第十章 TX-LCN 分布式事务框架 (Spring Cloud 高级) 一. 什么是分布式事务 分布式事务是指事务的参与者.支持事务的服务器.资源服务器以及事务管理器分别位 于不同的分布式系统的不同节点之上. 举个栗子: 电商系统中的订单系统与库存系统 图中包含了库存和订单两个独立的微服务,每个微服务维护了自己的数据库.在交易系 统的业务逻辑中,一个商品在下单之前需要先调用库存服务,进行扣除库存,再调用订单服 务,创建订单记录.   正常情况下,两个数据库各自更新成功,两边数据维持着一致性.

写在前面: 原创不易,如果觉得不错推荐一下,谢谢! 由于工作需要,公司的微服务项目需解决分布式事务的问题,且由我进行分布式事务框架搭建和整合工作. 那么借此机会好好的将解决分布式事务的内容进行整理一下.这边公司分布式事务框架选型是LCN框架(以后肯定会升级成seata). 我整理的大纲如下: 1 CAP定律和BASE理论 有人问,为什么需要了解这个,这个其实是分布式事务基于的理论依据,所以需要了解一下. 1.1 CAP定律 这个定理的内容是指的是在一个分布式系统中.Consistency(一致性

分布式事务(3)-RocketMQ实现分布式事务原理 之前讲过有关分布式事务2PC.3PC.TCC的理论知识,博客地址: 1.分布式事务(1)---2PC和3PC原理 2.分布式事务(2)---TCC原理 这篇讲有关RocketMQ实现分布式事务的理论知识,下篇也会示例 通过SpringCloud来实例RocketMQ实现分布式事务的项目. 一.举个分布式事务场景 列子:假设 A 给 B 转 100块钱,同时它们不是同一个服务上. 目标:就是 A 减100块钱,B 加100块钱. 实际情况可能有

前言 好久没写东西了,9月份换了份工作,一上来就忙的要死.根本没时间学东西,好在新公司的新项目里面遇到了之前没遇到过的难题.那遇到难题就要想办法解决咯,一个请求,调用两个服务,同时操作更新两个数据库.这就带来事务不一致的问题了,分布式事务管理被强行拉出来了.导致原本两个springboot的单体项目,必须要协同管理起来.刚好微服务也接触过,小试牛刀咯. 框架介绍 LCN分布式事务框架其本身并不创建事务,而是基于对本地事务的协调从而达到事务一致性的效果 核心步骤 创建事务组是指在事务发起方开始执行

本文讲述阿里云官方文档中关于通过MQ实现分布式事务最终一致性原理 概念介绍 事务消息:消息队列 MQ 提供类似 X/Open XA 的分布式事务功能,通过消息队列 MQ 事务消息能达到分布式事务的最终一致. 半事务消息:暂不能投递的消息,发送方已经成功地将消息发送到了消息队列 MQ 服务端,但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认,此时该消息被标记成"暂不能投递"状态,处于该种状态下的消息即半事务消息. 消息回查:由于网络闪断.生产者应用重启等原因,导致某条事务消息的二次确认丢失,消息

  JTA(Java Transaction API)允许应用程序执行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据. JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力. 本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API(JTA)的高级的概述,以及与分布式事务相关的内容. 一个事务处理定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生任何结果. 一个分布式事务处理只是一个在两个或更多网络资源上访问和更新数据的事务处理,因此它在那些资源之间必然是等价的. 在本文中,我们主要关心的

JTA(Java Transaction API)允许应用程序执行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据.JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力. 本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API(JTA)的高级的概述,以及与分布式事务相关的内容.一个事务处理定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生任何结果. 一个分布式事务处理只是一个在两个或更多网络资源上访问和更新数据的事务处理,因此它在那些资源之间必然是等价的.在本文中,我们主要关心的是如何处理

JTA(Java Transaction API)同意应用程序运行分布式事务处理--在两个或多个网络计算机资源上訪问而且更新数据.JDBC驱动程序的JTA支持极大地增强了数据訪问能力.  本文的目的是要提供一个关于的Java事务处理API(JTA)的高级的概述,以及与分布式事务相关的内容. 一个事务处理定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生不论什么结果. 一个分布式事务处理仅仅是一个在两个或很多其它网络资源上訪问和更新数据的事务处理,因此它在那些资源之间必定是等价的.在本文中.我们主要关

lcn集群原理图: 1.实现原理: 1.1 LCN获取tm协调者注册地址 1. LCN客户端项目启动的时候,首先会注册到事务协调者中去,然后读取配置文件tm事务协调者的注册地址. 2. 向该事务协调者注册地址发送一个请求,获取对应的lcn底层协议ip和端口号(底层是netty协议通讯). 3. 会向该lcn底层协议ip和端口号建立长连接 ,保持会话信息. lcn 协调者访问地址,及页面如下图所示. 客户端配置文件 tm:  manager:    url: http://127.0.0.1:88

基于LCN框架解决分布式事务 LCN官网 https://www.txlcn.org/ "LCN并不生产事务,LCN只是本地事务的搬运工" 兼容 dubbo.springcloud.motan 框架,支持各种关系型数据库 LCN框架底层实现原理 详细参考: https://github.com/codingapi/tx-lcn/wiki/LCN%E5%8E%9F%E7%90%86 1.LCN客户端(发起方和参与方都必须要注册到事务协调者中), 建立一个长连接.(长连接 减宽带 但是消耗

1. TX-LCN分布式事务Demo实战 1.1. 原理介绍 1.1.1. 事务控制原理 TX-LCN由两大模块组成, TxClient.TxManager,TxClient作为模块的依赖框架,提供TX-LCN的标准支持,TxManager作为分布式事务的控制放.事务发起方或者参与反都由TxClient端来控制.(简单来说就是单独部署一套TxManager模块来实现事务管理,TxClient就是我们自己的服务系统) 原理图如下: 1.1.2. LCN事务模式 1.1.2.1. 原理介绍 LCN模

Spring Cloud 分布式事务管理 在微服务如火如荼的情况下,越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构,微服务即带来了项目开发的方便性,又提高了运维难度以及网络不可靠的概率. Spring Cloud 分布式事务管理 单体式架构 微服务架构 优点: 缺点: 分布式事务的引入 分布式事务解决方案 基于XA协议的两阶段提交 消息事务+最终一致性 TCC编程模式 具体实现 LCN ByteTCC 在说微服务的优缺点时,有对比才会更加明显,首先说一下单体式结构 单体式架构 在单体式架构中,系统通常采

1 MySQL 外部XA分析 1.1 作用分析 MySQL数据库外部XA可以用在分布式数据库代理层,实现对MySQL数据库的分布式事务支持,例如开源的代理工具:ameoba[4],网易的DDB,淘宝的TDDL,B2B的Cobar等等. 通过MySQL数据库外部XA,这些工具可以提供跨库的分布式事务.当然,这些工具也就成了外部XA事务的协调者角色.在crash recover时控制悬挂事务是全局commit,或者rollback. 在crash recover之后,外部应用程序可能会遇到以下几种情

  Sharding (转)大型互联网站解决海量数据的常见策略 - - ITeye技术网站 阿里巴巴Cobar架构设计与实践 - 机械机电 - 道客巴巴 阿里分布式数据库服务原理与实践:沈询_文档下载_IT168文库 阿里分布式数据库实践.pdf_微盘下载 阿里开源Mysql分布式中间件:Cobar - 沙漠绿树 - ITeye技术网站 阿里云产品博客 » SQL解析过程详解 阿里云分布式RDS平台——柳彦召:阿里云RDS高级开发工程师_文档下载_IT168文库 笔者带你剖析淘宝TDDL——Ma

转自:https://www.jianshu.com/p/bafb09954f18 假设:消息服务不丢消息 场景 服务A 服务B 服务C 消息服务Q 伪代码 服务A中 transaction{ A本地事务 B.callB(); C.callC(); A本地事务 } 利用消息服务来实现分布式事务 原理 当服务A执行事务时,所有指定远程调用会被转换为发送一条调用消息到消息服务,当B和C接收到消息时,立即执行消息指定的方法,并在提交前发送回复消息给A(携带有返回值)并且等待接收提交或者回滚消息,服务A

案例:经典案例,以目前流行点外卖的案例,用户下单后,调用订单服务,让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单,这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯. RabbitMQ解决分布式事务原理: 采用最终一致性原理.需要保证以下三要素1.确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中(采用MQ消息确认机制)2.MQ消费者消息能够正确消费消息,采用手动ACK模式,使用不补偿机制(注意重试幂等性问题)3.如何保证第一个事务先执行,采用补偿机制(补单机制),在创建一个补单消费者进行监听,如果订单没有创建成功,进

1 MySQL 外部XA分析 1.1 作用分析 MySQL数据库外部XA可以用在分布式数据库代理层,实现对MySQL数据库的分布式事务支持,例如开源的代理工具:ameoba[4],网易的DDB,淘宝的TDDL,B2B的Cobar等等. 通过MySQL数据库外部XA,这些工具可以提供跨库的分布式事务.当然,这些工具也就成了外部XA事务的协调者角色.在crash recover时控制悬挂事务是全局commit,或者rollback. 在crash recover之后,外部应用程序可能会遇到以下几种情

RocketMQ实现分布式事务 有关RocketMQ实现分布式事务前面写了一篇博客 1.RocketMQ实现分布式事务原理 下面就这个项目做个整体简单介绍,并在文字最下方附上项目Github地址. 一.项目概述 1.技术架构 项目总体技术选型 SpringCloud(Finchley.RELEASE) + SpringBoot2.0.4 + Maven3.5.4 + RocketMQ4.3 +MySQL + lombok(插件) 有关SpringCloud主要用到以下四个组建 Eureka Se

在开发中,为了降低单点压力,通常会根据业务情况进行分表分库,将表分布在不同的库中(库可能分布在不同的机器上),但是一个业务场景可能会同时处理两个表的操作.在这种场景下,事务的提交会变得相对复杂,因为多个节点(库)的存在,可能存在部分节点提交失败的情况,即事务的ACID特性需要在各个不同的数据库实例中保证.比如更新db1库的A表时,必须同步更新db2库的B表,两个更新形成一个事务,要么都成功,要么都失败. 那么我们如何利用mysql实现分布式数据库的事务呢? mysql好像是从5.0开始支持分布式

在学习分布式事务的过程中会遇到以下关键名词: 相关名词: XA :XA规范的目的是允许多个资源(如数据库,应用服务器,消息队列,等等)在同一事务中访问,这样可以使ACID属性跨越应用程序而保持有效.XA使用两阶段提交来保证所有资源同时提交或回滚任何特定的事务. JTA: Java事务API(Java Transaction API,简称JTA ) 是一个Java企业版 的应用程序接口,在Java环境中,允许完成跨越多个XA资源的分布式事务. 分布式事务要解决的问题: 把不同支援放到一个事物中,实