AD属性对照表 姓 Sn 名 Givename 英文缩写 Initials 显示名称 displayName 描述 Description 办公室 physicalDeliveryOfficeName  电话号码 telephoneNumber 电话号码:其它 otherTelephone 多个以英文分号分隔 电子邮件 Mail 网页 wWWHomePage 网页:其它 url 多个以英文分号分隔 国家/地区 C 如:中国CN,英国GB 省/自治区 St  市/县 L 街道 streetAddr

今天做LDAP发布图片,用binary属性存储.存储没有问题,但是读取时发现字段变成String形式并且内容是乱码,怎么转换都不能解决. 最后度了下发现 默认情况下Attribute#get()返回的属性值的格式都是字符串类型的,如果想指定某属性的格式为字节数组类型(比如某属性可能在活动目录中存储的是图片.Word等二进制文件,那么返回字节数组类型会特别合适),需要事先在查找的上下文环境中指定:默认情况下Attribute#get()返回的属性值的格式都是字符串类型的,如果想指定某属性的格式为字

前言 接之前我的文章,django+ldap+memcache实现单点登录+统一认证 ,ldap部署相关,ldap双机\LAM配置管理\ldap备份还原,目前来说,我们已经有了高可用性的ldap环境了,里边也有了一些用户信息,后边要说一说通过django调用ldap的实现方式,里边主要涉及3个模块,django-auth-ldap:用于从ldap同步账户.登录验证,它和ldap结合的很好,但它不能反向直接操作ldap,只能进行从ldap向下游系统的同步,所以还需要python-ldap模块,以便

django中的关系字段 1.ForeignKey字段,即外键字段,对应一对多的情况,列如:一本书对应一个出版社,一个出版社可对应多本书. 2.ManyToManyFiled字段,即多对多字段,对应数据库中一个数据相互可以对应多条,列如:一本书可以有多个作者,一个作者可以有多本书 3.OneToOneFiled字段,即一对一字段,通过用来将一条数据补常用的数据单独存放,例如对于作者来说,姓名.作品等是常被查询的,而地址.生日这些是补常用的,就可以将这部分数据通过一对一字段对应分表存放 准备工作:

本文描述内容转载 https://zhidao.baidu.com/question/1174413218458798139.html 感谢 冥冥有你PD 的解答!!! 问题思索1 类成员包括变量和方法.如果希望其他类能够访问成员变量的值,就必须定义成公有的,而将变量设为公有public,那这个成员变量的就可以被任意访问(包括修改,读取),这样不利于数据安全.那怎么办呢? 解决方案 1.C#通过属性特性读取和写入字段(成员变量),而不直接直接读取和写入,以此来提供对类中字段的保护. 2.属性可用

gitlab配置ldap认证: vim /etc/gitlab/gitlab.rb 添加以下内容: gitlab_rails['ldap_enabled'] = true gitlab_rails['ldap_servers'] = YAML.load <<-'EOS' main: # 'main' is the GitLab 'provider ID' of this LDAP server label: 'LDAP' host: 'xxx.xxx.xxx.xxx' #指定ldap服务器地址

PHP 表单 - 必需字段 本章节我们将介绍如何设置表单必需字段及错误信息. PHP - 必需字段 在上一章节我们已经介绍了表的验证规则,我们可以看到"名字", "E-mail", 和 "性别" 字段是必需的,各字段不能为空. 字段 验证规则 名字 必需. + 只能包含字母和空格 E-mail 必需. + 必需包含一个有效的电子邮件地址(包含"@"和".") 网址 可选. 如果存在,它必需包含一个有效的UR

源地址:https://zhidao.baidu.com/question/1174413218458798139.html 我们知道,类成员包括变量和方法.如果希望其他类能够访问成员变量的值,就必须定义成公有的,而将变量设为公有public,那这个成员变量的就可以被任意访问(包括修改,读取),这样不利于数据安全.那怎么办呢?C#通过属性特性读取和写入字段(成员变量),而不直接直接读取和写入,以此来提供对类中字段的保护.属性可用于类内部封装字段.属性是C#面向对象技术中封装性的体现.注意:字段就

1:根据身份证号 更新 生日字段 SQL update 学生信息 ,)+,)+,) 2:根据身份证号 更新 性别字段 SQL update 学生信息 set 性别='男' and substring(身份证号,,)%= update 学生信息 set 性别='女' and substring(身份证号,,)%=

Django 自学笔记兼学习教程第4章第2节--模型(models)中的Field(字段) 点击查看教程总目录 参考:https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/fields/ 一般来说,Field不需要另行导入,因为导入models就够了,Field类都在models from django.db import models 1 基类django.db.models.Field django.db.models.Field是所有Field类

需求: 1.下拉框下拉时出现表格: 2.表格带分页功能: 3.可以使用向上键.向下键在表格中移动选择行数据: 4.可以使用回车键在表格中选中行数据: 5.在下拉框的文本框中输入内容,能查询表格: 6.下拉框的文本框的内容变化时,表格数据按分页设置显示 效果如下: 图1. 图2. 图3. 图4. 思路: 很简单,分拆为combo.datagrid.pagination三个组件分别操作,注意结合的操作就好. 在制作的过程中,比较头痛的是整合, 大体上代码中都加了注释,有些情况大家自己试一下就明白为什

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引: 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应: 3.内存不足: 4.网络速度慢: 5.查询出的数据量过大: 6.锁或者死锁: 7.返回了不必要的行和列: 8.查询语句不好,没有优化. 可以通过如下方法来优化查询: 硬件/网络方面 1.升级硬件. 2.提高网速. 3.扩大服务器的内存. 4.增加服务器CPU个数. 5.把数据.日志.索引放到不同的I/O设备上. 6.DB Server和APP Server分离. 7.应用分布式分区视图.

目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策略(MVC5+EF6) [第四篇]ASP.NET MVC快速入门之完整示例(MVC5+EF6) [番外篇]ASP.NET MVC快速入门之免费jQuery控件库(MVC5+EF6) 请关注三石的博客:http://cnblogs.com/sanshi 完善数据注解 到目前为止的表格页面效果: 我们需

简介 1. 枚举(enum type)通常用来表示一组常量.由于枚举是强类型的,这在编程中给我们提供了极大的方便. 2. 枚举的定义: public enum Sex { 男 = 0, 女 = 1 } 或者:如果只给男赋值,那么女=1 public enum Sex { 男 = 0, 女 } 枚举在软件开发中的使用场景 在数据库设计人员表(person)时有性别字段Sex(0代表男,1代表女),我们一般用bit或者int类型表示. 1.在编程时我们给Sex字段赋值的方式为: 1).  Sex=0

原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and operator_id=20839 and operate_time>1371169729 and operate_time<1371174603 and type=2; 系统使用者反应有一个功能越来越慢,于是工程师找到了上面的SQL.并且兴致冲冲的找到了我,“这个SQL需要优化,给我把每个字段都

  So Easy系列之MySQL数据库教程 1.   数据库概述 1.1.  数据库概述 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式.数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用. 数据库指的是以一定方式储存在一起.能为多个用户共享.具有尽可能小的

MS   SQL   Server查询优化方法查询速度慢的原因很多,常见如下几种 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)          2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应.          3.没有创建计算列导致查询不优化.          4.内存不足          5.网络速度慢          6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)          7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)   

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于

本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得

转自美团技术博客,原文地址:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 建索引的一些原则: 1.最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整. 2.=和in可以乱序,比如

一.基本语句优化 1.尽量避免在列上进行运算,这样会导致索引失败.例如: select * from table where DATE_FORMAT(`customer_regtime`,'%Y')>='2010' 优化为 select * from table where customer_regtime>='2010-01-01' 2.在使用join时,应该根据功能的需要尽量使用小结果集驱动大结果集.同时把复杂的join查询拆分成多个query.因为join多表时,可能导致更多的锁定和堵塞