LEAD函数简单点说,就是把下一行的某列数据提取到当前行来显示,看示例更能解释清楚,先看测试用脚本 DECLARE @TestData TABLE( ID INT IDENTITY(1,1), Department VARCHAR(20), LastName VARCHAR(20), Rate FLOAT ) INSERT INTO @TestData(Department,LastName,Rate) SELECT 'Document Control','Arifin',17.7885 UNI
利用rownumber ,关键字partition进行小范围分页 方法一: --所有供应商对该产品最近的一次报价with oa as(select a.SupplierId ,UnitPrice,ProductBaseId, detail.LastModified,detail.Id from Latent_Export.dbo.bjQuotationForm a inner join bjQuotationFormDetail detail on detail.QuotationForm
'''def count_lead(first, second): if first > second: return 1, first - second elif first == second: # 题目中没有说明相等的情况 return 0, 0 else: return 2, second - first''' def main(): n = int(raw_input()) lead = 0 winner = 0 # 有些初始值不放置,判断不成立而输出时,为空了就 num1 = 0 n
http://yugouai.iteye.com/blog/1908121 分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行.开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化 drop table if exists student; create table student( name string, class tinyint, cooperat
ROWNUMBER() OVER( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)用法 今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法,很不错,在此记录分享下: row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算
今天在使用多字段去重时,由于某些字段有多种可能性,只需根据部分字段进行去重,在网上看到了rownumber() over(partition by col1 order by col2)去重的方法,很不错,在此记录分享下: row_number() OVER ( PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2) 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的). 与rownum的区别在于:使用rownum