layui ECharts 同步

layui选项卡同步问题

下面这些代码是在有选项卡的情况下, 一个页面的状态修改时打开另一个选项卡, 另一个选项卡修改成功后,可以使你当前的选项卡状态实时更新 // 重载当前的页面的需要刷新的表格 table.reload('tableOut', {}); // 找到需要联动刷新的table所在的window var iframeTemp = parent.layui.$('iframe[src="/Assets_ReceiveApplyFor/AuditIndex"]'); // 如果找到了才需要重载,找不到

flask+layui+echarts实现前端动态图展示数据

效果图: 该效果主要实现一个table展示数据,并在下方生成一个折线图. 实现方式: 1.首先需要对表格进行一个数据加载,这里用到了layui的table.render,具体用法可以参考 https://www.layui.com/doc/modules/table.html html部分: <table class="layui-hide" id="reportTableId" lay-filter="currentTableFilter"

layui模块化加载Echarts图表v4.2.1

layui.use(['jquery','echarts'], function () { var $ = layui.$; //记得这是dom对象不是JQ对象,需要转换 echarts = layui.echarts.init($('#main')[0]); //获取地图数据 $.get("data/pieData.json", function (option) { //初始化地图 echarts.setOption(option); } )

LayUI+Echart实现图表

1.首先定义一个容器存放图表需要指定这个容器的大小 <div class="layui-card"> <div class="layui-card-header">柱形图</div> <div class="layui-card-body"> <div id="EchartZhu" style="width: 500px;height: 500px;&quo

基于flask框架的高校舆情分析系统

系统分析: 高校舆情分析拟实现如下功能,采集微博.贴吧.学校官网的舆情信息,对这些舆情进行数据分析.情感分析,提取关键词,生成词云分析,情感分析图,实时监测舆情动态. 系统设计: 前端:采用layui+echarts实现图表的展示,数据分析的结果后端:采用requests实现数据的采集,利用flask+mysql搭建web网站框架,利用机器学习的中文分词.情感分析等技术生成词云分析.关键词提取.情感分析等功能系统难点:采集微博.贴吧的数据,利用机器学习的知识生成词云分析.情感分析系统实现如

layui与echarts

https://pan.baidu.com/s/1qM5ybqD-wAQNnWubdegBiA 在此感谢Layui给我这种不懂前端的人很大的帮助

layui选项卡-内容为echarts图显示不全的问题

var width = $("威胁类型ID").width();var height = $("威胁类型ID").height(); $("#威胁来源ID").css("width", width).css("height", height);var echart_threatDetail = echarts.init(document.getElementById("威胁来源ID"))

echarts+php+mysql 绘图实例

最近在学习php+mysql,因为之前画图表都是直接在echart的实例demo中修改数据,便想着两相结合练习一下,通过ajax调用后台数据画图表. 我使用的是echart3,相比较第二版,echarts3体积上减少了200k,适配了移动端,且不再按照需求引入不同的包,直接用echarts.init方法初始化就ok.更简洁更强大,国产良心产品. 5分钟上手echarts3 第一步:搭建环境我使用XAMPP软件包作为开发平台,这个可以直接百度下载,一直next安装好.开启Apache和MySql

Echarts 3.19 制作常用的图形非静态

最近阿里内部使用的图表也向外开放了而百度就好像更有良心一点,Echarts 早就开放了 . 自己学Echarts的时候走了很多的弯路,毕竟谁让自己菜呢,多撞几次南墙才晓得疼才知道学习方法,新手上路,请多担待. 附上下载地址 http://echarts.baidu.com/download.html 官网地址:http://echarts.baidu.com/ 饼图: 环境:Echarts 3.19 vs2013 实现方式:ajax+ashx+json 注意事项: 官网所需格式为

百度地图、ECharts整合HT for Web网络拓扑图应用

前一篇谈及到了ECharts整合HT for Web的网络拓扑图应用,后来在ECharts的Demo中看到了有关空气质量的相关报表应用,就想将百度地图.ECharts和HT for Web三者结合起来也做一个类似空气质量报告的报表+拓扑图应用,于是有了下面的Demo: 在这个Demo中,将GraphView拓扑图组件添加到百度地图组件中,覆盖在百度地图组件之上,并且在百度地图组件上和GraphView拓扑图组件上分别添加事件监听,相互同步经纬度和屏幕位置信息,从而来控制拓扑图上的组件位置固定在地

C#+JQuery+.Ashx+百度Echarts实现全国省市地图和饼状图动态数据图形报表的统计

在目前的一个项目中,需要用到报表表现数据,这些数据有多个维度,需要同时表现出来,同时可能会有大量数据呈现的需求,经过几轮挑选,最终选择了百度的echarts作为报表基础类库.echarts功能强大,界面优美.由于客户是淘宝卖家,因此想要实现每个月全国各个省份各自购力如何,大家可以统计其他的,如果GDP 人口等等. 百度echarts简介请参考 http://echarts.coding.io/doc/example.html 效果图如下:全部是动态数据 JS代码: <!-- Charts La

使用Echarts实现动态曲线图表

最近做的一个在线气象观测网站要实现一个需求:使用图表展示最近五天温湿度等气象要素的曲线变化具体效果参考:http://www.weatherobserve.com/showInfoIndex.jsp 图示如下(2016-5-25日的数据): 下面就详述一下实现过程吧(注:相较于原网页我隐去了很多内容,本实现过程就只专注于Echarts图表实现) 一: HTML页面部分,代码如下: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitio

ECharts 初体验

缘起 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统(如凤巢.广告管家等等)的报表需求.以前这些系统的图表需求我们都是使用flash去实现的,百度分工很细,有专门的flash组同学去做这个事情,这就不可避免多了一个沟通环节,作为前端工程师无法独立掌控,不管是数据接口的设计,个性化的需求都得沟通商定.而且一个系统内会有很多个flash在不同场景下出现,他们并没有实现通用.加上乔帮主不让i系列上运行flash以及html5的火热

ECharts+百度地图网络拓扑应用

前一篇谈及到了ECharts整合HT for Web的网络拓扑图应用,后来在ECharts的Demo中看到了有关空气质量的相关报表应用,就想将百度地图.ECharts和HT for Web三者结合起来也做一个类似空气质量报告的报表+拓扑图应用,于是有了下面的Demo:http://www.hightopo.com/demo/blog_baidu_20150928/ht-baidu.html 在这个Demo中,将GraphView拓扑图组件添加到百度地图组件中,覆盖在百度地图组件之上,并且在百度地

ECharts+BaiduMap+HT for Web网络拓扑图应用

前一篇谈及到了ECharts整合HT for Web的网络拓扑图应用,后来在ECharts的Demo中看到了有关空气质量的相关报表应用,就想将百度地图.ECharts和HT for Web三者结合起来也做一个类似空气质量报告的报表+拓扑图应用,于是有了下面的Demo:http://www.hightopo.com/demo/blog_baidu_20150928/ht-baidu.html 在这个Demo中,将GraphView拓扑图组件添加到百度地图组件中,覆盖在百度地图组件之上,并且在百度地

echarts入门基础，画柱型图

注意:一定要自己引入echarts库 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> </

Echarts通过Ajax实现动态数据加载

Echarts(3.x版)官网实例的数据都是静态的,实际使用中往往会要求从服务器端取数据进行动态显示,官网教程里给出的异步数据加载很粗略,下面就以官网最简单的实例为例子,详细演示如下过程:1.客户端通过ajax发送请求:2.服务器端Servlet接收请求:3.生成json数据并返回给客户端:4.客户端接收数据后显示. 1.客户端通过ajax发送请求先绘制一个最简单的Echarts图表: (这里就直接贴上代码了,直接用的是官网教程里异步数据加载和更新里的代码) <!DOCTYPE html PU

Echarts - js-20160611

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core"%> <%@ taglib prefix="fmt" uri=&

Echarts - js

echarts通过ajax向服务器发送post请求,servlet从数据库读取数据并返回前端

1.echarts的官网上的demo,都是直接写死的随机数据,没有和数据库的交互,所以就自己写了一下,ok,我们开始一步一步走一遍整个流程吧. 就以官网最简单的那个小demo来做修改吧.官网上的小demo的效果图如下:(很熟悉,有没有) 2.按照echarts的使用方法新建一个echarts.html文件.为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom(讲的有点细,熟悉的朋友直接跳过) <!DOCTYPE html> <head> <meta charset="u

layui ECharts 同步

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