layui eharts多张柱状图demo

LayUI+Echart实现图表

1.首先定义一个容器存放图表需要指定这个容器的大小 <div class="layui-card"> <div class="layui-card-header">柱形图</div> <div class="layui-card-body"> <div id="EchartZhu" style="width: 500px;height: 500px;&quo

官网链接:http://echarts.baidu.com/index.html 官网的demo,api都很详细:我就分享下我的学习步骤首先定义一个显示图标的区域: <div id="main1" style="width: 600px;height:400px;"></div> js代码先贴上: 其中ajax返回的是string类型的值:格式:1,2,3,4|11,22,33,44 然后在js中处理成echarts能够识别的格式(其实就是

PIL合并4张图demo 800px以下的居中显示小例子

from PIL import Image #新建一个空白文件大小为1600*1600 颜色为白色 newIm= Image.new('RGB', (1600, 1600), 'white') #打开第1张图备用合并 im1 = Image.open(r"D:\缓存\合并\QQ截图20181020105858.jpg") #打开第2张图备用合并 im2 = Image.open(r"D:\缓存\合并\QQ截图20181020105858.jpg") #打开第3张图

echarts横向柱状图Demo

echarts链接:http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xByfdMz7mM 代码: option = { backgroundColor: 'black', tooltip: { trigger: 'axis', backgroundColor: 'rgba(255,255,255,0.8)', extraCssText: 'box-shadow: 0 0 8px rgba(0, 0, 0, 0.3);', textStyle: { color

echarts柱状图Demo

echarts链接:http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xB1Sfo5JbX 代码: var xData = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']; var yData = [80, 87, 51, 81, 23]; option = { backgroundColor: 'black', color: ['#3398DB'], tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'li

Layui事件监听（表单和数据表格）

一.表单的事件监听先介绍一下几个属性的用法 1.lay-filter 事件过滤器相当于选择器,layui的专属选择器 2.lay-verify 验证属性属性值可以是 :required必填项, phone手机号,email邮箱,url网址,number数字,date日期,identity身份证.这个相当于正则判断,当然你也可以定义自己的正则,做一些复杂的判断,例如: <input type="text" lay-verify="required">

前端框架layui

可以了解下jQuery组件layer layui开始使用Layui兼容除IE6/7以外的全部浏览器,并且绝大多数结构支持响应式弹出层如果你使用的是Layui,那么你直接在官网下载layui框架即可,无需引入jQuery和layer.js,但需要引入layui.css和layui.js基础参数:layer.open({content: ''})layer.msg('', {time: 3}) type参数:layer提供了5种层类型.可传入的值有:0(信息框,默认)1(页面层)2(iframe层

layui使用心得

表单控件样式没生效, 因为没引入form. layui.use('form', function(){ var form = layui.form; }); radio改变事件没生效, 需要手动filter, 因为样式是美化后的 form.on('radio(layout)', function(data){ var layoutValue = data.value; }); 数据表格如何展示图片, 需要使用templet layui.use('table', function(){ var t

tp5 集成 layui富文本编辑器

编辑器地址:http://www.layui.com/doc/modules/layedit.html 一睹芳容 1 去官网:http://www.layui.com/ 下载layui ├─css //css目录 │ └─modules //模块css目录(一般如果模块相对较大,我们会单独提取) │ ├─laydate │ ├─layer │ │ └─default │ └─layim │ └─skin ├─font //字体图标目录 ├─images //图片资源目录(一些表情等) │

layui导航的使用

在项目开发的时候,需要后台的系统好看点,左边的导航需要设计为多级的,而且要点击当前的链接页面,刷新后要实现选中状态学习源头:http://www.layui.com/doc/element/nav.html 使用layui的导航面包屑 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta name="viewport" content="width=device-wi

datatable转layui表格v2[分页and带模板]【偏实例】

本项目由普通mvc+webapi接口构成.按执行顺序,代码如下:主控制器:public ActionResult Index(int id=0) { ViewData["myid"] = id; return View(); } 前台关键代码(layui):<table id="demo" lay-filter="test"></table><script src="~/layui/layui.js&quo

datatable转layui表格【偏原理】

如题这个类负责把datatable转换为layui表格可以显示的内容.适合配合表格url字段的webapi服务端,为其返回响应字符串.代码如下:using System;using System.Web;using System.Text;using System.Data;using System.Net.Http; namespace MyClass{ public class Layui_helper { static string datatable2json(DataTable tab

layui表格增删改查与上传图片+Api

API 控制器1 主要用于增删改查已经反填数据查询 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using System.Net; using System.Net.Http; using System.Web.Http; using UserInfoAPI.Models; namespace UserInfoAPI.Controllers { p

Layui select下拉框改变之 change 监听事件（转）

在layui中使用 jquery 触发select 的 change事件无效使用layui.use监听select事件 <select lay-filter="demo" lay-verify="required"> <script> layui.use(['layer', 'jquery', 'form'], function () { var layer = layui.layer, $ = layui.jquery, form = l

layui table表格详解

上次做table有些东西忘记了这次当作来个分析总结一下跟大家共同学习闲话不多说直接上例子代码: <form id="form1" runat="server"> <div> <table id="demo" lay-filter="test"></table> </div> </form> <script> //*******

layui中流加载layui.flow

1.引入layui.css和layui.js 2. html中定义容器 <div id="demo"></div> js部分: layui.use('flow', function(){ var $ = layui.jquery; //不用额外加载jQuery,flow模块本身是有依赖jQuery的,直接用即可. var flow = layui.flow; flow.load({ elem: '#demo' //指定列表容器 ,done: function(p

【转】Echarts的使用以及动态加载数据

一.Echarts的介绍 ECharts开源来自百度商业前端数据可视化团队,基于html5 Canvas,是一个纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.—— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了(ps:来自网络)自己最近使用echarts对中国石化客户关系进行可视化分析,结合官网学习了ECharts 中实现异步数据,然后自己作为小白在这里总结下使用方法

大数据时代下的SQL Server第三方负载均衡方案----Moebius测试

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 架构原理(Architecture) 测试环境(Environment) 安装Moebius(Install) Moebius测试(Testing) 负载均衡测试(Load Balancing Testing) 高可用性测试(Failover Testing) 数据安全性测试(Security Testing) 总结(Summary) 二.背景(Contexts) 前几天在SQL Serve

Apache Spark简单介绍、安装及使用

Apache Spark简介 Apache Spark是一个高速的通用型计算引擎,用来实现分布式的大规模数据的处理任务. 分布式的处理方式可以使以前单台计算机面对大规模数据时处理不了的情况成为可能. Apache Spark安装及配置(OS X下的Ubuntu虚拟机) 学习新东西最好是在虚拟机下操作,以免对现在的开发环境造成影响,我的系统是OS X,安装的是VirtualBox虚拟机,然后在虚拟机里安装的Ubuntu系统. VirtualBox安装方法请查看教程: YouTube: Instal

如何利用excel中的数据源制作数据地图

关于这个问题,制作数据地图的方法已不新奇,总体来说有这么几类方案: 一类方案:直接在excel里制作优势:个人小数据量应用较为方便简单缺点:需要熟悉VBA,且更强大的功能对VBA水平要求较高 1.绘制地图图形 + VBA宏语言思路:用插入图形"任意多边形"绘制地图:每一个"任意多边形"赋予正确名称:对"任意多边形"赋值:利用VBA对"任意多边形"的值进行操作, 例如上色. 先准备一张所需要的地图图片,网上都有,可以下载

(转)大数据时代下的SQL Server第三方负载均衡方案----Moebius测试