转载请注明:电子科技大学EClab——落叶花开http://www.cnblogs.com/nlp-yekai/p/3816532.html 困惑度一般在自然语言处理中用来衡量训练出的语言模型的好坏.在用LDA做主题和词聚类时,原作者D.Blei就是采用了困惑度来确定主题数量.文章中的公式为: perplexity=exp^{ - (∑log(p(w))) / (N) } 其中,P(W)是指的测试集中出现的每一个词的概率,具体到LDA的模型中就是P(w)=∑z p(z|d)*p(w|z)[z,d

目录 matplotlib应用介绍 一天天气变化图 两小时随机温度图 中文显示问题 个人交往统计图 多人交往统计图 总结 介绍: 举个例子(一天天气变化图): 假设一天中每隔两个小时(range(2,26,2))的气温(℃)分别是[15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15],将其变成折线图进行展示 在windows中系统中展示的图片如图: 现在来优化代码: 设置图片大小 from matplotlib import pyplot as plt x = range

http://www.52nlp.cn/lda-math-lda-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%BB%BA%E6%A8%A1 LDA主题模型评估方法--Perplexity http://www.52nlp.cn/lda-math-lda-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%BB%BA%E6%A8%A1 LDA-math-LDA 文本建模 http://www.iyunv.com/thread-59890-1-1.html 用python计算lda语言模型的困惑度并作图 h

作者原创,未经博主允许,不可转载 在前面分析和讲解了用java代码分别实现饼状图和折线图,在工作当中,也会遇到很多用ajax进行异步请求 实现highchart. 先展示一下实现的效果图: 用ajax请求获取数据库后台数据,可以实现异步刷新的效果,其主要实现放在了js代码,即客户端实现请求, 这样可以减轻服务器端的压力. 先展示js处代码: <!-- 播放统计柱型折线图 --> <script type="text/javascript"> var chart;

作者原创:未经博主允许不许转载 在上一篇的博客中,展示和分析了如何做一个饼状图,有疑问可以参考上一篇博客. 现在分析和展示折线图的绘制和案例分析, 先展示效果图: 与饼状图不同的是,折线图展现更多的数据,也会体现出更多的自动性. 先展示一下js代码: <!-- 播放类型统计折线图 --> <script type="text/javascript"> $(function () { var livFlowList=document.getElementById(

对于LDA模型,最常用的两个评价方法困惑度(Perplexity).相似度(Corre). 其中困惑度可以理解为对于一篇文章d,所训练出来的模型对文档d属于哪个主题有多不确定,这个不确定成都就是困惑度.困惑度越低,说明聚类的效果越好. 计算公式     分母是测试集中所有单词之和,即测试集的总长度,不用排重.其中p(w)指的是测试集中每个单词出现的概率,计算公式如下.p(z|d)表示的是一个文档中每个主题出现的概率,就是程序中的.theta文件,p(w|z)表示的是词典中的每一个单词在某个主题下

struts2整合JFreechart 饼图.折线图.柱形图 上效果图: 当然可以将数据导出图片格式存储.具体下的链接里的文件有保存成图片的操作. 因为是strust2整合JFreechart,所以strust2框架一定得搭建好. 1.导入三个包:http://download.csdn.net/detail/x46466/4328100 jcommon-1.0.16.jar jfreechart-1.0.13.jar struts2-jfreechart-plugin-2.0.11.jar 2

一.折线图 二.散点图 三.条形图 四.直方图 五.饼图 一.折线图折线图用于显示随时间或有序类别的变化趋势 from matplotlib import pyplot as plt x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 27, 22, 18, 15] # 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=180) # 绘制图形,plot折线图 plt.plot(x, y) # 保存图形

react中想要实现折线图和饼图的功能,需要引入react-echarts包,然后再实现折线图的功能.我这里引用的版本是:0.1.1.其他的写法参echarts官网即可.下面详细讲解的是我在react+redux+router+webpack+antd脚手架上面完成的折线图和饼图. 这篇文章主要讲解的是折线图,折线图主要分为普通的折线图和大面积折线图,普通的折线图又分为三种获取单个折线图.两个折线图.多个每行两个折线图. 大面积折线图,echarts3官网大面积折线图官网实例如图,网址:http

[文章摘要] 最近用开源的AdminLTE做框架感觉效果特别好,其针对图表库Morris.js和flot都提供了不错的支持,也都提供了这两者的例子.不过Morris.js是基于Raphael.js来的,也就是其使用SVG和VML来绘制图形,而flot则是使用Canvas进行绘制,在绘制效率和浏览器兼容性等方面会有出入,同时两者需要的数据格式也不相同.本文中对两者的使用和性能进行了比较. [文章索引] Morris.js的使用 flot的使用 性能比较 [一.Morris.js的使用] Morri

虽然最后做成PPT里的图表会被要求用EXCEL画,但当我们只是在分析的过程中,想看看数据的走势,直接在SAS里画会比EXCEL画便捷的多. 修改起来也会更加的简单,,不用不断的修改程序然后刷新EXCEL里的透视表,,甚至有时还是需要重新插入图表等等麻烦的操作. 以下将介绍折线图(PROC GPLOT的用法): 先看代码: AXIS1 ORDER=(1990 TO 2012 BY 5) MINOR=(NUMBER=1);AXIS2 ORDER=(13000 TO 20000 BY 1000) MI

http://www.eoeandroid.com/thread-548233-1-6.html 最近公司项目中要用到折线图,状态类型的图标要用到折线图,柱形图等,并且能够动态显示,在网上找了许多demo,基本上都是写死的数据,下面先让我们看看AChartEngine的介绍 AChartEngine 运行示例图 : 每个图表都需要一个数据集 (Dataset) 和 渲染器集合 (Renderer); -- 数据集 : 又由许多数据组成, -- 渲染器 : 也由不同的子渲染器组成, -- 获取Ac

折线图: package org.achartengine.chartdemo.demo.chart; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.achartengine.ChartFactory; import org.achartengine.chart.PointStyle; import org.achartengine.renderer.XYMultipleSeriesRenderer; import o

前面几篇博客中都是调用ChartFactory.get***Intent()方法,本节讲的内容调用ChartFactory.get***View()方法,这个方法调用的结果可以嵌入到任何一个Activity中,作为Activity的一部分. XYChartBuilder.java(源码分析见注释) package org.achartengine.chartdemo.demo.chart; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream;

问题 分析 解决办法 问题 先看一下正常的情况 再看一下显示不全的情况 所有的数据都是从后台取的,也就是说动态变化的,一开始的时候数据量不大不会出现问题,后面y轴的值越来越大的时候就出现了这个显示不全的情况. 分析 先贴一下页面代码 HTML <div class="row-wrapper"> <div class="div-flex" style="text-align:center"> <div class=&q

echarts配置项太多了,还是一点点积累吧~~~~~ 当然前提条件还是得老老实实看echarts官方文档 :https://echarts.baidu.com/ 今天主要就介绍下我在工作中通过echarts实现的微信小程序的折线图 Demo地址:https://gitee.com/v-Xie/echartsDemo.git 效果嘛如下: 通过此图分析得出需要实现以下几点:(主要配置代码请看后面部分) 1.标题(折线图)-title 需:颜色,文本,位置 2.图例(财运,感情,事业)-legen

DevExpress 组件是一个非常丰富和强大的组件,适合各种可视化图形的绘制与展示,在数据分析展示中是个很有帮助的,网上也有很多关于这方面的文章,关于折线图或柱状图的画法,以下是自己在工作中接触到的和自己整理的,直接上代码. /// <summary> ///折线图 /// </summary> /// <param name="table">数据源</param> public void DrawChart(DataTable tab

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp

1.今天做了一个折线图,首先需要导js文件.这里有一个demo:http://files.cnblogs.com/files/feifeishi/jquery_zhexiantubingtuzhuzhuangtu_demo.rar,里边有要用到的js文件. 我的折线图用这两个文件.这里不能用jquery.js,没有因为,没有所以,那样会出错,主线不会显示. 2.代码 <div style="margin: 0 2em"> <div id="container

比如要抓取某网站折线图上数据,如下截图: 借助Chrome开发者工具Network.经过分析发现获取上面的热度数据,找到对应的事件url:https://pcw-api.iqiyi.com/video/video/trendcontent?ids=309006000&callback=jsonp_1548834448424_4474 通过分析:https://pcw-api.iqiyi.com/video/video/trendcontent?ids=309006000&callback=