最近公共祖先?! 有人肯定要问:什么是最近公共祖先???!! 好那我们现在就来说说什么是最近公共祖先吧! 最近公共祖先有一个好听的名字叫——lca 这是一种算法,这个算法基于并查集和深度优先搜索.算法从根开始,对每一棵子树进行深度优先搜索,访问根时,将创建由根结点构建的集合,然后对以他的孩子结点为根的子树进行搜索,使对于 u, v 属于其某一棵子树的 LCA 询问完成.这时将其所有子树结点与根结点合并为一个集合. 对于属于这个集合的结点 u, v 其 LCA 必定是根结点. 对于有根树T的两个结

http://poj.org/problem?id=1330 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define mt(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) using namespace std; const int inf=0x3f3f3f3f; class LCA { ///最近公共祖先 build_o(n*logn) query_o(1) typedef int typec

Tarjan算法应用 (割点/桥/缩点/强连通分量/双连通分量/LCA(最近公共祖先)问题)(转载) 转载自:http://hi.baidu.com/lydrainbowcat/blog/item/2194090a96bbed2db1351de8.html 基本概念: 1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合. 3.点连

Tarjan版本 /* gyt Live up to every day */ #pragma comment(linker,"/STACK:1024000000,1024000000") #include<cstdio> #include<cmath> #include<iostream> #include<algorithm> #include<vector> #include<stack> #include&

CodeVs.1036 商务旅行 ( LCA 最近公共祖先 ) 题意分析 某首都城市的商人要经常到各城镇去做生意,他们按自己的路线去做,目的是为了更好的节约时间. 假设有N个城镇,首都编号为1,商人从首都出发,其他各城镇之间都有道路连接,任意两个城镇之间如果有直连道路,在他们之间行驶需要花费单位时间.该国公路网络发达,从首都出发能到达任意一个城镇,并且公路网络不会存在环. 你的任务是帮助该商人计算一下他的最短旅行时间. 输入文件中的第一行有一个整数N,1<=n<=30 000,为城镇的数目.下

LCA近期公共祖先 该分析转之:http://kmplayer.iteye.com/blog/604518 1,并查集+dfs 对整个树进行深度优先遍历.并在遍历的过程中不断地把一些眼下可能查询到的而且结果同样的节点用并查集合并. 2,分类.使每一个结点都落到某个类中,到时候仅仅要运行集合查询,就能够知道结点的LCA了. 对于一个结点u.类别有: 以u为根的子树.除类一以外的以f(u)为根的子树.除前两类以外的以f(f(u))为根的子树.除前三类以外的以f(f(f(u)))为根的子树-- 类一的

LCA 近期公共祖先 小结 以poj 1330为例.对LCA的3种经常使用的算法进行介绍,分别为 1. 离线tarjan 2. 基于倍增法的LCA 3. 基于RMQ的LCA 1. 离线tarjan /*poj 1330 Nearest Common Ancestors 题意: 给出一棵大小为n的树和一个询问(u,v), 问(u,v)的近期公共祖先. 限制: 2 <= n <= 10000 思路: 离线tarjan */ #include<iostream> #include<

对于一类题目,是一棵树或者森林,有多次查询,求2点间的距离,可以用LCA来解决.     这一类的问题有2中解决方法.第一种就是tarjan的离线算法,还有一中是基于ST算法的在线算法.复杂度都是O(n); 先介绍在线算法:     1) dfs:      对于图所示的树,我们从根节点1开始dfs,按照先序访问(不算完全的先序),那么它访问顺序就是1 -> 2 -> 4 -> 2 -> 5 -> 7 -> 5 -> 8 -> 5 -> 2 ->

一.基本概念: 1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合. 3.点连通度:最小割点集合中的顶点数. 4.割边(桥):删掉它之后,图必然会分裂为两个或两个以上的子图. 5.割边集合:如果有一个边集合,删除这个边集合以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割边集合. 6.边连通度:一个图的边连通度的定义为,最小割边集合中的边

基本概念: 1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合. 3.点连通度:最小割点集合中的顶点数. 4.割边(桥):删掉它之后,图必然会分裂为两个或两个以上的子图. 5.割边集合:如果有一个边集合,删除这个边集合以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割边集合. 6.边连通度:一个图的边连通度的定义为,最小割边集合中的边数.

在网上找了一些对tarjan算法解释较好的文章 并加入了自己的理解 LCA(Least Common Ancestor),顾名思义,是指在一棵树中,距离两个点最近的两者的公共节点.也就是说,在两个点通往根的道路上,肯定会有公共的节点,我们就是要求找到公共的节点中,深度尽量深的点.还可以表示成另一种说法,就是如果把树看成是一个图,这找到这两个点中的最短距离. LCA算法有在线算法也有离线算法,所谓的在线算法就是实时性的,比方说,给你一个输入,算法就给出一个输出,就像是http请求,请求网页一样.给

洛谷上的lca模板题--传送门 学了求lca的tarjan算法(离线),在洛谷上做模板题,结果后三个点超时. 又把询问改成链式前向星,才ok. 这个博客,tarjan分析的很详细. 附代码-- #include <cstdio> #include <cstring> ; int n, m, cnt, s, cns; int x, y, z[maxn];//z是x和y的lca int f[maxn], head[maxn], from[maxn]; bool vis[maxn]; s

今天学LCA,先照一个模板学习代码,给一个离线算法,主要方法是并查集加上递归思想. 再搞,第一个离线算法是比较常用了,基本离线都用这种方法了,复杂度O(n+q).通过递归思想和并查集来寻找最近公共祖先,自己模拟下过程就可以理解了. 然后就是在线算法,在线算法方法就很多了,比较常用的是LCA的RMQ转换,然后还有线段树,DP等,最后效率最高的就是倍增法了每次查询O(LogN) 这道题是离线的. 给出离线的Tarjan和倍增算法吧. 代码: #include<iostream> #include&

概述 对于有根树T的两个结点u.v,最近公共祖先LCA(T,u,v)表示一个结点x,满足x是u.v的祖先且x的深度尽可能大. 如图,3和5的最近公共祖先是1,5和2的最近公共祖先是4 在本篇中我们先介绍一下倍增算法 我们需要一个数组de[i]来表示每一个节点i的深度,用另一数组parent[i][j]来表示每一节点j向上走2的i次方是哪个节点 我们首先在初始化中算出每个点的深度和它的上一个点是什么(用parent[0][i]表示) 在此后我们进行倍增的处理:parent[1][j]=parent

倍增版LCA lac即最近公共祖先,u和v最近公共祖先就是两节点公用的祖先中深度最大的 比如 其中 lca(1,2)=4, lca(2,3)=4, lca(3,5)=1, lca(2,5)=4; 如何求LCA? 树上倍增版: 预处理每一个节点的深度depth[i]; 选定两节点; 将深度大的节点往上跳,跳到与另一节点相同深度; 然后两个节点一起往上跳,直到两个节点重合; 那么这个节点就是两个节点的lca; 那么怎么让计算机实现"跳"? 我们可以用倍增思想 设f[i][j]表示第i个节点

第一题: POJ 1330 Nearest Common Ancestors POJ 1330 这个题可不是以1为根节点,不看题就会一直wa呀: 加一个找根节点的措施: #include<algorithm> #include<bitset> #include<cctype> #include<cerrno> #include<clocale> #include<cmath> #include<complex> #incl

How far away ? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3653    Accepted Submission(s): 1379 Problem Description There are n houses in the village and some bidirectional roads connecting

今天终于把倍增的LCA搞懂了!尽管周测都没写,尽管lca其实很简单,但这也是进度君的往前一点点的快乐.学渣的呻吟. 倍增的lca其实关键就在于二进制的二进制的拆分(显然是两次的拆分,很奇妙,懂二进制的自然不觉得什么).把最关键的地方在这里列举一下吧: 1.f[fa][i]=f[f[fa][i-1]][i-1];类似于状态转移,i表示2^i可以表示fa的2的i次方的祖先所以当前的fa的2^i的祖先就是它2-1次方的祖先的2-1次方的祖先 想要理解为什么是这样,1+1=2:2+2=4:4+4=8:8

这篇博客对Tarjan算法的原理和过程模拟的很详细. 转载大佬的博客https://www.cnblogs.com/JVxie/p/4854719.html 第二次更新,之前转载的博客虽然胜在详细,但其实还是对递归,集合划分,查找还是有些抽象,刚刚恰好看了千千大佬的一篇博客,他在讲解Tarjan算法的时候,用了不同的颜色来区别不同的集合,我觉得这一点非常的好,现在我自己也对Tarjan算法有了一些理解,使用DFS的目的首先是递归中‘递’过程,不断深搜到底:接着回溯使用并查集划分集合,要找LCA的

  Given a binary search tree (BST), find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the BST. According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes v and w as the lowest node in T that ha

CD操作 倍增法  https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=8605845 Time Limit : 10000/5000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65535/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 4   Accepted Submission(s) : 3 Problem Description 在Windows下我们可以通过cmd运行DOS的部分功能,其中CD