并不是专业的消息队列,没有ACK保证,没有特别多的高级特性,如果对消息的可靠性有很高的要求,就放弃它吧. 1.Redis消息队列 Redis通过内部的list数据结构来实现异步消息队列.通过rpush,lpush与lpop,rpop构成不同的使用效果. 例如rpush和lpop操作结合构成类似队列(先进先出)的效果:rpush与rpop可以构成堆栈(后进先出)的效果,但一般消息队列都采用队列效果的组合形式. >rpush hobby basketball footb

死信队列 引言 死信队列,英文缩写:DLX .Dead Letter Exchange(死信交换机),其实应该叫做死信交换机才更恰当. 当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX. 总结:其实死信队列就是一个普通的交换机,有些队列的消息成为死信后,(比如过期了或者队列满了)这些死信一般情况下是会被 RabbitMQ 清理的.但是你可以配置某个交换机为此队列的死信交换机,该队列的消息成为死信后会被重新发送到此 DLX .至于怎么处理这个DLX中的死信就