语音信号的数字处理课程作业——矢量量化.这里采用了K-means算法,即假设量化种类是已知的,当然也可以采用LBG算法等,不过K-means比较简单.矢量是二维的,可以在平面上清楚的表示出来. 1. 算法描述 本次实验选择了K-means算法对数据进行矢量量化.算法主要包括以下几个步骤 初始化:载入训练数据,确定初始码本中心(4个): 最近邻分类:对训练数据计算距离(此处采用欧式距离),按照距离最小分类: 码本更新:重新生成包腔对应的质心: 重复分类和码本更新步骤,知道达到最大迭代次数或满足一定

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 准备:图像转数组,数组转图像 将RGB图像转换为一维数组的代码如下: # 图像二维像素转换为一维 img = cv2.imread(filename=img_path) data = img.reshape((-1, 3)) data = np.float32(data) print(img.shape

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4265e1760100lg03.html 本系列篇章的主要内容是讲解矢量图形库的编译.开发和使用.并不对他们周边的内容做过多的描述,如性能对比等.本人博客所有文章全部都是个人原创,并保留一切权利.不是原创的内容本人一定会注明“转载”字样.所以如果您需要转载,请注明来源,谢谢. 矢量图形,这是一个非常熟悉但是又让人觉得陌生的东西.熟悉是因为听得太多了,Flash就大量应用了矢量图形技术,得以让一段完整的动画文件体积相比以逐帧图片

VectorDrawable 矢量图 三部曲: Android 开发 VectorDrawable 矢量图 (一)了解Android矢量图与获取矢量图 Android 开发 VectorDrawable 矢量图 (二)了解矢量图属性与绘制 Android 开发 VectorDrawable 矢量图 (三)矢量图动画 简述 Android应用的不断发展带来了安装包过大的尴尬,而Android之前一直都不支持矢量图形,是引起尴尬的一个重要原因.其实Android绘制界面时也是通过各种类似矢量图形命令

一:金融了解 金融:就是对现有资源进行重新的整合之后,进行价值和利润的等效流通. 金融工具: 股票 期货 黄金 外汇 基金 ............. 股票: 股票是股份公司发给出资人多的一种凭证,股票的持有者就是股份公司的股东. 上市/IPO: 企业通过证券交易所公开向社会增发股票以筹集资金. 股票的作用: 出资证明,证明股东身份,对公司经营发表意见. 公司分红,交易获利 股票的分类: 股票按业绩分类: ----蓝筹股:资本雄厚,信誉优良的公司股票. ----绩优股:业绩优良的公司的股票..

最近研究数据挖掘的相关知识,总是搞混一些算法之间的关联,俗话说好记性不如烂笔头,还是记下了以备不时之需. 首先明确一点KNN与Kmeans的算法的区别: 1.KNN算法是分类算法,分类算法肯定是需要有学习语料,然后通过学习语料的学习之后的模板来匹配我们的测试语料集,将测试语料集合进行按照预先学习的语料模板来分类 2Kmeans算法是聚类算法,聚类算法与分类算法最大的区别是聚类算法没有学习语料集合. K-means算法是聚类分析中使用最广泛的算法之一.它把n个对象根据他们的属性分为k个聚类以便使得

语音信号处理之(三)矢量量化(Vector Quantization) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有<语音信号处理>这门课,快考试了,所以也要了解了解相关的知识点.呵呵,平时没怎么听课,现在只能抱佛脚了.顺便也总结总结,好让自己的知识架构清晰点,也和大家分享下.下面总结的是第三个知识点:VQ.因为花的时间不多,所以可能会有不少说的不妥的地方,还望大家指正.谢谢. 矢量量化(VQ,Vector Quantization)是一种极

http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有<语音信号处理>这门课,快考试了,所以也要了解了解相关的知识点.呵呵,平时没怎么听课,现在只能抱佛脚了.顺便也总结总结,好让自己的知识架构清晰点,也和大家分享下.下面总结的是第三个知识点:VQ.因为花的时间不多,所以可能会有不少说的不妥的地方,还望大家指正.谢谢. 矢量量化(VQ,Vector Quantization)是一种极其重要的信号压缩方法.VQ在语音信号处理中占十分重要的地位.广泛应用于语音编码.语音识别和语音合成等领

矢量对象是以矢量的形式,即用方向和大小来综合表示目标的形式描述的对象.例如画面上的一段直线,一个矩形,一个点,一个圆,一个填充的封闭区域--等等. 矢量图形文件就是由这些矢量对象组合而成的描述性文件.矢量图形则是计算机软件通过一定算法,将矢量对象的描述信息在显示终端上重绘的结果. 栅格图像,也称光栅图像,是指在空间和亮度上都已经离散化了的图像.我们可以把一幅栅格图像考虑为一个矩阵,矩阵中的任一元素对应于图像中的一个点,而相应的值对应于该点的灰度级,数字矩阵中的元素叫做像素. 数字图像与马赛克拼图

神经网络模型量化方法简介 https://chenrudan.github.io/blog/2018/10/02/networkquantization.html 2018-10-02 本文主要梳理了模型量化算法的一些文章,阐述了每篇文章主要的内核思想和量化过程,整理了一些对这些文章的分析和看法. [转载请注明出处]chenrudan.github.io 随着神经网络算法的发展,网络性能虽然越来越强大,但是也耗费了太多的计算资源和内存,为了得到更有效率的网络以及能部署在移动端,近几年神经网络的压

摘要:本文主要讲述如何进行图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十.图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效>,作者: eastmount. 本文主要讲述如何进行图像量化处理和采样处理及局部马赛克特效. 一.图像量化处理 图像通常是自然界景物的客观反映,并以照片形式或视频记录的介质连续保存,获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像,因此需要把连续的图像数据离散化,转换为数字化图像,其工作主要包括两方面--量化和采样.数字化幅度值称为量化,数

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 在GIS领域,金字塔技术一直是一个基础性技术,WMTS规范专门制定了针对切片请求的格式.利用这种技术,前端可以快速展示出指定级别的地图或影像. 但是,由于切图本身是一张图片,图片上看似是兴趣点的要素根本无法进行前端交互.于是,针对兴趣点等矢量数据的展示,基本原理都是先获取到矢量的地理信息(比如GeoJson),在前端绘制(内核为一个element),于是该e

Iconfont-阿里巴巴矢量图标库 从此不求人:自主研发一套PHP前端开发框架 Iconfont-中国第一个最大且功能最全的矢量图标库,提供矢量图标下载.在线存储.格式转换等功能.阿里巴巴体验团队倾力打造,设计和前端开发的便捷工具 www.iconfont.cn/  从300到300万,一个远程外包团队的发展历程和经验 PHP检测url地址是否被百度收录 thinkphp实现excel数据的导入导出(修改适用3.2.3)H5编辑后台 thinkphp实现excel数据的导入导出(修改适用3.2

原文地址:http://zhihu.esrichina.com.cn/article/567 1.矢量切片简介GIS的底图一直使用金字塔技术进行切图,使用户能够快速访问指定级别的地图或者影像.但是切图本身是一张图片,无法进行交互.于是又引入了矢量图层用来显示矢量点线面,这通常需要先获取矢量地理数据(例如GeoJson),然后通过前端将其绘制成不同元素便能通过鼠标进行响应交互了. 这种GIS组织方式在数据量比较小的时候并没有什么大问题,但是在数据量比较大时(例如全国的详细街区数据)存在以下几个问题

VectorDrawable 与 SVG Android 5.0(Lollipop, API 21)后,新增了<vector>标签,以VectorDrawable的形式支持SVG类型矢量图形(SVG本质为XML标记描述的图形). ※ Android不直接支持SVG图形文件 SVG文件(XML)对应的VectorDrawable资源封装格式为: <vector xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android&qu

作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook 之前的小节回测示例都是使用美股,本节示例A股市场的回测. 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示: # 设置初始资金数 read_cash = 1000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 buy_factors = [{'xd': 60, 'class': AbuFactorBuyBreak}, {'xd': 42, 'class': Abu

本章主要内容如下: 1)矢量字体原理 2)使用freetype库实现矢量字体显示 1. 矢量字体原理 将汉字的笔划边缘用直线段描述成封闭的曲线,并将线段各端点的坐标经压缩存储,如下图所示: 由于每个汉字的笔划不一样,从而每个汉字数据长度也不同,所以只能采用索引的方法.因而每种矢量字库都是由两部分组成,一部分是汉字的索引信息,一部分是汉字的字形(glyph)数据. 当显示文字时,便提取出各端点,并通过贝塞尔曲线来连接各个坐标,最后填充封闭空间. 接下来便使用freetype库制作矢量字体 2. f

最近在使用GDAL创建PCIDSK格式的矢量数据,发现创建点和线的矢量数据都没问题,创建面状的只有属性表没有图形.在GDAL官网说明也写的是支持的,地址为:http://www.gdal.org/frmt_pcidsk.html. 实在没办法,翻看GDAL源码才发现,SetFeature的时候,只写了wkbPoint和wkbLineString类型,其他的加了句Debug代码如下: CPLDebug( "PCIDSK", "Unsupported geometry type

http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助.       =========================== 量化交易策略 ===========================   价值投资 成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/

课程要求 Assignment IV Transform + Quantization + Entropy Coding Input: an intra-frame or a residue picture after motion compensation. Task: Code the input picture into a bitstream  and decode the picture from the generated bitstream. Specifications: Imp

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